本文關鍵詞：基于改進ANFIS算法的故障分類及測距的研究

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【摘要】：電力行業(yè)的快速發(fā)展以及我國能源結構分布不平衡使我國的高壓輸電發(fā)展迅速,高壓輸電具有電能損耗小、傳輸距離長等特點,高壓輸電線路發(fā)生的故障若不能及時排除會給居民生活和工業(yè)生產(chǎn)帶來很大的影響。對線路故障類型分類和對故障位置定位都對保證電網(wǎng)可靠供電和安全運行有重要意義。傳統(tǒng)的故障分類方法對故障類型判斷誤差率比較高,本文首先利用PSCAD/EMTDC對高壓輸電線路故障進行仿真,對不同位置、不同類型的故障仿真波形進行分析得出發(fā)生故障時電流的變化量要比電壓變化明顯,因此提取故障電流并利用比例共軛梯度法(Scaled Conjugated Gradient,SCG)改進ANFIS(自適應神經(jīng)模糊推理系統(tǒng))算法對線路發(fā)生的故障類型進行分類。SCG改進的ANFIS算法比標準ANFIS算法收斂速度更快,所需訓練時間和訓練步數(shù)也更少,并且其故障分類的結果也更加的準確。電力系統(tǒng)中主要的測距方法有行波測距法、單端測距法、雙端同步測距法和雙端不同步測距法。通過對上述方法的比較和分析最終選擇雙端不同步測距法,這種方法不需要增加硬件設備,從而節(jié)省成本,并且還能保證較好的測距準確度。線路參數(shù)在實際電網(wǎng)運行中是變化的,它的變化會對測距精度造成影響,因此采用抗差總體最小二乘法對線路參數(shù)進行估計。并對電力系統(tǒng)最常見的三種線路故障:單相接地、兩相相間短路以及兩相接地短路故障進行輸電線路參數(shù)估計,并利用所得參數(shù)進行故障測距。計算結果表明抗差總體最小二乘法在故障測距中具有一定的優(yōu)勢,大大提高了參數(shù)估計的精確度,從進一步保證故障測距的準確度。
【關鍵詞】：高壓輸電線路 故障分類 故障測距 改進ANFIS算法 抗差總體最小二乘法
【學位授予單位】：東北石油大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM75
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 研究背景及意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-12
• 1.2.1 故障分類研究現(xiàn)狀9-10
• 1.2.2 故障定位研究的歷史10-11
• 1.2.3 測距方法的發(fā)展11-12
• 1.3 電力系統(tǒng)暫態(tài)量的應用12-13
• 1.4 本文的主要工作13-14
• 第二章 高壓輸電線路故障測距方法介紹14-26
• 2.1 行波法14-16
• 2.1.1 傳統(tǒng)行波法14-15
• 2.1.2 現(xiàn)代行波法15
• 2.1.3 行波測距算法15
• 2.1.4 行波測距存在的問題15-16
• 2.2 單端測距法16-22
• 2.2.1 單端測距算法16-19
• 2.2.2 不同短路故障時的邊界條件和測距方程19-21
• 2.2.3 單端測距方法存在的問題21-22
• 2.3 雙端測距方法22-25
• 2.3.1 雙端同步測距算法22-24
• 2.3.2 雙端不同步測距算法24-25
• 2.4 本章總結25-26
• 第三章 自適應神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)（ANFIS）的改進26-36
• 3.1 自適應神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的發(fā)展過程26-28
• 3.1.1 模糊系統(tǒng)26-27
• 3.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡27-28
• 3.2 自適應神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)28-32
• 3.2.1 自適應神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)結構28-30
• 3.2.2 ANFIS原理30-32
• 3.3 ANFIS算法的改進32-34
• 3.4 仿真驗證34-35
• 3.5 本章總結35-36
• 第四章 基于改進ANFIS算法的故障分類36-49
• 4.1 建立高壓輸電線路模型及PSCAD軟件介紹36
• 4.2 仿真模型的建立36-44
• 4.2.1 PSCAD建立模型的步驟36-37
• 4.2.2 高壓輸電模型的建立37-41
• 4.2.3 線路故障仿真波形41-44
• 4.3 基于改進ANFIS的故障分類44-48
• 4.3.1 故障特征提取44-45
• 4.3.2 線路故障分類45-46
• 4.3.3 仿真驗證46-48
• 4.4 本章總結48-49
• 第五章 基于參數(shù)估計的故障測距49-62
• 5.1 參數(shù)估計（抗差總體最小二乘法理論介紹）49-56
• 5.1.1 抗差最小二乘法49-51
• 5.1.2 抗差總體最小二乘法51-52
• 5.1.3 基于Huber的抗差估計52-56
• 5.2 測距方程56-57
• 5.3 仿真結果及分析57-61
• 5.4 本章總結61-62
• 結論與展望62-63
• 參考文獻63-67
• 作者簡介、發(fā)表文章及研究成果目錄67-68
• 致謝68-69

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李澤文;曾祥君;徐曉菁;雷莉;張小麗;;輸電線路雙端行波故障定位新算法[J];電力系統(tǒng)自動化;2006年15期

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本文編號：740348