發(fā)布時間：2017-08-01 19:32

  本文關(guān)鍵詞：CPS標(biāo)準(zhǔn)下新能源電力系統(tǒng)AGC機組動態(tài)優(yōu)化調(diào)度的改進模型

  更多相關(guān)文章： 自動發(fā)電控制(AGC) 控制性能標(biāo)準(zhǔn)(CPS) 動態(tài)優(yōu)化調(diào)度 網(wǎng)絡(luò)安全約束 機會約束規(guī)劃

【摘要】：自動發(fā)電控制(Automatic Generation Control,AGC)作為現(xiàn)代電力系統(tǒng)能量管理的一項重要內(nèi)容,是維持電網(wǎng)有功平衡、保證系統(tǒng)頻率質(zhì)量以及維持聯(lián)絡(luò)線交換計劃的一種重要手段,其調(diào)節(jié)能力、性能和策略的優(yōu)劣直接影響到電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。幾十年來,AGC領(lǐng)域取得了大量理論研究和工程實踐成果。然而,隨著電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展,尤其是新能源的快速發(fā)展以及互聯(lián)電網(wǎng)運行新標(biāo)準(zhǔn)—CPS(Control Performance Standard)的推廣應(yīng)用,AGC面臨著許多新的挑戰(zhàn)。如何適應(yīng)新能源大量接入帶來的影響和CPS新標(biāo)準(zhǔn)的要求,通過AGC控制性能、電網(wǎng)安全約束和市場因素的多方協(xié)調(diào)和統(tǒng)籌,以實現(xiàn)全網(wǎng)AGC資源的優(yōu)化利用、提高電網(wǎng)的有功頻率控制水平,成為近年來AGC領(lǐng)域的一個新的研究熱點。本文在國家自然科學(xué)基金項目“新能源電力系統(tǒng)AGC的動態(tài)優(yōu)化調(diào)度模型研究”(項目號:51307186)的支持下,圍繞AGC機組動態(tài)優(yōu)化調(diào)度模型的改進和發(fā)展展開深入研究,主要工作和研究成果如下:(1)提出了CPS標(biāo)準(zhǔn)下AGC機組動態(tài)優(yōu)化調(diào)度的改進模型。針對現(xiàn)有AGC機組動態(tài)優(yōu)化調(diào)度模型未考慮網(wǎng)絡(luò)安全約束和有功損耗影響等問題,進一步考慮有功損耗的影響,引入支路及斷面潮流安全約束,修正AGC輔助服務(wù)費用目標(biāo),并增加發(fā)電單位合同電量完成率的新目標(biāo),提出了AGC機組動態(tài)優(yōu)化調(diào)度的改進模型。采用基于目標(biāo)相對占優(yōu)策略的自適應(yīng)進化規(guī)劃算法求解所提模型,用修正的IEEE14節(jié)點系統(tǒng)驗證了所提改進模型的有效性,并討論了模型中CPS1指標(biāo)作為優(yōu)化目標(biāo)和(或)約束條件的物理意義及其影響。(2)提出了CPS標(biāo)準(zhǔn)下AGC機組動態(tài)優(yōu)化調(diào)度的機會約束模型。為提高AGC機組優(yōu)化調(diào)度決策對風(fēng)電等不確定性新能源的適應(yīng)能力,在現(xiàn)有的確定性AGC機組動態(tài)優(yōu)化調(diào)度模型的基礎(chǔ)上進一步考慮新能源出力的隨機預(yù)測誤差,基于隨機規(guī)劃理論提出了CPS標(biāo)準(zhǔn)下AGC機組動態(tài)優(yōu)化調(diào)度的機會約束模型。采用內(nèi)嵌蒙特卡羅模擬/點估計法的自適應(yīng)進化規(guī)劃算法求解所建模型,通過某省級電網(wǎng)算例驗證了所提機會約束模型的有效性,并對比分析了蒙特卡羅模擬與點估計法的仿真結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：自動發(fā)電控制(AGC) 控制性能標(biāo)準(zhǔn)(CPS) 動態(tài)優(yōu)化調(diào)度 網(wǎng)絡(luò)安全約束 機會約束規(guī)劃
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM73
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-8
• 1 緒論8-17
• 1.1 課題研究的目的和意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-15
• 1.2.1 AGC的基本原理9-10
• 1.2.2 AGC控制的相關(guān)研究10-12
• 1.2.3 AGC優(yōu)化調(diào)度的相關(guān)研究12-15
• 1.3 本文的主要工作15-17
• 2 CPS標(biāo)準(zhǔn)下AGC機組動態(tài)優(yōu)化調(diào)度的相關(guān)基礎(chǔ)17-28
• 2.1 引言17
• 2.2 CPS標(biāo)準(zhǔn)17-18
• 2.3 多目標(biāo)優(yōu)化問題及基于目標(biāo)相對占優(yōu)策略的自適應(yīng)進化規(guī)劃18-22
• 2.3.1 多目標(biāo)優(yōu)化問題18-19
• 2.3.2 基于目標(biāo)相對占優(yōu)策略的自適應(yīng)進化規(guī)劃算法19-22
• 2.4 機會約束規(guī)劃模型及其求解22-27
• 2.4.1 機會約束規(guī)劃模型22-23
• 2.4.2 機會約束規(guī)劃模型的求解23-27
• 2.5 本章小結(jié)27-28
• 3 CPS標(biāo)準(zhǔn)下AGC機組動態(tài)優(yōu)化調(diào)度的改進模型28-43
• 3.1 引言28
• 3.2 CPS標(biāo)準(zhǔn)下AGC機組動態(tài)優(yōu)化調(diào)度的改進模型28-32
• 3.2.1 決策變量28-29
• 3.2.2 目標(biāo)函數(shù)29-30
• 3.2.3 等式約束30
• 3.2.4 不等式約束30-32
• 3.3 AGC機組優(yōu)化調(diào)度改進模型的求解32-36
• 3.4 算例分析36-42
• 3.4.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及仿真條件36-38
• 3.4.2 改進模型的有效性38-41
• 3.4.3 關(guān)于CPS1指標(biāo)的討論41-42
• 3.5 本章小結(jié)42-43
• 4 CPS標(biāo)準(zhǔn)下AGC機組動態(tài)優(yōu)化調(diào)度的機會約束模型43-57
• 4.1 引言43
• 4.2 CPS標(biāo)準(zhǔn)下AGC機組動態(tài)優(yōu)化調(diào)度的機會約束模型43-46
• 4.2.1 新能源出力預(yù)測不確定性的描述43-44
• 4.2.2 目標(biāo)函數(shù)44
• 4.2.3 約束條件44-46
• 4.3 AGC機組優(yōu)化調(diào)度機會約束模型的求解46-49
• 4.4 算例分析49-56
• 4.4.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及仿真條件49
• 4.4.2 模型的有效性驗證49-51
• 4.4.3 蒙特卡羅模擬與點估計法的對比51-56
• 4.5 本章小結(jié)56-57
• 5 結(jié)論與展望57-59
• 5.1 本文研究的主要結(jié)論57-58
• 5.2 后續(xù)研究展望58-59
• 致謝59-60
• 參考文獻60-65
• 附錄65-68
• A. 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果65
• B. 作者在攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項目65-66
• C. 第三章算例數(shù)據(jù)66-68
• D. 第四章算例數(shù)據(jù)68

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 夏天宇;李辰;柳進;;基于超短期負荷預(yù)測的Non-AGC與AGC協(xié)調(diào)控制策略研究[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2014年18期

2 李一銘;李文沅;顏偉;趙霞;賈曉峰;;基于機會約束規(guī)劃模型降低機組壽命損耗的日調(diào)度計劃[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年07期

3 李樹山;廖勝利;申建建;程春田;何光宏;戴建煒;嚴(yán)新榮;;廠網(wǎng)協(xié)調(diào)模式下梯級AGC控制策略[J];中國電機工程學(xué)報;2014年07期

4 孫建波;吳小珊;張步涵;;基于非參數(shù)核密度估計的風(fēng)電功率區(qū)間預(yù)測[J];水電能源科學(xué);2013年09期

5 劉德偉;郭劍波;黃越輝;王偉勝;;基于風(fēng)電功率概率預(yù)測和運行風(fēng)險約束的含風(fēng)電場電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度[J];中國電機工程學(xué)報;2013年16期

6 艾小猛;文勁宇;吳桐;孫樹敏;李廣磊;;基于點估計和Gram-Charlier展開的含風(fēng)電電力系統(tǒng)概率潮流實用算法[J];中國電機工程學(xué)報;2013年16期

7 顏偉;趙瑞鋒;趙霞;王聰;余娟;;自動發(fā)電控制中控制策略的研究發(fā)展綜述[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2013年08期

8 朱澤磊;周京陽;潘毅;閆翠會;崔暉;李偉剛;;考慮電力電量平衡的安全約束經(jīng)濟調(diào)度[J];中國電機工程學(xué)報;2013年10期

9 王松巖;李碧君;于繼來;徐泰山;;風(fēng)速與風(fēng)電功率預(yù)測誤差概率分布的時變特性分析[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年04期

10 汪德星;;關(guān)于CPS應(yīng)用的學(xué)術(shù)討論[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年15期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 趙瑞鋒;互聯(lián)電網(wǎng)AGC的動態(tài)優(yōu)化策略及其在線計算平臺研究[D];重慶大學(xué);2013年

2 李雪峰;互聯(lián)電力系統(tǒng)的AGC容量需求和控制策略研究[D];大連理工大學(xué);2010年

3 楊寧;機會約束規(guī)劃在輸電系統(tǒng)規(guī)劃中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2005年

4 張鵬翔;多目標(biāo)進化算法及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2004年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 曲福娣;基于點估計法的電力系統(tǒng)隨機潮流計算方法[D];東北電力大學(xué);2011年

，

本文編號：605868