發(fā)布時間：2017-07-06 03:09

  本文關鍵詞：輸電工程造價估算的混合模型研究

  更多相關文章： 輸電工程 造價估算 主成分分析 高斯過程回歸 果蠅優(yōu)化算法

【摘要】：我國經濟快速發(fā)展,電力需求隨之迅速增長,電網建設發(fā)展較快,加之電氣設備和工程建造技術日趨多樣化,這都對電網工程造價管理提出了更高的要求。輸電工程建設周期長,投資成本高,且工程總投資同時受到自然環(huán)境、物價水平和運行維護要求等多種因素共同影響,而傳統(tǒng)的估算指標計價法太過籠統(tǒng),已經無法適應愈發(fā)精細化的造價管理要求。因此,采用合理的數(shù)學建模方法,結合電力工程建設、造價、管理現(xiàn)狀,基于近期已建工程數(shù)據,構建快速、精確的新型造價估算模型十分必要。論文從現(xiàn)實條件出發(fā),結合輸電工程樣本特點和造價特性,依托歷史工程造價數(shù)據,提出一種既有嚴謹科學理論支撐,又能有效解決當前投資決策階段造價管理問題,簡便、快速、有效的新型輸電工程造價估算模型。首先,對工程造價基本理論和輸電工程造價特征進行分析,探索造價規(guī)律和數(shù)據特性,針對樣本工程數(shù)量有限,造價影響因素眾多的特點,比較常用機器學習算法,選擇能有效處理小樣本、高維度數(shù)據,自適應獲取模型參數(shù)的高斯過程回歸算法作為建�；A。其次,結合輸電工程造價特點,提出了基于主成分分析法的數(shù)據預處理流程,在盡量降低原始數(shù)據信息損失的前提下,為上述模型提供更加干凈、準確、整潔的數(shù)據。然后,針對高斯過程回歸模型參數(shù)自動尋優(yōu)結果受超參數(shù)初值影響較大的問題,提出采用果蠅算法進行參數(shù)初始值尋優(yōu)的模型改進方法。將以上研究進行綜合與延伸,進行新型混合模型的構建,為降低模型誤差,采用仿真結果對比法,進行高斯過程模型協(xié)方差函數(shù)和樣本輸入維數(shù)的優(yōu)選,并以某供電公司110kV工程為樣本進行了仿真驗證。仿真結果表明,與傳統(tǒng)模型相比,新模型的估算精度更高,估算效果更加穩(wěn)定,可以滿足電力造價管理的要求,并且,該模型與工程管理實踐結合緊密,具有良好的實踐可行性和推廣性。
【關鍵詞】：輸電工程 造價估算 主成分分析 高斯過程回歸 果蠅優(yōu)化算法
【學位授予單位】：華北電力大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM75;TU723.3
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第1章 緒論11-21
• 1.1 研究背景及意義11-13
• 1.1.1 論文研究背景11-12
• 1.1.2 論文研究意義12-13
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀13-17
• 1.2.1 國外工程造價研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.2 國內工程造價研究現(xiàn)狀15-17
• 1.3 研究內容17-19
• 1.4 研究方法19-21
• 第2章 電力工程造價基本理論21-32
• 2.1 電力工程造價的含義與構成21-26
• 2.1.1 工程造價的含義與特點21-22
• 2.1.2 主要階段造價控制重點22-23
• 2.1.3 電力工程造價的構成23-26
• 2.2 電力工程計價基本原理與方法26-29
• 2.2.1 電力工程計價基本原理26-27
• 2.2.2 電力工程計價基本方法27-29
• 2.3 可研階段電網工程造價存在的主要問題29-31
• 2.4 本章小結31-32
• 第3章 輸電線路工程及造價特征分析32-41
• 3.1 架空輸電線路的特點32-36
• 3.1.1 輸電線路基本介紹32-33
• 3.1.2 架空輸電線路構成及特點33-36
• 3.2 架空輸電線路造價特征分析36-39
• 3.2.1 架空輸電線路費用構成36-38
• 3.2.2 架空輸電線路造價主要影響因素38-39
• 3.3 輸電線路工程估算模型構建應解決的主要問題39-40
• 3.4 本章小結40-41
• 第4章 輸電線路造價的混合模型構建41-62
• 4.1 建模思想41-48
• 4.1.1 建模整體思路41-42
• 4.1.2 基本模型選擇42-44
• 4.1.3 數(shù)據預處理方法44-46
• 4.1.4 模型參數(shù)優(yōu)化46-48
• 4.2 相關理論介紹48-59
• 4.2.1 高斯過程回歸48-53
• 4.2.2 主成分分析法53-56
• 4.2.3 果蠅優(yōu)化算法56-59
• 4.3 模型構建59-61
• 4.4 本章小結61-62
• 第5章 算例分析62-78
• 5.1 確定評價指標62
• 5.2 原始特征要素篩選62-64
• 5.3 指標預處理64-69
• 5.4 選擇協(xié)方差函數(shù)69-71
• 5.5 確定數(shù)據維數(shù)71-74
• 5.6 優(yōu)化模型參數(shù)74-76
• 5.7 應用效果分析76-77
• 5.8 本章小結77-78
• 第6章 研究成果與結論78-80
• 6.1 結論78-79
• 6.2 展望79-80
• 參考文獻80-86
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果86-87
• 致謝87-88
• 作者簡介88

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本文編號：524521