本文關(guān)鍵詞：基于混合數(shù)據(jù)的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)及PMU配置策略研究

  更多相關(guān)文章： SCADA PMU 狀態(tài)估計(jì) 量測(cè)配置

【摘要】：電力系統(tǒng)的運(yùn)行與控制離不開數(shù)據(jù)。目前,電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)主要由SCADA和PMU兩個(gè)系統(tǒng)采集產(chǎn)生,兩類數(shù)據(jù)特點(diǎn)各不相同,應(yīng)用其分析電力系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)各有優(yōu)缺點(diǎn)。兩類數(shù)據(jù)長期共存,如何綜合應(yīng)用這兩類數(shù)據(jù)具有重要意義。本文首先對(duì)電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)的數(shù)學(xué)模型及傳統(tǒng)算法進(jìn)行系統(tǒng)的介紹。其次,運(yùn)用整型規(guī)劃的方法,以PMU配置最少和系統(tǒng)冗余度最大為目標(biāo)函數(shù),確定出系統(tǒng)完全可觀條件下PMU裝置的位置和數(shù)目。然后,考慮到實(shí)際系統(tǒng)中PMU配置達(dá)不到完全可觀的條件,或由于系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的要求不一定都是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),論文提出了PMU和SCADA數(shù)據(jù)混合處理的問題。當(dāng)PMU配置不充分時(shí),利用PMU量測(cè)先進(jìn)行線性狀態(tài)估計(jì),狀態(tài)估計(jì)結(jié)果作為問接量測(cè)值與SCADA數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)行混合量的狀態(tài)估計(jì),分析了引入PMU數(shù)據(jù)后對(duì)電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)濾波效果、精度改善的影響。最后,研究了PMU不同配置順序?qū)顟B(tài)估計(jì)結(jié)果的影響,提出一種以區(qū)域不可觀測(cè)節(jié)點(diǎn)誤差方差評(píng)價(jià)PMU分階段配置效果的方法。依據(jù)區(qū)域不可觀測(cè)節(jié)點(diǎn)誤差方差最大的原則,得到了PMU分階段配置時(shí)的最優(yōu)順序策略,使混合量的狀態(tài)估計(jì)結(jié)果最優(yōu)�；贛ATLAB上編制了3機(jī)9節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和IEEE14、39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)傳統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)、PMU完全可觀配置、混合量測(cè)的狀態(tài)估計(jì)和PMU分階段配置程序。通過仿真及結(jié)果對(duì)比分析驗(yàn)證了本文所提理論和方法對(duì)解決上述問題的有效性。
【關(guān)鍵詞】：SCADA PMU 狀態(tài)估計(jì) 量測(cè)配置
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM711
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 課題的意義及狀態(tài)估計(jì)介紹9-10
• 1.1.1 課題的意義9
• 1.1.2 電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)的功能9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-14
• 1.2.1 狀態(tài)估計(jì)研究10-13
• 1.2.2 PMU優(yōu)化配置研究13-14
• 1.3 本論文的主要工作14-15
• 第二章 電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)基本數(shù)學(xué)理論和算法15-33
• 2.1 電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)的數(shù)學(xué)模型15-20
• 2.1.1 量測(cè)系統(tǒng)模型化15-16
• 2.1.2 電力網(wǎng)路模型化16
• 2.1.3 量測(cè)量與狀態(tài)量的數(shù)學(xué)模型16-20
• 2.2 傳統(tǒng)電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)算法20-26
• 2.2.1 加權(quán)最小二乘算法的狀態(tài)估計(jì)算法20-22
• 2.2.2 誤差分析22-23
• 2.2.3 加權(quán)最小二乘算法的狀態(tài)估計(jì)的實(shí)現(xiàn)23-26
• 2.3 潮流計(jì)算與狀態(tài)估計(jì)的關(guān)系26-27
• 2.4 算例仿真27-32
• 2.5 本章小結(jié)32-33
• 第三章 PMU配置理論及算法33-41
• 3.1 電力系統(tǒng)PMU量測(cè)規(guī)則與可觀性理論33-34
• 3.1.1 電力系統(tǒng)可觀性的基本理論33-34
• 3.1.2 電力系統(tǒng)PMU量測(cè)規(guī)則34
• 3.2 PMU配置數(shù)學(xué)模型34-38
• 3.3 算例仿真38-39
• 3.4 本章小結(jié)39-41
• 第四章 基于混合數(shù)據(jù)的電力系狀態(tài)估計(jì)41-61
• 4.1 考慮PMU裝置的電力系統(tǒng)模型41-46
• 4.1.1 PMU配置區(qū)域分析41-42
• 4.1.2 SCADA配置區(qū)域分析42-43
• 4.1.3 PMU與SCADA共同配置的網(wǎng)絡(luò)分析43-46
• 4.2 基于混合數(shù)據(jù)的狀態(tài)估計(jì)誤差和濾波分析46-48
• 4.2.1 狀態(tài)估計(jì)結(jié)果誤差分析46-47
• 4.2.2 狀態(tài)估計(jì)濾波特性分析47-48
• 4.3 相角匹配48-49
• 4.4 算例仿真49-60
• 4.4.1 算法邏輯框圖49-52
• 4.4.2 算例計(jì)算52-60
• 4.5 本章小結(jié)60-61
• 第五章 考慮狀態(tài)估計(jì)結(jié)果的PMU分階段配置策略研究61-71
• 5.1 配置PMU對(duì)狀態(tài)估計(jì)的改善分析61-63
• 5.2 區(qū)域不可觀測(cè)節(jié)點(diǎn)63-64
• 5.3 PMU分階段配置順序策略64-66
• 5.4 算例仿真66-70
• 5.5 本章小結(jié)70-71
• 第六章 結(jié)論與展望71-73
• 6.1 結(jié)論71
• 6.2 展望71-73
• 致謝73-75
• 參考文獻(xiàn)75-78

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