本文關(guān)鍵詞：先進(jìn)控制策略在自動(dòng)發(fā)電控制中的運(yùn)用

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【摘要】：隨著社會(huì)的進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,電力系統(tǒng)變得更加復(fù)雜,不管是互聯(lián)區(qū)域的增多或是大量風(fēng)電的引入都使得電力系統(tǒng)暴露在更突然、幅值更大的擾動(dòng)下,這對(duì)電力系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)電控制提出了新的要求,需要對(duì)自動(dòng)發(fā)電控制的先進(jìn)控制策略和結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行進(jìn)一步研究。本文針對(duì)含風(fēng)電和不含風(fēng)電的四區(qū)域電力系統(tǒng)的自動(dòng)發(fā)電控制,設(shè)計(jì)了基于螢火蟲算法的模糊PI控制器,將模糊控制和螢火蟲優(yōu)化算法相結(jié)合,利用螢火蟲算法優(yōu)化模糊控制規(guī)則和PI控制器參數(shù),以實(shí)現(xiàn)對(duì)控制器的自調(diào)整。本文首先建立了含風(fēng)電和不含風(fēng)電的四區(qū)域電力系統(tǒng)的自動(dòng)發(fā)電控制的整體模型,其中考慮了閥門位置限制和發(fā)電機(jī)變化率約束非線性兩個(gè)非線性環(huán)節(jié)。其次討論了螢火蟲算法的基本理論和優(yōu)越性,并與PSO算法進(jìn)行比較。然后將模糊控制和螢火蟲優(yōu)化算法相結(jié)合,利用螢火蟲算法優(yōu)化模糊控制規(guī)則、量化因子、比例因子及PI控制器參數(shù),以實(shí)現(xiàn)對(duì)控制規(guī)則的自調(diào)整。最后將該控制器應(yīng)用于含風(fēng)電和不含風(fēng)電的四區(qū)域水火電互聯(lián)自動(dòng)發(fā)電控制系統(tǒng)中,在Matlab/Simulink環(huán)境中進(jìn)行仿真,并將其與沒經(jīng)過優(yōu)化的模糊PI控制進(jìn)行比較。仿真結(jié)果表明本文設(shè)計(jì)控制器的有效性,對(duì)復(fù)雜的非線性電力系統(tǒng)能取得良好的控制效果。
【關(guān)鍵詞】：自動(dòng)發(fā)電控制 螢火蟲算法 模糊自調(diào)整PI控制 非線性 風(fēng)電場(chǎng)
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM61;TP273
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSCTRACT6-9
• 第1章 緒論9-17
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 自動(dòng)發(fā)電控制的發(fā)展概況10-11
• 1.2.1 國(guó)外AGC的發(fā)展?fàn)顩r10-11
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)AGC的發(fā)展?fàn)顩r11
• 1.3 自動(dòng)發(fā)電控制系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀11-15
• 1.3.1 先進(jìn)控制策略在AGC系統(tǒng)中的研究11-14
• 1.3.2 含風(fēng)電場(chǎng)的AGC系統(tǒng)的研究概況14-15
• 1.4 本文的主要研究?jī)?nèi)容15-17
• 第二章 自動(dòng)發(fā)電控制的基本原理及模型分析17-33
• 2.1 引言17
• 2.2 AGC系統(tǒng)的基本原理17-21
• 2.2.1 AGC系統(tǒng)的構(gòu)成17-20
• 2.2.2 互聯(lián)電力系統(tǒng)的自動(dòng)發(fā)電控制20-21
• 2.3 傳統(tǒng)AGC系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型21-27
• 2.3.1 AGC系統(tǒng)線性環(huán)節(jié)的數(shù)學(xué)模型21-24
• 2.3.2 AGC系統(tǒng)非線性環(huán)節(jié)數(shù)學(xué)模型24-25
• 2.3.3 四區(qū)域互聯(lián)AGC系統(tǒng)的整體模型25-27
• 2.4 AGC系統(tǒng)含風(fēng)電場(chǎng)區(qū)域的數(shù)學(xué)模型27-32
• 2.4.1 風(fēng)速模型28-29
• 2.4.2 風(fēng)電場(chǎng)加入對(duì)AGC系統(tǒng)模型的影響29-32
• 2.5 小結(jié)32-33
• 第3章 螢火蟲算法分析33-43
• 3.1 引言33
• 3.2 螢火蟲算法分析33-36
• 3.2.1 算法原理34
• 3.2.2 算法描述34-36
• 3.3 算法參數(shù)分析36-38
• 3.3.1 關(guān)鍵參數(shù)分析36-38
• 3.3.2 算法終止條件38
• 3.4 算法收斂性分析38-39
• 3.5 螢火蟲算法特點(diǎn)39-40
• 3.6 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析40-42
• 3.7 本章小結(jié)42-43
• 第4章 基于FA的模糊PI控制器的研究和應(yīng)用43-59
• 4.1 引言43
• 4.2 基于FA算法的模糊PI控制器43-46
• 4.2.1 模糊PI控制器的原理43
• 4.2.2 模糊PI控制器中模糊部分的設(shè)計(jì)43-45
• 4.2.3 模糊PI控制器存在的問題45-46
• 4.2.4 基于FA算法的模糊PI控制器46
• 4.3 控制器在四區(qū)域互聯(lián)AGC系統(tǒng)中的應(yīng)用46-52
• 4.3.1 參數(shù)優(yōu)化46-48
• 4.3.2 仿真結(jié)果48-52
• 4.3.3 結(jié)論52
• 4.4 控制器在加入風(fēng)電后AGC系統(tǒng)中的應(yīng)用52-57
• 4.5 本章小結(jié)57-59
• 第五章 結(jié)論與展望59-61
• 參考文獻(xiàn)61-66
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果66-67
• 致謝67

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