本文關(guān)鍵詞：CPS標(biāo)準(zhǔn)下新能源電力系統(tǒng)AGC機(jī)組動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度的改進(jìn)模型

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【摘要】：自動(dòng)發(fā)電控制(Automatic Generation Control,AGC)作為現(xiàn)代電力系統(tǒng)能量管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容,是維持電網(wǎng)有功平衡、保證系統(tǒng)頻率質(zhì)量以及維持聯(lián)絡(luò)線交換計(jì)劃的一種重要手段,其調(diào)節(jié)能力、性能和策略的優(yōu)劣直接影響到電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。幾十年來,AGC領(lǐng)域取得了大量理論研究和工程實(shí)踐成果。然而,隨著電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展,尤其是新能源的快速發(fā)展以及互聯(lián)電網(wǎng)運(yùn)行新標(biāo)準(zhǔn)—CPS(Control Performance Standard)的推廣應(yīng)用,AGC面臨著許多新的挑戰(zhàn)。如何適應(yīng)新能源大量接入帶來的影響和CPS新標(biāo)準(zhǔn)的要求,通過AGC控制性能、電網(wǎng)安全約束和市場(chǎng)因素的多方協(xié)調(diào)和統(tǒng)籌,以實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)AGC資源的優(yōu)化利用、提高電網(wǎng)的有功頻率控制水平,成為近年來AGC領(lǐng)域的一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。本文在國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“新能源電力系統(tǒng)AGC的動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度模型研究”(項(xiàng)目號(hào):51307186)的支持下,圍繞AGC機(jī)組動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度模型的改進(jìn)和發(fā)展展開深入研究,主要工作和研究成果如下:(1)提出了CPS標(biāo)準(zhǔn)下AGC機(jī)組動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度的改進(jìn)模型。針對(duì)現(xiàn)有AGC機(jī)組動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度模型未考慮網(wǎng)絡(luò)安全約束和有功損耗影響等問題,進(jìn)一步考慮有功損耗的影響,引入支路及斷面潮流安全約束,修正AGC輔助服務(wù)費(fèi)用目標(biāo),并增加發(fā)電單位合同電量完成率的新目標(biāo),提出了AGC機(jī)組動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度的改進(jìn)模型。采用基于目標(biāo)相對(duì)占優(yōu)策略的自適應(yīng)進(jìn)化規(guī)劃算法求解所提模型,用修正的IEEE14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)驗(yàn)證了所提改進(jìn)模型的有效性,并討論了模型中CPS1指標(biāo)作為優(yōu)化目標(biāo)和(或)約束條件的物理意義及其影響。(2)提出了CPS標(biāo)準(zhǔn)下AGC機(jī)組動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度的機(jī)會(huì)約束模型。為提高AGC機(jī)組優(yōu)化調(diào)度決策對(duì)風(fēng)電等不確定性新能源的適應(yīng)能力,在現(xiàn)有的確定性AGC機(jī)組動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度模型的基礎(chǔ)上進(jìn)一步考慮新能源出力的隨機(jī)預(yù)測(cè)誤差,基于隨機(jī)規(guī)劃理論提出了CPS標(biāo)準(zhǔn)下AGC機(jī)組動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度的機(jī)會(huì)約束模型。采用內(nèi)嵌蒙特卡羅模擬/點(diǎn)估計(jì)法的自適應(yīng)進(jìn)化規(guī)劃算法求解所建模型,通過某省級(jí)電網(wǎng)算例驗(yàn)證了所提機(jī)會(huì)約束模型的有效性,并對(duì)比分析了蒙特卡羅模擬與點(diǎn)估計(jì)法的仿真結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：自動(dòng)發(fā)電控制(AGC) 控制性能標(biāo)準(zhǔn)(CPS) 動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度 網(wǎng)絡(luò)安全約束 機(jī)會(huì)約束規(guī)劃
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM73
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-8
• 1 緒論8-17
• 1.1 課題研究的目的和意義8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-15
• 1.2.1 AGC的基本原理9-10
• 1.2.2 AGC控制的相關(guān)研究10-12
• 1.2.3 AGC優(yōu)化調(diào)度的相關(guān)研究12-15
• 1.3 本文的主要工作15-17
• 2 CPS標(biāo)準(zhǔn)下AGC機(jī)組動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度的相關(guān)基礎(chǔ)17-28
• 2.1 引言17
• 2.2 CPS標(biāo)準(zhǔn)17-18
• 2.3 多目標(biāo)優(yōu)化問題及基于目標(biāo)相對(duì)占優(yōu)策略的自適應(yīng)進(jìn)化規(guī)劃18-22
• 2.3.1 多目標(biāo)優(yōu)化問題18-19
• 2.3.2 基于目標(biāo)相對(duì)占優(yōu)策略的自適應(yīng)進(jìn)化規(guī)劃算法19-22
• 2.4 機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型及其求解22-27
• 2.4.1 機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型22-23
• 2.4.2 機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型的求解23-27
• 2.5 本章小結(jié)27-28
• 3 CPS標(biāo)準(zhǔn)下AGC機(jī)組動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度的改進(jìn)模型28-43
• 3.1 引言28
• 3.2 CPS標(biāo)準(zhǔn)下AGC機(jī)組動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度的改進(jìn)模型28-32
• 3.2.1 決策變量28-29
• 3.2.2 目標(biāo)函數(shù)29-30
• 3.2.3 等式約束30
• 3.2.4 不等式約束30-32
• 3.3 AGC機(jī)組優(yōu)化調(diào)度改進(jìn)模型的求解32-36
• 3.4 算例分析36-42
• 3.4.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及仿真條件36-38
• 3.4.2 改進(jìn)模型的有效性38-41
• 3.4.3 關(guān)于CPS1指標(biāo)的討論41-42
• 3.5 本章小結(jié)42-43
• 4 CPS標(biāo)準(zhǔn)下AGC機(jī)組動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度的機(jī)會(huì)約束模型43-57
• 4.1 引言43
• 4.2 CPS標(biāo)準(zhǔn)下AGC機(jī)組動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度的機(jī)會(huì)約束模型43-46
• 4.2.1 新能源出力預(yù)測(cè)不確定性的描述43-44
• 4.2.2 目標(biāo)函數(shù)44
• 4.2.3 約束條件44-46
• 4.3 AGC機(jī)組優(yōu)化調(diào)度機(jī)會(huì)約束模型的求解46-49
• 4.4 算例分析49-56
• 4.4.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及仿真條件49
• 4.4.2 模型的有效性驗(yàn)證49-51
• 4.4.3 蒙特卡羅模擬與點(diǎn)估計(jì)法的對(duì)比51-56
• 4.5 本章小結(jié)56-57
• 5 結(jié)論與展望57-59
• 5.1 本文研究的主要結(jié)論57-58
• 5.2 后續(xù)研究展望58-59
• 致謝59-60
• 參考文獻(xiàn)60-65
• 附錄65-68
• A. 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果65
• B. 作者在攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目65-66
• C. 第三章算例數(shù)據(jù)66-68
• D. 第四章算例數(shù)據(jù)68

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：605868