本文關鍵詞：基于改進輕魯棒優(yōu)化模型的風、火機組組合

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【摘要】：基于魯棒優(yōu)化理論的機組組合問題存在解的保守性較大,計算過程復雜等缺點。該文基于改進輕魯棒模型,建立了新型的風 火電機組組合新模型,并推導出其混合整數(shù)線性規(guī)劃(mixed integer linear programming,MILP)對應式。該模型通過棄風變量實現(xiàn)了風電出力調(diào)度,并通過設備的防止過度過載和連續(xù)過載約束,實現(xiàn)了對設備短時過載能力的安全利用,改善了保守性;所推得的MILP對應式為一個線性確定性優(yōu)化問題,可以直接求解,不會像其他方法那樣因?qū)ε甲儞Q產(chǎn)生非線性項而不易求解,所以計算效率明顯提高。該文的算例證明了文中所提的ILR-UC模型及其MILP對應式的有效性。
【作者單位】： 智能電網(wǎng)教育部重點實驗室(天津大學);同濟大學電子與信息工程學院;中國電力科學研究院;國網(wǎng)天津市電力公司;
【關鍵詞】： 機組組合 風電調(diào)度 安全過載 改進輕魯棒優(yōu)化 混合整數(shù)規(guī)劃對應式
【分類號】：TM73
【正文快照】： 0引言隨著節(jié)能減排的推進,風電已大規(guī)模并網(wǎng),這給機組組合問題(unit commitment,UC)帶來了新的挑戰(zhàn),如何讓傳統(tǒng)UC問題適應風電所帶來的不確定性,成為近期研究的熱點問題之一[1-3]。近年來,魯棒優(yōu)化(robust optimization,RO)理論取得較大進展,為UC問題的研究提供了一個新的數(shù)學

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本文編號：717671