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一種考慮風(fēng)電出力和負荷不確定性的最優(yōu)調(diào)峰方法研究

發(fā)布時間:2017-08-22 01:32

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  更多相關(guān)文章: 風(fēng)電系統(tǒng) 調(diào)峰 實時電價 粒子群算法 最優(yōu)潮流


【摘要】:風(fēng)電的隨機波動特性可能使風(fēng)電系統(tǒng)存在反調(diào)峰現(xiàn)象。在分析風(fēng)電并網(wǎng)使系統(tǒng)對調(diào)峰需求發(fā)生變化的基礎(chǔ)上,建立了風(fēng)電出力和負荷的不確定性模型,并以最大限度消納風(fēng)電為目標,通過考慮使電網(wǎng)收益最大、滿足潮流安全約束等因素建立了基于實時電價的火電、水電和抽水蓄能聯(lián)合調(diào)峰優(yōu)化模型,并采用最優(yōu)潮流和粒子群算法研究了改進優(yōu)化模型的求解方法。最后,對所研究調(diào)峰策略優(yōu)化方法進行了仿真驗證,證明了該策略在提高電網(wǎng)收益的同時,能夠充分利用各調(diào)峰機組的調(diào)峰能力,確保系統(tǒng)的安全性。
【作者單位】: 武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;安徽省電力科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】風(fēng)電系統(tǒng) 調(diào)峰 實時電價 粒子群算法 最優(yōu)潮流
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(51190104)~~
【分類號】:TM73
【正文快照】: 象。在分析風(fēng)電并網(wǎng)使系統(tǒng)對調(diào)峰需求發(fā)生變化的基礎(chǔ)上,建立了風(fēng)電出力和負荷的不確定性模型,并以最大限度消納風(fēng)電為目標,通過考慮使電網(wǎng)收益最大、滿足潮流安全約束等因素建立了基于實時電價的火電、水電和抽水蓄能聯(lián)合調(diào)峰優(yōu)化模型,并采用最優(yōu)潮流和粒子群算法研究了改進優(yōu)

【參考文獻】

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6 吳昊;王艷松;;基于智能單粒子算法的微電網(wǎng)經(jīng)濟調(diào)度[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2016年20期

7 劉念;王程;雷金勇;;市場模式下光伏用戶群的電能共享與需求響應(yīng)模型[J];電力系統(tǒng)自動化;2016年16期

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

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【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 王珂;姚建國;姚良忠;楊勝春;雍太有;;電力柔性負荷調(diào)度研究綜述[J];電力系統(tǒng)自動化;2014年20期

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6 李振坤;田源;董成明;符楊;張靜煒;;基于隨機潮流的含電動汽車配電網(wǎng)內(nèi)分布式電源規(guī)劃[J];電力系統(tǒng)自動化;2014年16期

7 徐瀟源;嚴正;馮冬涵;王毅;曹路;;基于輸入變量秩相關(guān)系數(shù)的概率潮流計算方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2014年12期

8 冉曉洪;苗世洪;劉陽升;姜臻;徐浩;;考慮風(fēng)光荷聯(lián)合作用下的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度建模[J];中國電機工程學(xué)報;2014年16期

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【相似文獻】

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7 付敏;毛晨峰;楊永旺;;電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流算法綜述[J];中國新技術(shù)新產(chǎn)品;2009年23期

8 張粒子,楊以涵;求最優(yōu)潮流的網(wǎng)流參量法(英文)[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報;1990年02期

9 薛忠;趙晉泉;羅衛(wèi)華;趙軍;;含離散和連續(xù)混合決策變量最優(yōu)潮流求解方法綜述[J];自動化技術(shù)與應(yīng)用;2014年04期

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4 潘雄;周明;孔曉民;吳s,

本文編號:716329


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