本文關(guān)鍵詞：基于廣域時(shí)空隨機(jī)響應(yīng)的低頻振蕩模態(tài)辨識(shí)

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【摘要】：針對(duì)利用單通道信號(hào)無(wú)法準(zhǔn)確辨識(shí)多個(gè)振蕩模態(tài),且不能估計(jì)振蕩振型的問(wèn)題,提出一種基于廣域時(shí)空隨機(jī)響應(yīng)的振蕩模態(tài)辨識(shí)方法。討論了廣域時(shí)空隨機(jī)響應(yīng)的向量自回歸模型與系統(tǒng)振蕩模態(tài)之間的聯(lián)系,采用QR分解實(shí)現(xiàn)向量自回歸模型參數(shù)的最小二乘估計(jì);計(jì)算出振蕩模態(tài)的模式參數(shù),并通過(guò)系統(tǒng)隨機(jī)響應(yīng)的功率譜峰值確定系統(tǒng)的主導(dǎo)模態(tài);通過(guò)新英格蘭系統(tǒng)的蒙特卡羅仿真對(duì)模態(tài)辨識(shí)方法進(jìn)行測(cè)試分析,結(jié)果表明利用廣域時(shí)空隨機(jī)響應(yīng)能同時(shí)準(zhǔn)確估計(jì)多個(gè)主導(dǎo)振蕩模態(tài)的模式參數(shù)和振蕩振型,與子空間辨識(shí)方法相比所提方法計(jì)算更簡(jiǎn)單有效;最后利用WECC系統(tǒng)的實(shí)測(cè)信號(hào)驗(yàn)證了所提模態(tài)辨識(shí)方法的適應(yīng)性。
【作者單位】： 西南交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 電力系統(tǒng) 低頻振蕩 模態(tài)辨識(shí) 隨機(jī)響應(yīng) 向量自回歸模型
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2012AA050208) 國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金資助項(xiàng)目(51307146)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM712
【正文快照】： 0引言隨著互聯(lián)電網(wǎng)規(guī)模和復(fù)雜度不斷增加,電力系統(tǒng)低頻振蕩問(wèn)題已成為制約輸電聯(lián)絡(luò)線(xiàn)路傳輸能力的瓶頸,并嚴(yán)重威脅系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行[1-2]。近年來(lái),以相量測(cè)量單元PMU(Phasor Measurement Unit)為基礎(chǔ)的廣域測(cè)量系統(tǒng)WAMS(Wide Area Measure-ment System)在系統(tǒng)調(diào)度中心得到了廣，

本文編號(hào)：590710