本文關(guān)鍵詞：基于相位相關(guān)的天空圖像云團運動速度計算方法研究

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【摘要】：光伏電站天空圖像中云團運動速度的快速準(zhǔn)確計算是進行光伏功率分鐘級超短期預(yù)測的前提基礎(chǔ)。針對目前采用圖像分割匹配計算方法耗時較長的缺點,基于分鐘級時間尺度下相鄰天空圖像中云團形變較小的條件,根據(jù)圖像相位差的周期分布特性,提出一種基于傅里葉相位相關(guān)理論的云團分鐘級運動速度計算方法,并定義針對其計算結(jié)果準(zhǔn)確性的評估指標(biāo)。實際算例對比結(jié)果表明,在相同計算精度前提下,該方法較現(xiàn)有方法可大幅減少運算時間,且魯棒性與抗干擾能力更強。
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室(華北電力大學(xué));電力系統(tǒng)及發(fā)電設(shè)備控制和仿真國家重點實驗室(清華大學(xué)電機系);中國電力科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 天空圖像 云團運動速度 相位相關(guān) 光伏功率預(yù)測
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51577067) 北京市自然科學(xué)基金(3162033) 河北省自然科學(xué)基金(E2015502060) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助重點項目(2014ZD29)
【分類號】：TM615
【正文快照】： 0引言地表輻照度預(yù)測是光伏發(fā)電功率分步預(yù)測的首要環(huán)節(jié),其準(zhǔn)確性是保證功率預(yù)測精度的關(guān)鍵。然而多云天氣下的地表輻照度受云團生消與運動的影響,其變化有時呈隨機、快速、劇烈等特點,嚴重影響了傳統(tǒng)預(yù)測算法的精度。因此,為了提高多云天氣下地表輻照度的預(yù)測精度,須對天空中

【相似文獻】

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1 趙吉文;黃彪;王荔枝;吳紅標(biāo);;基于圖像求逆相位相關(guān)算法檢測電機轉(zhuǎn)子位置[J];光學(xué)精密工程;2013年06期

2 ;[J];;年期

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1 張興華;吳冬梅;藺麗華;;基于相位相關(guān)和特征點匹配的紅外遙視圖像配準(zhǔn)[A];第八屆全國信號與信息處理聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

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本文編號：752071