本文關(guān)鍵詞：配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的多點(diǎn)負(fù)荷預(yù)測(cè)算法與應(yīng)用研究

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【摘要】：隨著配網(wǎng)規(guī)模日益龐大、負(fù)荷類型日趨多樣化、數(shù)據(jù)數(shù)量與類型的快速增加,將具有小規(guī)模特征明顯的負(fù)荷與大規(guī)模整合性質(zhì)的負(fù)荷進(jìn)行聯(lián)合預(yù)測(cè)工作,形成有效的上下級(jí)預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò),對(duì)配網(wǎng)規(guī)劃運(yùn)行具有重要作用�？紤]配網(wǎng)測(cè)量設(shè)備數(shù)量對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)量限制,提出一種"從整體到節(jié)點(diǎn)"的多點(diǎn)負(fù)荷預(yù)測(cè)方式。針對(duì)AR無(wú)法接納多源數(shù)據(jù)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法結(jié)果受相似日影響大等弊端,提出一種優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的AR-ANN算法。最后,分別通過(guò)普通單節(jié)點(diǎn)負(fù)荷預(yù)測(cè)、傳統(tǒng)"從節(jié)點(diǎn)到整體"多點(diǎn)負(fù)荷預(yù)測(cè)與新多點(diǎn)負(fù)荷預(yù)測(cè)的算例研究,結(jié)果驗(yàn)證了AR-ANN在數(shù)據(jù)處理速度、預(yù)測(cè)誤差等方面的優(yōu)勢(shì)。
【作者單位】： 上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院;國(guó)網(wǎng)山東省菏澤電力公司;
【關(guān)鍵詞】： 多點(diǎn)負(fù)荷預(yù)測(cè) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) AR 大數(shù)據(jù) 配電網(wǎng)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51407116,51477098) 國(guó)家科技部科技支撐項(xiàng)目(2015BAA01B02)~~
【分類號(hào)】：TM715
【正文快照】： This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.51407116 and No.51477098).隨著中國(guó)負(fù)荷總量快速增長(zhǎng)、配網(wǎng)結(jié)構(gòu)不斷變化,以潮流分析、N-1分析、緊急供電恢復(fù)轉(zhuǎn)移為主的各類系統(tǒng)分析需要更詳盡的負(fù)荷數(shù)據(jù)支持,這需要對(duì)結(jié)構(gòu)規(guī)�？焖僮兓呐渚W(wǎng)

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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10 李q，

本文編號(hào)：717036