本文關(guān)鍵詞：基于小波包分解的風(fēng)電混合儲能容量配置方法

  更多相關(guān)文章： 風(fēng)力發(fā)電 容量配置 小波包分解 混合儲能系統(tǒng) 高斯逼近

【摘要】：提出了一種基于小波包分解的風(fēng)電混合儲能容量配置方法。該方法對風(fēng)電輸出功率進行小波包分解,將其分解為低頻部分和高頻部分,采用低頻部分作為并網(wǎng)目標(biāo)功率,根據(jù)蓄電池和超級電容器的互補特性,分別用其平抑次高頻部分和最高頻部分。通過高斯逼近法擬合波動功率的概率密度函數(shù),進而得出混合儲能系統(tǒng)的容量。在Matlab/Simulink平臺上搭建混合儲能系統(tǒng)仿真模型。通過風(fēng)電并網(wǎng)點輸出功率的平滑程度以及混合儲能系統(tǒng)荷電狀態(tài)波動范圍的分析,驗證了該容量配置的有效性。
【作者單位】： 沈陽工業(yè)大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)力發(fā)電 容量配置 小波包分解 混合儲能系統(tǒng) 高斯逼近
【基金】：沈陽市科技計劃項目(F14-231-1-27)
【分類號】：TM614
【正文快照】： 0引言隨著風(fēng)電大規(guī)模接入電網(wǎng),風(fēng)電輸出有功功率波動性將嚴(yán)重影響電力系統(tǒng)穩(wěn)定性以及電能質(zhì)量。儲能系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)電能與其他形式能量的轉(zhuǎn)換,并靈活、快速、準(zhǔn)確地對系統(tǒng)的電能供需平衡進行調(diào)節(jié),提高風(fēng)電并網(wǎng)的穩(wěn)定性[1]。影響儲能系統(tǒng)經(jīng)濟性的主要因素是儲能系統(tǒng)的容量配置[2]

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 胡子谷,宓為建,石來德;故障振動信號的小波包分解與診斷[J];振動與沖擊;1998年02期

2 王麗君;楊振中;田光旭;葛臨東;;小波包分解在氫發(fā)動機異常燃燒診斷中的應(yīng)用[J];車用發(fā)動機;2007年06期

3 邱家興;李彬;項田超;;基于小波包分解的水面目標(biāo)噸位大小分類方法[J];中國科技信息;2012年16期

4 錢蘇翔;楊世錫;焦衛(wèi)東;胡紅生;;基于獨立分量分析與小波包分解的混疊聲源信號波形恢復(fù)[J];中國機械工程;2010年24期

5 宋友,柳重堪,李其漢;基于小波包分解的早期碰摩故障診斷研究[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報;2003年01期

6 馮哲圣,顧德恩,楊邦朝;基于小波包分解的電化學(xué)噪音能量譜分析[J];電子測量與儀器學(xué)報;2003年04期

7 劉曉波,黃其柏,孫康;小波包分解及其在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中的應(yīng)用[J];風(fēng)機技術(shù);2004年06期

8 熊祖坤;李海云;;結(jié)合異質(zhì)擴散和小波包分解的醫(yī)學(xué)圖像分割算法[J];計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;2008年12期

9 李自國;郝偉;李凌均;;基于小波包分解和支持向量數(shù)據(jù)描述的故障診斷方法[J];機械強度;2007年03期

10 張景川;曾周末;張兆偉;程向麗;張溪默;;基于小波包分解的多尺度互相關(guān)管道定位方法[J];納米技術(shù)與精密工程;2011年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 范海寧;郭英;吳劍鋒;陳志武;;基于小波包分解的聲信號特征提取方法[A];信號與信息處理技術(shù)第三屆信號與信息處理全國聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

2 陳光軍;胡昌華;任章;周志杰;;小波包分解在慣性器件故障診斷中應(yīng)用研究[A];2004全國測控、計量與儀器儀表學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2004年

3 張志猛;李永剛;張建忠;;基于小波包分解的發(fā)電機轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障檢測[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（中冊）[C];2008年

4 羅忠;孫偉;張帥;韓清凱;;基于小波包分解的不對中轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的振動特征分析[A];第9屆全國轉(zhuǎn)子動力學(xué)學(xué)術(shù)討論會ROTDYN'2010論文集[C];2010年

5 趙池航;周百令;李坤宇;趙立業(yè);;小波包分解在高精度海洋重力儀數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究[A];中國慣性技術(shù)學(xué)會第五屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2003年

6 王志剛;呂勇;李友榮;李方;;基于自適應(yīng)諧波小波包分解的齒輪故障診斷方法[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集（2）[C];2008年

7 付博志;張鴻賓;;基于MPEG-I和小波包分解的語音特征提取[A];2008'中國信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集（二）[C];2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 魏翔;基于小波包分解和布谷鳥算法的最小二乘支持向量機風(fēng)速預(yù)測模型的研究與應(yīng)用[D];蘭州大學(xué);2015年

2 胡維;不同水溫浸泡后花崗巖聲發(fā)射特征及其信號識別[D];江西理工大學(xué);2015年

3 付博志;基于MPEG-1和小波包分解的說話人識別[D];北京工業(yè)大學(xué);2008年

，

本文編號：758521