本文關(guān)鍵詞：電力市場(chǎng)背景下需求側(cè)報(bào)價(jià)的時(shí)間序列分析方法研究

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【摘要】：隨著電力市場(chǎng)的發(fā)展,需求側(cè)購(gòu)電的優(yōu)化策略一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。在目前的研究中,對(duì)參與市場(chǎng)報(bào)價(jià)的負(fù)荷主要以統(tǒng)一的形式進(jìn)行處理。隨著用電器種類(lèi)的增多、儲(chǔ)能技術(shù)和電動(dòng)汽車(chē)技術(shù)的不斷發(fā)展,在運(yùn)行時(shí)間上具有一定靈活性的可轉(zhuǎn)移負(fù)荷將給需求側(cè)報(bào)價(jià)策略帶來(lái)新的優(yōu)化空間。論文以典型的日前市場(chǎng)和實(shí)時(shí)市場(chǎng)結(jié)合的雙結(jié)算市場(chǎng)為應(yīng)用背景,分別對(duì)日前市場(chǎng)和實(shí)時(shí)市場(chǎng)的出清電價(jià)進(jìn)行時(shí)間序列分析。通過(guò)自相關(guān)函數(shù)和偏相關(guān)函數(shù)的計(jì)算分析了不同日期同一時(shí)刻電價(jià)之間的相關(guān)性,并以此建立兩個(gè)市場(chǎng)各個(gè)時(shí)刻的ARIMA模型,通過(guò)最大似然估計(jì)計(jì)算出相應(yīng)的模型參數(shù)。通過(guò)ARIMA模型對(duì)電價(jià)序列進(jìn)行表示,充分利用了電價(jià)歷史數(shù)據(jù)的信息,為可轉(zhuǎn)移負(fù)荷的優(yōu)化報(bào)價(jià)模型提供了電價(jià)預(yù)測(cè)支持。在雙結(jié)算市場(chǎng)的環(huán)境下,論文提出了基于時(shí)間序列模型電價(jià)短期預(yù)測(cè)的可轉(zhuǎn)移負(fù)荷優(yōu)化報(bào)價(jià)策略。由于市場(chǎng)電價(jià)具有較大的不確定性,可轉(zhuǎn)移負(fù)荷的最優(yōu)報(bào)價(jià)是一個(gè)隨機(jī)優(yōu)化問(wèn)題。論文以可轉(zhuǎn)移負(fù)荷的購(gòu)電費(fèi)用期望最低為目標(biāo)函數(shù),在現(xiàn)有優(yōu)化策略模型的基礎(chǔ)上引入ARIMA模型的短期預(yù)測(cè)從而對(duì)優(yōu)化方法進(jìn)行改進(jìn)。采用電力市場(chǎng)的實(shí)際目前電價(jià)和實(shí)時(shí)電價(jià)數(shù)據(jù)對(duì)論文提出的方法進(jìn)行算例測(cè)試,結(jié)果驗(yàn)證了該方法能夠在現(xiàn)有方法的基礎(chǔ)上進(jìn)一步優(yōu)化可轉(zhuǎn)移負(fù)荷的報(bào)價(jià)策略,從而降低可轉(zhuǎn)移負(fù)荷的購(gòu)電費(fèi)用的期望值�？紤]到電力市場(chǎng)對(duì)需求側(cè)單一時(shí)刻的報(bào)價(jià)功率限制,論文提出了一種自動(dòng)報(bào)價(jià)調(diào)整策略。為了避免功率約束增加優(yōu)化報(bào)價(jià)模型的復(fù)雜性,先通過(guò)無(wú)功率約束的策略模型計(jì)算出優(yōu)化報(bào)價(jià),然后通過(guò)考慮報(bào)價(jià)功率約束的貪心算法對(duì)優(yōu)化報(bào)價(jià)策略進(jìn)行調(diào)整,使得報(bào)價(jià)在滿足功率約束的前提下購(gòu)電費(fèi)用期望值最低。基于貪心策略的報(bào)價(jià)調(diào)整算法為未來(lái)研究中考慮更多報(bào)價(jià)約束提供了模型簡(jiǎn)化思路,將可能的約束與模型進(jìn)行解耦,提高了優(yōu)化模型的適用度和通過(guò)性,可供報(bào)價(jià)策略模型研究參考。
【關(guān)鍵詞】：可轉(zhuǎn)移負(fù)荷 日前市場(chǎng) 實(shí)時(shí)市場(chǎng) 電價(jià)預(yù)測(cè) 自回歸積分滑動(dòng)平均模型
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F426.61
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 電力市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 需求側(cè)報(bào)價(jià)研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.3 短期電價(jià)預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 本文研究?jī)?nèi)容13-15
• 第2章 時(shí)間序列分析15-29
• 2.1 線性平穩(wěn)模型16-21
• 2.1.1 有限階數(shù)自回歸平穩(wěn)過(guò)程17-19
• 2.1.2 有限階數(shù)滑動(dòng)平均過(guò)程19-20
• 2.1.3 混合自回歸滑動(dòng)平均過(guò)程20-21
• 2.2 線性非平穩(wěn)模型21-25
• 2.2.1 ARIMA模型的提出22-23
• 2.2.2 ARIMA模型的三種表示方式23-25
• 2.3 時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法25-28
• 2.3.1 最小均方誤差預(yù)測(cè)與更新26-27
• 2.3.2 預(yù)測(cè)概率置信限的計(jì)算27-28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 第3章 雙結(jié)算電力市場(chǎng)與電價(jià)時(shí)間序列建模29-44
• 3.1 電力市場(chǎng)的模型與結(jié)構(gòu)29-33
• 3.1.1 電力市場(chǎng)模型30
• 3.1.2 電力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)30-33
• 3.2 雙結(jié)算市場(chǎng)電價(jià)的時(shí)間序列分析33-43
• 3.2.1 電價(jià)樣本處理33-36
• 3.2.2 日前市場(chǎng)電價(jià)時(shí)間序列分析36-40
• 3.2.3 實(shí)時(shí)市場(chǎng)電價(jià)時(shí)間序列分析40-43
• 3.3 本章小結(jié)43-44
• 第4章 電力市場(chǎng)中需求側(cè)報(bào)價(jià)策略44-52
• 4.1 可轉(zhuǎn)移負(fù)荷報(bào)價(jià)模型44-45
• 4.2 基于電價(jià)預(yù)測(cè)的報(bào)價(jià)策略45-48
• 4.2.1 可轉(zhuǎn)移負(fù)荷報(bào)價(jià)的計(jì)算方法45-46
• 4.2.2 考慮功率限制的自動(dòng)調(diào)整策略46-48
• 4.3 算例分析48-51
• 4.3.1 平均值法與預(yù)測(cè)值的比較48-50
• 4.3.2 考慮功率限制的報(bào)價(jià)調(diào)整算法50-51
• 4.4 本章小結(jié)51-52
• 第5章 結(jié)論與展望52-54
• 5.1 結(jié)論52
• 5.2 未來(lái)研究展望52-54
• 參考文獻(xiàn)54-58
• 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研工作及發(fā)表的論文58-59
• 致謝59

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本文編號(hào)：771992