本文關鍵詞：基于概率盒理論的電網規(guī)劃方案中指標不確定性建模研究

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【摘要】：電網規(guī)劃是整個電力系統的一個重要組成部分,選擇一個良好的電網規(guī)劃方案將影響整個電力市場的運轉。目前,電網規(guī)劃方案主要面臨的問題是指標的多樣性和不確定性,而本論文在國內外的研究基礎上,并基于概率盒理論對電網指標不確定性信息進行了建模研究：(1)電網指標數據服從分布規(guī)律的情況,采用了數據規(guī)律化建盒算法；(2)電網指標數據無規(guī)律的情況,采用了數據原始建盒算法；(3)考慮電網指標數據量大的情況,采用了無量綱建盒算法。首先,論文闡述了電網規(guī)劃中指標不確定性信息的分類和特點,介紹了現有一些處理方法,對比了其優(yōu)劣性,并說明了概率盒理論相對于這些方法的優(yōu)越性；然后,本論文構建了電網規(guī)劃指標體系結構,展現了電網指標的多樣性和復雜性,說明了電網指標精確與否將對電網規(guī)劃方案的準確性有重要影響,結合概率盒理論提出了三種建模算法構建概率盒,并以負荷、線路損耗率、電壓合格率為例進行了展示；最后,先通過方案對負荷變化的適應度變化采用SVM的模式識別方法,驗證了電網指標概率盒建模的可行性,再選取了實際案例,利用層次分析法、盲數的模糊評價法和概率盒的評價方法分別對方案進行決策,驗證了概率盒可信性和優(yōu)越性,同時,提出了概率盒在決策方面的新方法,并在時間復雜度上進行了優(yōu)化。論文對指標數據的處理,不是做了簡單的估量處理,而是對電力系統較底層的數據進行了收集然后采用建模的方式進行處理后得出的結果,這樣更接近真實現狀,并且能精確獲取指標,從而使電網規(guī)劃評估工作中粗糙而不科學的問題得到很好的解決。針對電網規(guī)劃方案中指標的不確定性信息的問題,論文基于概率盒理論對電網指標不確定性進行了建模,并通過算例分析,證明了概率盒理論對規(guī)劃方案中指標不確定性的建模更為科學合理。
【關鍵詞】：電網規(guī)劃 指標 概率盒 建模 決策
【學位授予單位】：昆明理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM715
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-20
• 1.1 引言10-11
• 1.2 國內外研究現狀11-17
• 1.2.1 不確定性信息描述和處理研究現狀11-16
• 1.2.2 不確定性信息描述與處理研究中存在的問題16-17
• 1.3 電網指標不確定信息處理的基本步驟17
• 1.4 本論文的主要工作17-20
• 第二章 概率盒與D-S結構體20-32
• 2.1 概率盒理論概述20
• 2.2 概率盒的構建方法20-29
• 2.2.1 專家估計20-23
• 2.2.2 建模23-27
• 2.2.3 魯棒貝葉斯27
• 2.2.4 約束縮小區(qū)間法27-28
• 2.2.5 實驗測量28-29
• 2.2.6 注意事項29
• 2.3 概率盒與D-S結構體的關系29-31
• 2.3.1 D-S結構體29-30
• 2.3.2 概率盒與D-S結構體的關系30-31
• 2.4 本章小結31-32
• 第三章 電網指標體系中指標的建模32-50
• 3.1 電網指標體系32-33
• 3.2 電網指標不確定性建模算法設計33-44
• 3.2.1 數據規(guī)律化建盒算法34-42
• 3.2.2 數據原始建盒算法42-44
• 3.2.3 無量綱建盒算法44
• 3.3 電網指標建模44-48
• 3.3.1 電網指標的概率盒構建舉例44-47
• 3.3.2 概率盒的特征量47-48
• 3.4 本章小結48-50
• 第四章 算例分析50-68
• 4.1 算例一50-53
• 4.2 算例二53-67
• 4.2.1 指標評價體系配置53-55
• 4.2.2 層次分析法55
• 4.2.3 模糊評價法55-56
• 4.2.4 概率盒的評價法56-57
• 4.2.5 結果分析57-67
• 4.3 本章小結67-68
• 第五章 總結與展望68-70
• 致謝70-72
• 參考文獻72-76
• 附錄A 攻讀碩士期間發(fā)表的論文和參與的項目76

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