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計(jì)及用戶響應(yīng)不確定性的負(fù)荷聚合商運(yùn)營(yíng)決策模型研究

發(fā)布時(shí)間:2017-07-07 07:09

  本文關(guān)鍵詞:計(jì)及用戶響應(yīng)不確定性的負(fù)荷聚合商運(yùn)營(yíng)決策模型研究


  更多相關(guān)文章: 需求響應(yīng) 負(fù)荷聚合商 合約決策 蒙特卡洛仿真 遺傳算法


【摘要】:隨著能源和環(huán)境危機(jī)日益嚴(yán)峻,以及智能電網(wǎng)和電力市場(chǎng)建設(shè)深入推進(jìn),中小用戶需求響應(yīng)資源的進(jìn)一步開發(fā)和利用日益成為世界各國(guó)應(yīng)對(duì)能源環(huán)境危機(jī)的重要途徑。傳統(tǒng)模式下,中小用戶一般分散、獨(dú)立地對(duì)市場(chǎng)上的價(jià)格型需求響應(yīng)激勵(lì)機(jī)制進(jìn)行響應(yīng),由于其需求響應(yīng)行為具有較大分散性和不確定性,故難以直接參與到電力市場(chǎng)中交易其需求響應(yīng)能力。隨著電力市場(chǎng)建設(shè)的推進(jìn),用戶側(cè)資源有更多選擇和途徑去參與市場(chǎng)交易,于是市場(chǎng)中出現(xiàn)了一類新的交易主體—負(fù)荷聚合商(LA)。負(fù)荷聚合商是專業(yè)的需求響應(yīng)資源聚合及授權(quán)代理機(jī)構(gòu),引導(dǎo)著中小用戶以最佳的方式參與市場(chǎng)。其中,解決中小用戶需求響應(yīng)不確定性問題成為負(fù)荷聚合商運(yùn)營(yíng)決策面臨的難點(diǎn)問題。論文結(jié)合國(guó)內(nèi)外LA理論與實(shí)踐情況,梳理LA的一些基本概念,包括LA的發(fā)展歷程、分類、運(yùn)營(yíng)模式、交易決策關(guān)鍵問題。針對(duì)LA參與輔助服務(wù)備用市場(chǎng)交易業(yè)務(wù)的合約決策問題,建立LA開展該項(xiàng)合約交易的成本收益分析模型;側(cè)重考慮LA聚合的中小用戶響應(yīng)行為的不確定性,采用隨機(jī)規(guī)劃理論,計(jì)及因中小用戶響應(yīng)行為不確定性可能引起的LA機(jī)會(huì)成本和違約賠償成本等因素,建立LA合約決策優(yōu)化模型,并且模型中進(jìn)一步考慮了LA從聚合用戶中購(gòu)買確定性響應(yīng)資源緩解中小用戶響應(yīng)不確定性風(fēng)險(xiǎn)的購(gòu)買策略。論文采用嵌入了中小用戶響應(yīng)度蒙特卡洛隨機(jī)模擬過程的遺傳算法求解模型。最后通過算例,仿真分析與中小用戶響應(yīng)不確定性緊密相關(guān)的用戶資源需求響應(yīng)度、確定性需求響應(yīng)資源調(diào)用補(bǔ)償成本以及LA履約的服務(wù)水平等關(guān)鍵因素對(duì)LA合約決策的影響機(jī)理,驗(yàn)證了決策模型的可行性和合理性。
【關(guān)鍵詞】:需求響應(yīng) 負(fù)荷聚合商 合約決策 蒙特卡洛仿真 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F426.61
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 緒論9-18
  • 1.1 研究背景及意義9-12
  • 1.1.1 研究背景9-11
  • 1.1.2 研究的意義和目的11-12
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-17
  • 1.2.1 國(guó)外相關(guān)研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.2.2 國(guó)外LA的發(fā)展現(xiàn)狀14-15
  • 1.2.3 國(guó)內(nèi)相關(guān)研究現(xiàn)狀15-17
  • 1.3 本文研究的內(nèi)容17-18
  • 第2章 負(fù)荷聚合商(LA)運(yùn)營(yíng)模式18-29
  • 2.1 LA基本概念18-22
  • 2.1.1 LA誕生及發(fā)展18-19
  • 2.1.2 LA在市場(chǎng)中的角色19-20
  • 2.1.3 LA的分類20-21
  • 2.1.4 LA聚合的資源21-22
  • 2.2 LA的運(yùn)營(yíng)模式22-25
  • 2.2.1 LA運(yùn)營(yíng)關(guān)聯(lián)的交易業(yè)務(wù)22-24
  • 2.2.2 LA運(yùn)營(yíng)交互模式24-25
  • 2.3 LA運(yùn)營(yíng)決策涉及的關(guān)鍵問題25-27
  • 2.3.1 基礎(chǔ)信息預(yù)測(cè)25-26
  • 2.3.2 LA參與市場(chǎng)的交易決策26
  • 2.3.3 LA面向聚合用戶的交易和調(diào)控決策26-27
  • 2.4 本章小結(jié)27-29
  • 第3章 考慮用戶響應(yīng)行為不確定性的LA合約決策模型29-37
  • 3.1 LA合約交易的成本收益分析29-32
  • 3.1.1 LA合約收益29-30
  • 3.1.2 LA合約成本30-32
  • 3.2 LA合約交易決策模型32-35
  • 3.2.1 問題描述及假設(shè)32-33
  • 3.2.2 數(shù)學(xué)模型33-35
  • 3.3 本章小結(jié)35-37
  • 第4章 模型求解37-45
  • 4.1 模型求解說明37
  • 4.2 模型中隨機(jī)模擬的實(shí)現(xiàn)37-39
  • 4.2.1 蒙特卡洛隨機(jī)模擬介紹37-38
  • 4.2.2 LA利潤(rùn)期望函數(shù)的隨機(jī)模擬38-39
  • 4.2.3 LA服務(wù)水平機(jī)會(huì)函數(shù)的隨機(jī)模擬39
  • 4.3 優(yōu)化模型的求解39-43
  • 4.3.1 遺傳算法介紹39-41
  • 4.3.2 LA合約決策的遺傳算法過程41-43
  • 4.4 嵌入蒙特卡洛隨機(jī)模擬的混合遺傳算法43-44
  • 4.5 本章小結(jié)44-45
  • 第5章 算例分析45-56
  • 5.1 算例說明45-46
  • 5.2 仿真結(jié)果46-48
  • 5.3 算例分析48-55
  • 5.3.1 不確定用戶響應(yīng)程度對(duì)LA合約決策的影響分析48-51
  • 5.3.2 購(gòu)買確定性響應(yīng)資源對(duì)LA合約決策的影響分析51-52
  • 5.3.3 市場(chǎng)服務(wù)水平約束對(duì)LA合約決策的影響分析52-55
  • 5.4 本章小結(jié)55-56
  • 第6章 總結(jié)和展望56-58
  • 6.1 總結(jié)56-57
  • 6.2 不足與展望57-58
  • 參考文獻(xiàn)58-64
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他科研工作64-65
  • 致謝65

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本文編號(hào):529193

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