本文關鍵詞：基于MSET模型的風力發(fā)電機故障預警

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【摘要】：發(fā)電機是風電機組重要部件之一,監(jiān)測參數(shù)較多,包括電參數(shù)和機械參數(shù)。由于基于SCADA上下限的報警模式對發(fā)電機的機械故障,如軸承非正常摩擦等故障不能及時預警。對風力發(fā)電機中監(jiān)測參數(shù)為非獨立變量且數(shù)值變化范圍較大的參數(shù)建立MSET(Multivariate State Estimation Technique)預警模型;風力發(fā)電機中監(jiān)測參數(shù)為獨立變量且數(shù)值變化范圍較小的參數(shù)采用SCADA預警系統(tǒng)進行故障預警。通過對發(fā)電機前軸承溫度添加人為偏移來驗證MSET預警模型的有效性,驗證結果表明該方法能及時、有效地進行故障預警。
【作者單位】： 華北電力大學;國網(wǎng)冀北電力有限公司電力科學研究院(華北電力科學研究院有限責任公司);
【關鍵詞】： MSET 風力發(fā)電機 故障預警
【分類號】：TM315
【正文快照】： 由于風電機組一般運行條件較為惡劣,并且機艙位于50~80 m的高空,一旦發(fā)生故障,機組維修困難,維修費用高,影響發(fā)電量。對于工作壽命為20年的機組,運行維護成本估計占到風電場收入的10%~15%。為了使風電機組安全、高效地運行,監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集(Supervisory Controland Data Acquis

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