發(fā)布時(shí)間：2017-07-26 05:11

  本文關(guān)鍵詞：智能變電站二次設(shè)備狀態(tài)評(píng)估方法研究

  更多相關(guān)文章： 智能變電站 狀態(tài)評(píng)估 二次設(shè)備 故障診斷 測(cè)量回路

【摘要】：隨著我國智能電網(wǎng)建設(shè)的不斷深入,作為起到樞紐作用的智能變電站,其重要性顯得尤為突出。與傳統(tǒng)變電站比較而言,智能變電站在運(yùn)行結(jié)構(gòu)、信息數(shù)據(jù)采集、設(shè)備智能化等方面有較大差別,智能變電站二次系統(tǒng)結(jié)構(gòu)功能變得更為復(fù)雜,各類二次設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)關(guān)系到系統(tǒng)故障時(shí)保護(hù)的動(dòng)作情況。與此同時(shí),由于長期使用的定期檢修方法不能滿足智能變電站二次設(shè)備的實(shí)際需求,以狀態(tài)評(píng)估為核心的檢修方法變得尤為必要。作為狀態(tài)檢修的核心內(nèi)容,狀態(tài)評(píng)估方法的研究具有理論與實(shí)踐意義,為了給運(yùn)維人員制定檢修計(jì)劃提供更為準(zhǔn)確的評(píng)估結(jié)果,并且實(shí)現(xiàn)二次設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)視,迫切需要針對(duì)智能變電站二次設(shè)備開展?fàn)顟B(tài)評(píng)估研究,本文的研究內(nèi)容如下:(1)建立了智能變電站二次設(shè)備狀態(tài)指標(biāo)集。給出了智能變電站二次設(shè)備狀態(tài)評(píng)估指標(biāo)選取原則,依據(jù)智能變電站運(yùn)行結(jié)構(gòu),對(duì)二次設(shè)備進(jìn)行了分類。結(jié)合二次設(shè)備自身運(yùn)行特性與結(jié)構(gòu)功能、相關(guān)規(guī)范與測(cè)試技術(shù),對(duì)二次設(shè)備狀態(tài)特征量進(jìn)行分類整理。從時(shí)間性能、穩(wěn)態(tài)性能、電氣性能等方面建立了二次設(shè)備分層評(píng)估指標(biāo)體系,并給出了評(píng)估方法流程。(2)在建立二次設(shè)備狀態(tài)指標(biāo)集基礎(chǔ)上,提出基于博弈理論與云模型的智能變電站二次設(shè)備狀態(tài)評(píng)估模型。首先,針對(duì)現(xiàn)有二次設(shè)備狀態(tài)指標(biāo)權(quán)重求解中存在的問題,提出基于博弈理論的組合權(quán)重計(jì)算方法,該方法具有綜合傳統(tǒng)權(quán)重求解方法的優(yōu)點(diǎn)。其次,建立了基于云模型的二次設(shè)備狀態(tài)評(píng)估方法;將狀態(tài)指標(biāo)分為定性與定量兩類,定性指標(biāo)利用專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行評(píng)分,定量指標(biāo)通過升半梯形或降半梯形模型求取劣化度值,再通過云模型方法計(jì)算單指標(biāo)狀態(tài)評(píng)估結(jié)果。最后,由定性指標(biāo)與定量指標(biāo)評(píng)估結(jié)果,建立了評(píng)判矩陣,并結(jié)合指標(biāo)權(quán)重值得出二次設(shè)備綜合狀態(tài)評(píng)估結(jié)果。由于云模型同時(shí)考慮評(píng)估過程中的模糊特征與隨機(jī)特征,綜合評(píng)估結(jié)果更為準(zhǔn)確、可信。(3)建立了面向二次設(shè)備狀態(tài)評(píng)估的繼電保護(hù)測(cè)量回路故障診斷方法。首先,定義了變壓器支路測(cè)量阻抗的概念,并利用電壓測(cè)量回路廣義變比與電流測(cè)量回路廣義變比以及保護(hù)二次采樣值,計(jì)算得出變壓器支路測(cè)量阻抗值;然后,將變壓器阻抗作為參考值,與測(cè)量阻抗對(duì)比分析,得出繼電保護(hù)測(cè)量回路故障診斷判據(jù);最后,以極性錯(cuò)誤為分析對(duì)象,建立了極性故障診斷判據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：智能變電站 狀態(tài)評(píng)估 二次設(shè)備 故障診斷 測(cè)量回路
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM76;TM63
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-8
• 1 緒論8-18
• 1.1 課題研究背景及意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀9-14
• 1.2.1 二次設(shè)備狀態(tài)檢修概況9-10
• 1.2.2 智能變電站二次設(shè)備狀態(tài)評(píng)估10-14
• 1.2.3 智能變電站二次設(shè)備故障診斷14
• 1.3 現(xiàn)有研究存在的問題14-15
• 1.4 論文主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排15-18
• 2 智能變電站二次設(shè)備狀態(tài)量與指標(biāo)分析18-30
• 2.1 引言18
• 2.2 智能變電站二次設(shè)備狀態(tài)指標(biāo)體系建立原則18-19
• 2.2.1 智能變電站二次系統(tǒng)結(jié)構(gòu)18-19
• 2.2.2 二次設(shè)備狀態(tài)指標(biāo)建立原則19
• 2.3 智能變電站二次設(shè)備狀態(tài)指標(biāo)體系19-26
• 2.3.1 智能變電站二次設(shè)備狀態(tài)特征量分析19-22
• 2.3.2 智能變電站二次設(shè)備狀態(tài)指標(biāo)體系22-26
• 2.4 智能變電站二次設(shè)備狀態(tài)評(píng)估方法26-27
• 2.5 本章小結(jié)27-30
• 3 基于博弈理論與云模型的智能變電站二次設(shè)備狀態(tài)評(píng)估30-52
• 3.1 引言30
• 3.2 基于合作博弈的智能變電站二次設(shè)備狀態(tài)指標(biāo)權(quán)重確定30-38
• 3.2.1 層次分析法30-33
• 3.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法33-35
• 3.2.3 熵值法35-36
• 3.2.4 基于合作博弈的智能變電站二次設(shè)備指標(biāo)權(quán)重求解36-38
• 3.3 基于云模型的智能變電站二次設(shè)備狀態(tài)評(píng)估38-43
• 3.3.1 二次設(shè)備狀態(tài)指標(biāo)模糊隸屬度函數(shù)38-40
• 3.3.2 基于云模型的智能變電站二次設(shè)備狀態(tài)評(píng)估模型40-43
• 3.4 算例分析43-50
• 3.5 本章小結(jié)50-52
• 4 面向二次設(shè)備狀態(tài)評(píng)估的繼電保護(hù)測(cè)量回路故障診斷方法52-66
• 4.1 引言52
• 4.2 繼電保護(hù)測(cè)量回路故障分析52-54
• 4.3 繼電保護(hù)測(cè)量回路故障診斷模型54-57
• 4.3.1 基于變壓器阻抗參考的測(cè)量回路故障診斷模型54-55
• 4.3.2 繼電保護(hù)測(cè)量回路廣義變比計(jì)算55-57
• 4.4 測(cè)量回路故障診斷判據(jù)57-59
• 4.4.1 基于變壓器阻抗參考的測(cè)量回路故障診斷判據(jù)57-59
• 4.4.2 測(cè)量回路極性故障診斷判據(jù)59
• 4.5 仿真分析59-65
• 4.6 本章小結(jié)65-66
• 5 結(jié)論與展望66-68
• 5.1 論文的主要結(jié)論66-67
• 5.2 后續(xù)研究及展望67-68
• 致謝68-70
• 參考文獻(xiàn)70-74
• 附錄74
• A. 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文74
• B. 作者在攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目74

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