本文關鍵詞：電動汽車動力鋰電池模型參數(shù)辨識

  更多相關文章： 二階RC等效模型 電動汽車 三元鋰電池 汽車行駛數(shù)據(jù) 最小二乘法 參數(shù)辨識

【摘要】：針對純電動汽車上動力鋰電池等效模型參數(shù)辨識的問題,以某純電動汽車的由87個單體串聯(lián)的84 Ah的鎳鈷錳三元鋰電池組為研究對象,基于市區(qū)行駛的電池數(shù)據(jù),選用了二階RC電池等效模型,辨識了等效模型的參數(shù)�；谡w電池數(shù)據(jù),選取出了8段在連續(xù)的12個(及12個以上)采樣周期內相鄰兩個采樣點的電流變化絕對值超過0.2 C的電池數(shù)據(jù)段,分別對初始開路電壓最大和最小的單體進行了參數(shù)辨識。以最小二乘法對電流連續(xù)變化最長的一段電池數(shù)據(jù)段作為參數(shù)辨識的結果,并結合整體電池數(shù)據(jù)對辨識得的結果進行了參數(shù)的驗證。研究結果表明,初始開路電壓最大單體的絕對誤差平均值為3.62%,初始開路電壓最小單體的絕對誤差平均值為3.24%,滿足工程要求,可運用于工程實踐中。
【作者單位】： 福州大學機械工程學院;
【關鍵詞】： 二階RC等效模型 電動汽車 三元鋰電池 汽車行駛數(shù)據(jù) 最小二乘法 參數(shù)辨識
【基金】：福州市科技基金資助項目(2015-G-64)
【分類號】：TM912
【正文快照】： 0引言作為純電動汽車的唯一動力來源,動力鋰離子電池的性能對于整車的動力性、經(jīng)濟性、安全性以及平順性至關重要[1-2]。電池管理系統(tǒng)(battery managementsystem,BMS)是電動汽車的關鍵部件。BMS的基礎功能之一就是準確地估算電池的SOC,電池等效模型的準確度對SOC估算精度影響

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本文編號：754032