本文關(guān)鍵詞：電力設(shè)備停運(yùn)概率的非精確條件估計(jì)

  更多相關(guān)文章： 電力系統(tǒng) 暴露型設(shè)備 停運(yùn)概率 條件概率 非精確概率 信度網(wǎng)絡(luò) 非精確狄利克雷模型

【摘要】：在小樣本條件下,電力設(shè)備的運(yùn)行可靠性參數(shù)難以精確獲取,對其波動范圍進(jìn)行估計(jì),可為電力系統(tǒng)運(yùn)行提供更為客觀、全面的評估與決策依據(jù)。由此,該文提出了一種基于信度網(wǎng)絡(luò)(credal network,CN)的電力設(shè)備停運(yùn)概率的非精確條件估計(jì)方法,對暴露型設(shè)備運(yùn)行中條件相依的停運(yùn)概率指標(biāo)的區(qū)間范圍進(jìn)行估計(jì)。該方法基于設(shè)備停運(yùn)的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和估計(jì)目標(biāo)時(shí)段的運(yùn)行工況條件,構(gòu)建了處理非精確條件概率推斷問題的信度網(wǎng)絡(luò),并利用多狀態(tài)隨機(jī)變量的非精確狄利克雷模型(imprecise Dirichlet model,IDM),統(tǒng)計(jì)獲得了設(shè)備停運(yùn)樣本信息缺乏條件下信度網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的非精確條件概率測度,進(jìn)而采用信度網(wǎng)絡(luò)推理算法,估計(jì)得到了給定運(yùn)行工況條件下設(shè)備停運(yùn)概率的區(qū)間范圍。方法體現(xiàn)了電力設(shè)備運(yùn)行可靠性參數(shù)依估計(jì)目標(biāo)時(shí)段運(yùn)行工況變化而時(shí)變的特點(diǎn),為解決停運(yùn)樣本信息缺乏條件下的電力設(shè)備運(yùn)行可靠性評估問題提供了新的思路。文章通過對實(shí)際投運(yùn)于山東電網(wǎng)某地區(qū)的LGJ-300型架空輸電線路停運(yùn)概率的非精確條件估計(jì),驗(yàn)證了文中方法的有效性。
【作者單位】： 電網(wǎng)智能化調(diào)度與控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(山東大學(xué));中國電力科學(xué)研究院;美國阿貢國家實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 電力系統(tǒng) 暴露型設(shè)備 停運(yùn)概率 條件概率 非精確概率 信度網(wǎng)絡(luò) 非精確狄利克雷模型
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51007047,51477091) 國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)(2013CB228205) 國家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(XT71-15-056)~~
【分類號】：TM732
【正文快照】： 0引言 電力系統(tǒng)運(yùn)行可靠性評估技術(shù)可對未來指定時(shí)段預(yù)想事故發(fā)生的概率及其產(chǎn)生的后果進(jìn)行估計(jì),具有量化系統(tǒng)運(yùn)行可靠性水平,防范系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的重要意義[1]。電力設(shè)備作為電力系統(tǒng)構(gòu)成的基本元素,分析導(dǎo)致其停運(yùn)的因素,預(yù)測其停運(yùn)概率[2-3],是電力系統(tǒng)運(yùn)行可靠性評估工作需

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本文編號：553640