本文關鍵詞：基于EMD的單通道變壓器振動信號盲分離

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【摘要】：針對工程應用中測量通道數(shù)小于源信號數(shù)的問題,提出欠定盲源分離方法分離單通道混合信號。首先,利用經驗模式分解(EMD)將單通道變壓器振動信號分解成一系列本征模態(tài)函數(shù)(IMF),并采用鄰近奇異值差值法估計源信號個數(shù)。然后,根據(jù)估計出的源信號數(shù)進行虛擬信號重組,將欠定盲源分離問題轉化為適定盲源分離問題。最后,經獨立分量分析(ICA)得到分離后的變壓器振動信號,并分別進行頻譜分析。通過與快速ICA算法的分離結果進行對比,驗證了該方法的有效性。
【作者單位】： 國網(wǎng)甘肅電力檢修公司;華北電力大學電氣與電子工程學院;河北工業(yè)大學;
【關鍵詞】： 變壓器 經驗模式分解 鄰近奇異值差值法 欠定盲源分離
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51277074)
【分類號】：TM407
【正文快照】： 0引言 大型電力變壓器屬于電網(wǎng)的核心設備,健康狀況一旦出現(xiàn)問題,損失非常之大。傳統(tǒng)的變壓器健康狀況監(jiān)測方法包括油色譜分析[11、紅外圖像|21、光譜分析pi等,這些方法在實際操作時與變壓器本身存在電氣連接,操作存在一定的危險性。基于振動信 號的變壓器健康狀況在線監(jiān)測

【相似文獻】

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本文編號：668466