本文關(guān)鍵詞：光儲聯(lián)合系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)挖掘及優(yōu)化控制

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【摘要】：隨著智能電網(wǎng)的建設(shè)與發(fā)展,大規(guī)�？稍偕茉唇尤腚娋W(wǎng),可再生能源輸出功率的隨機(jī)波動變化對電網(wǎng)的安全運(yùn)行影響較大。太陽能在可再生能源中潛力最大,光伏發(fā)電是太陽能利用的主要形式。然而,在科學(xué)研究和現(xiàn)場應(yīng)用時,所選用的光伏發(fā)電運(yùn)行數(shù)據(jù)跨度各不相同,僅憑經(jīng)驗(yàn)來設(shè)定跨度,缺乏理論依據(jù)。儲能系統(tǒng)作為可再生能源的有益補(bǔ)充,可以在發(fā)電側(cè)率先配合能量管理系統(tǒng)的控制策略進(jìn)行平滑功率輸出,輔助可再生能源發(fā)電。本文基于光儲聯(lián)合系統(tǒng)的大量歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),針對光儲聯(lián)合系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)挖掘以及儲能系統(tǒng)的優(yōu)化控制問題,進(jìn)行的研究內(nèi)容如下：首先,針對光伏發(fā)電運(yùn)行數(shù)據(jù)跨度的標(biāo)定缺乏理論依據(jù)與成熟結(jié)論的現(xiàn)狀,本文通過對運(yùn)行數(shù)據(jù)的自相關(guān)分析以及基于天氣特征向量的聚類分析,利用概率統(tǒng)計(jì)理論中的最適樣本容量估計(jì)確定了光伏電站運(yùn)行數(shù)據(jù)跨度。其次,基于馬爾科夫鏈預(yù)測方法提出一種滑動平均算法確定儲能目標(biāo)功率。針對儲能系統(tǒng)典型曲線的挖掘問題,給出基于云模型理論的挖掘算法,并根據(jù)所得出的典型曲線進(jìn)行儲能系統(tǒng)的容量配置。最后,針對電池儲能系統(tǒng)的損耗問題,提出一種雙向互補(bǔ)電池儲能系統(tǒng)控制策略完成儲能系統(tǒng)目標(biāo)功率,并對雙向互補(bǔ)電池儲能系統(tǒng)控制策略與傳統(tǒng)控制策略下的儲能系統(tǒng)損耗進(jìn)行對比分析。
【關(guān)鍵詞】：光儲系統(tǒng) 數(shù)據(jù)跨度 典型曲線 控制策略
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM615;TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1 課題背景及研究的目的和意義9-10
• 1.1.1 我國可再生能源發(fā)展現(xiàn)狀及其產(chǎn)業(yè)困境9
• 1.1.2 智能電網(wǎng)背景下的可再生能源發(fā)電問題9-10
• 1.1.3 智能電網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)處理10
• 1.2 國內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀10-15
• 1.2.1 光伏發(fā)電技術(shù)現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 儲能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀11-14
• 1.2.3 光儲系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)現(xiàn)狀14-15
• 1.3 本文主要研究內(nèi)容15-16
• 第2章 光伏發(fā)電數(shù)據(jù)挖掘中的跨度選取16-27
• 2.1 引言16
• 2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理16-17
• 2.3 光伏電站出力數(shù)據(jù)特性分析17-22
• 2.3.1 出力水平統(tǒng)計(jì)17-18
• 2.3.2 出力數(shù)據(jù)自相關(guān)分析18-20
• 2.3.3 光伏電站運(yùn)行數(shù)據(jù)的相似日聚類20-22
• 2.4 基于最適樣本容量估計(jì)的跨度確定22-24
• 2.5 儲能容量需求與數(shù)據(jù)跨度關(guān)系分析24-26
• 2.6 本章小結(jié)26-27
• 第3章 儲能系統(tǒng)典型運(yùn)行曲線挖掘27-44
• 3.1 引言27
• 3.2 基于滑動平均法求取儲能系統(tǒng)目標(biāo)功率27-31
• 3.2.1 馬爾科夫鏈預(yù)測光伏功率27-29
• 3.2.2 滑動平均法原理及步驟29-31
• 3.3 儲能充放功率特征分析31-33
• 3.4 基于云模型的典型曲線挖掘方法33-41
• 3.4.1 云模型與逆向云算法33-35
• 3.4.2 挖掘算法步驟35-41
• 3.5 儲能系統(tǒng)容量配置算例對比分析41-43
• 3.5.1 基于1年歷史數(shù)據(jù)配置容量41-42
• 3.5.2 基于光伏出力數(shù)據(jù)跨度結(jié)論配置儲能容量42
• 3.5.3 基于典型運(yùn)行曲線的儲能系統(tǒng)容量配置42-43
• 3.6 本章小結(jié)43-44
• 第4章 基于雙向互補(bǔ)的電池儲能系統(tǒng)優(yōu)化控制44-54
• 4.1 引言44
• 4.2 電池壽命計(jì)算44-48
• 4.2.1 雨流計(jì)數(shù)法45-46
• 4.2.2 等效完全充放電次數(shù)的計(jì)算46-48
• 4.3 雙向互補(bǔ)電池儲能系統(tǒng)控制策略原理48-49
• 4.4 算例分析49-53
• 4.5 本章小結(jié)53-54
• 第5章 總結(jié)與展望54-55
• 參考文獻(xiàn)55-59
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果59-60
• 致謝60

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