本文關鍵詞：基于電能質量監(jiān)測的電容器組指標分析與預測研究

  更多相關文章： 電容器 電能質量監(jiān)測數(shù)據(jù) 實時估算 預測 預警

【摘要】：電力電容器在電力系統(tǒng)中有著不可或缺的地位與作用。近年來,伴隨著我國經(jīng)濟水平的不斷提升,人民生活水平日益升高,人們對于電力的需求也越來越大。因此,穩(wěn)定電力系統(tǒng)的建設變得至關重要,作為電力系統(tǒng)建設中必不可少的材料,電容器近年來也備受人們的關注。電容器能否穩(wěn)定良好的運行直接影響著電力系統(tǒng)的使用,同時,一般的電容器監(jiān)測方法影響著電網(wǎng)的運行,因此,如何實現(xiàn)電容器的在線監(jiān)測就變得尤為重要。本文基于電能質量監(jiān)測數(shù)據(jù)研究并設計了電容器組實時估算與預測預警系統(tǒng)。本文基于電容器的物理特性,運用數(shù)據(jù)挖掘技術與電氣知識的結合對電容器的數(shù)據(jù)進行分析與研究。首先將電容器的電能質量監(jiān)測數(shù)據(jù)取出并經(jīng)服務解壓縮,數(shù)據(jù)的預處理后存入數(shù)據(jù)庫,然后,結合國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與電氣相關知識,建立電容器組的等效電路模型,通過該模型可以計算出電容器最重要的指標電容值。根據(jù)電容值與其他幾個電容器指標,就可以對電容器的壽命,變化趨勢,以及未來的電容值進行分析與研究。本文采用時間序列預測算法與bp神經(jīng)網(wǎng)絡算法對電容器未來的電容值以及趨勢進行預測研究。最后,結合計算機Web技術將所有功能整合,實現(xiàn)一個基于電能質量監(jiān)測數(shù)據(jù)的并且具有在線分析與趨勢預測功能的電容器組實時估算與預測預警系統(tǒng)。本文對電容器組實時估算與預測預警系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)進行了詳細的介紹。本系統(tǒng)將具有電容值各項指標的實時展示,電容器的變化趨勢的預測與電容器壽命的預測預警的功能。通過良好的界面實現(xiàn)人機交互,為用戶提供方便的同時也為研究帶來了可視化,可實際使用的研究成果。本文所做工作對基于電能質量監(jiān)測數(shù)據(jù)的電容器的研究有著積極的作用。
【關鍵詞】：電容器 電能質量監(jiān)測數(shù)據(jù) 實時估算 預測 預警
【學位授予單位】：華北電力大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM53;TM76;TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 選題背景及其意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 數(shù)據(jù)挖掘工具12
• 1.4 論文的主要工作12-14
• 第2章 數(shù)據(jù)挖掘與預測技術14-20
• 2.1 數(shù)據(jù)挖掘14-15
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘的步驟15
• 2.3 用于預測的挖掘算法15-19
• 2.3.1 時間序列算法15-18
• 2.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡算法18-19
• 2.4 本章小結19-20
• 第3章 電容器組的電能質量監(jiān)測數(shù)據(jù)研究20-25
• 3.1 電容器組的電能質量監(jiān)測數(shù)據(jù)20
• 3.2 電容值的實時估算模型20-22
• 3.2.1 并聯(lián)電容器組的等效電路模型20-21
• 3.2.2 根據(jù)實測數(shù)據(jù)計算電容值21-22
• 3.3 數(shù)據(jù)源分析22-24
• 3.3.1 數(shù)據(jù)處理流程22-23
• 3.3.2 基礎數(shù)據(jù)的準備23
• 3.3.3 數(shù)據(jù)源預處理23-24
• 3.4 本章小結24-25
• 第4章 電容器組指標分析研究25-32
• 4.1 電容器壽命分析25-29
• 4.1.1 影響電容器壽命的因素25-28
• 4.1.2 電容器壽命估算方法28-29
• 4.2 電容器電容值估算與分析29-31
• 4.3 電容器電壓畸變率分析31
• 4.4 本章小結31-32
• 第5章 電容器組預測模型分析研究32-38
• 5.1 基于時間序列的預測32-35
• 5.1.1 時間序列模型的選擇32-33
• 5.1.2 預測模型的設計33
• 5.1.3 預測模型的建立33-35
• 5.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的預測算法35-37
• 5.2.1 預測模型的設計35-37
• 5.2.2 預測模型的建立37
• 5.3 本章小結37-38
• 第6章 電容器組實時估算與預測預警系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)38-47
• 6.1 電容器組實時估算與預測預警系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境38
• 6.2 電容器組實時估算與預測預警系統(tǒng)體系結構設計38-40
• 6.2.1 數(shù)據(jù)處理服務模塊39-40
• 6.2.2 電容器組預測預警模塊40
• 6.3 數(shù)據(jù)庫設計40-41
• 6.3.1 時間序列預測模型40
• 6.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型40-41
• 6.4 電容器組實時估算與預測預警系統(tǒng)展示41-46
• 6.4.1 電容器組指標分析模塊41-42
• 6.4.2 電容器組預測分析模塊42-44
• 6.4.3 電容器組預測信息查詢模塊44-46
• 6.5 本章小結46-47
• 第7章 結論與展望47-49
• 7.1 本文工作總結47-48
• 7.2 本文工作展望48-49
• 參考文獻49-52
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果52-53
• 致謝53

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本文編號：656850