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基于數(shù)據(jù)建模的直接空冷機(jī)組最佳背壓研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-15 00:11

  本文關(guān)鍵詞:基于數(shù)據(jù)建模的直接空冷機(jī)組最佳背壓研究


  更多相關(guān)文章: 最佳背壓 相似定律 滑動(dòng)窗口法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 最小二乘支持向量機(jī)


【摘要】:在富煤缺水地帶,直接空冷機(jī)組應(yīng)用廣泛,直接空冷機(jī)組的節(jié)能降耗對(duì)提高機(jī)組運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性具有重要意義。通過分析直接空冷機(jī)組的發(fā)展、組成及特點(diǎn),以及直接空冷系統(tǒng)在整個(gè)機(jī)組熱力系統(tǒng)中所起的作用。應(yīng)用熱力學(xué)相關(guān)知識(shí),對(duì)機(jī)組冷端變工況模型進(jìn)行了機(jī)理上的分析,得到了影響機(jī)組背壓的主導(dǎo)因素,包括汽輪機(jī)排汽量、風(fēng)機(jī)上方迎面風(fēng)速和環(huán)境溫度。應(yīng)用相似定律計(jì)算了風(fēng)機(jī)上方不同迎面風(fēng)速下風(fēng)機(jī)群功耗。應(yīng)用滑動(dòng)窗的方法從某空冷機(jī)組的歷史數(shù)據(jù)中提取出穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù),分別采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最小二乘支持向量機(jī)方法建立了空冷機(jī)組的背壓模型。仿真試驗(yàn)結(jié)果表明,最小二乘支持向量機(jī)所建立的機(jī)組背壓模型在學(xué)習(xí)能力、泛化能力及模型穩(wěn)定性上均要優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。最后分析了空冷機(jī)組按最佳背壓運(yùn)行的節(jié)能效果,結(jié)果表明其具有提高機(jī)組運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性的潛力。
【關(guān)鍵詞】:最佳背壓 相似定律 滑動(dòng)窗口法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 最小二乘支持向量機(jī)
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TM621
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 緒論9-15
  • 1.1 選題背景及意義9-13
  • 1.1.1 空冷機(jī)組的發(fā)展10-11
  • 1.1.2 直接空冷機(jī)組特點(diǎn)11-13
  • 1.2 本文研究的意義及主要內(nèi)容13-15
  • 1.2.1 本文的研究意義13
  • 1.2.2 論文主要研究內(nèi)容13-15
  • 第2章 直接空冷系統(tǒng)介紹15-20
  • 2.1 直接空冷系統(tǒng)概括15-16
  • 2.2 直接空冷系統(tǒng)組成及運(yùn)行特性16-19
  • 2.3 本章小結(jié)19-20
  • 第3章 直接空冷機(jī)組冷端熱力特性及風(fēng)機(jī)群功耗模型研究20-37
  • 3.1 直接空冷冷端熱力特性20
  • 3.2 直接空冷機(jī)組的部分冷端參數(shù)20-21
  • 3.3 直接空冷冷端系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型建立21-26
  • 3.4 空冷風(fēng)機(jī)群功耗計(jì)算26-33
  • 3.4.1 風(fēng)機(jī)選型的注意事項(xiàng)26-27
  • 3.4.2 相似定律27-33
  • 3.5 背壓變化對(duì)汽輪機(jī)功率的影響33-35
  • 3.6 直接空冷機(jī)組最佳背壓確定方法35-36
  • 3.7 本章小結(jié)36-37
  • 第4章 基于數(shù)據(jù)的汽輪機(jī)末端建模37-54
  • 4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理37
  • 4.2 數(shù)據(jù)的穩(wěn)態(tài)檢測及處理37-41
  • 4.3 數(shù)據(jù)模型的建立41-53
  • 4.3.1 建模方法的分類42-43
  • 4.3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)43-50
  • 4.3.3 最小二乘支持向量機(jī)50-53
  • 4.4 本章小結(jié)53-54
  • 第5章 直接空冷機(jī)組最佳背壓計(jì)算實(shí)例54-61
  • 5.1 變迎面風(fēng)速下最佳背壓的計(jì)算54-56
  • 5.2 多個(gè)工況點(diǎn)下的最佳背壓值56-60
  • 5.3 本章小結(jié)60-61
  • 第6章 結(jié)論與展望61-63
  • 6.1 總結(jié)61-62
  • 6.2 展望62-63
  • 參考文獻(xiàn)63-66
  • 致謝66-67
  • 作者簡歷67

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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6 李文杰;;直接空冷機(jī)組優(yōu)化運(yùn)行與降溫提效討論[A];空冷機(jī)組專業(yè)技術(shù)系統(tǒng)學(xué)習(xí)班培訓(xùn)資料[C];2013年

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10 韓志遠(yuǎn);張英賢;張志國;郭包生;;十八烷胺首次在600MW直接空冷機(jī)組停爐保護(hù)中的應(yīng)用[A];全國火電大機(jī)組(600MW級(jí))競賽第11屆年會(huì)論文集(下冊(cè))[C];2007年

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3 記者 郝軍邋通訊員 孫海英;大同發(fā)電公司2x66萬千瓦機(jī)組項(xiàng)目獲準(zhǔn)立項(xiàng)[N];大同日?qǐng)?bào);2007年

4 刁萃;今年空冷市場超50億元[N];中國經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào);2009年

5 齊智杰 記者  何秀麗;三個(gè)自主創(chuàng)新項(xiàng)目獲科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)[N];哈爾濱日?qǐng)?bào);2006年

6 王佩璋;直接空冷機(jī)組的技術(shù)特點(diǎn)及其示范性[N];中國電力報(bào);2005年

7 記者 彭溢;一國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目通過評(píng)審[N];黑龍江日?qǐng)?bào);2009年

8 劉欣;2008年電站空冷容量增20%[N];中國改革報(bào);2009年

9 記者 李濤;龍?jiān)蠢鋮s成為市場贏家[N];中國電力報(bào);2008年

10 楊志剛;龍?jiān)蠢鋮s今年訂單已逾10億[N];中國證券報(bào);2008年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 程通銳;直接空冷機(jī)組防凍機(jī)理分析[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

2 石維柱;直接空冷機(jī)組優(yōu)化運(yùn)行關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華北電力大學(xué)(河北);2010年

3 劉麗華;環(huán)境因素影響下火電直接空冷系統(tǒng)性能研究[D];華北電力大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黃賽冬;直接空冷機(jī)組凝結(jié)水下降管流場分析與改造[D];華北電力大學(xué);2015年

2 丁曉敏;加裝導(dǎo)流板對(duì)直接空冷機(jī)組單元內(nèi)部換熱性能影響的研究[D];華北電力大學(xué);2015年

3 張超;直接空冷機(jī)組提高真空方法研究及設(shè)備監(jiān)理[D];華北電力大學(xué);2015年

4 房麗萍;直接空冷機(jī)組冷端系統(tǒng)能效評(píng)價(jià)與故障診斷方法研究[D];華北電力大學(xué);2015年

5 紀(jì)執(zhí)琴;濕冷方式用于提高直接空冷機(jī)組夏季帶負(fù)荷能力的研究[D];華北電力大學(xué);2015年

6 范曉英;600MW直接空冷機(jī)組運(yùn)行優(yōu)化研究[D];華北電力大學(xué);2015年

7 齊陽陽;直接空冷機(jī)組真空提高方法研究[D];華北電力大學(xué);2015年

8 焦英智;直接空冷機(jī)組排汽管內(nèi)霧化水系統(tǒng)熱經(jīng)濟(jì)性及數(shù)值研究[D];華北電力大學(xué);2015年

9 張佳寶;300MW直接空冷機(jī)組凝汽器性能監(jiān)測與運(yùn)行優(yōu)化[D];華北電力大學(xué);2015年

10 孟靜宇;直接空冷機(jī)組冷端運(yùn)行優(yōu)化與實(shí)踐[D];華北電力大學(xué);2015年

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本文編號(hào):675372

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