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電力系統(tǒng)動態(tài)有功功率優(yōu)化算法研究

發(fā)布時間:2017-06-26 12:13

  本文關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng)動態(tài)有功功率優(yōu)化算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:如今,隨著電力系統(tǒng)及電力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展壯大,電力系統(tǒng)動態(tài)有功優(yōu)化調(diào)度占據(jù)著無可替代的地位。本文主要在電力系統(tǒng)計算和動態(tài)有功優(yōu)化領(lǐng)域進行了新的探索和研究,內(nèi)容主要包括電力系統(tǒng)潮流計算、網(wǎng)損微增率、優(yōu)化調(diào)度等方面。首先,本文主要針對潮流計算中導納矩陣的存儲、線性方程組的求解進行改進優(yōu)化,提出相應(yīng)的快速方法,通過算例分析,證明快速方法的可行性及高效性。其次,介紹了三種快速潮流計算的方法,通過算例與傳統(tǒng)的方法相比較,新方法計算速度大幅提高,達到快速求取潮流的目的。再次,著重介紹了兩種常用的網(wǎng)損微增率算法:直角坐標導納矩陣法和雅可比矩陣法。在對這兩種算法法進行簡要推導的同時,并對其進行改進優(yōu)化。通過算例縱向?qū)Ρ?改進算法大幅提高了網(wǎng)損微增率的求解速度,這為之后網(wǎng)損微增率算法應(yīng)用到動態(tài)有功優(yōu)化奠定了基礎(chǔ)。然后,簡單介紹了從靜態(tài)有功優(yōu)化過渡到動態(tài)有功優(yōu)化的模型和經(jīng)典算法,并運用導納矩陣網(wǎng)損微增率方法進行動態(tài)有功優(yōu)化,可使優(yōu)化結(jié)果更加精確,目標函數(shù)更小,經(jīng)濟效益得到最大的提升。最后,文章將各個部分的改進算法融入整個動態(tài)有功優(yōu)化過程中,與未進行改進的動態(tài)有功優(yōu)化算法進行計算時間對比,驗證改進算法的可行性和快速性。
【關(guān)鍵詞】:電力系統(tǒng)潮流計算 網(wǎng)損微增率 稀疏性 經(jīng)典法 動態(tài)優(yōu)化
【學位授予單位】:南昌大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TM73;TM744
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 第一章 引言8-16
  • 1.1 研究背景和意義8-9
  • 1.2 電力系統(tǒng)有功優(yōu)化國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-14
  • 1.2.1 導納矩陣的存儲9-10
  • 1.2.2 線性方程組的求解10-11
  • 1.2.3 電力系統(tǒng)潮流計算11-12
  • 1.2.4 網(wǎng)損微增率12
  • 1.2.5 動態(tài)有功優(yōu)化12-14
  • 1.3 本文的主要工作14-16
  • 第二章 電力系統(tǒng)中導納矩陣的快速存儲16-22
  • 2.1 導納矩陣的傳統(tǒng)存貯方法16
  • 2.2 導納矩陣的快速存貯方法16-21
  • 2.2.1 只存儲上三角導納矩陣的非零元素17-19
  • 2.2.2 只存儲上下三角導納矩陣的非零元素19-21
  • 2.3 本章小結(jié)21-22
  • 第三章 電力系統(tǒng)中線性方程組的求解22-40
  • 3.1 高斯消元法22-28
  • 3.1.1 高斯消元的矩陣描述22-24
  • 3.1.2 快速高斯消元法24-27
  • 3.1.3 計算舉例及結(jié)論27-28
  • 3.2 LR三角分解法28-33
  • 3.2.1 LR三角分解法的矩陣描述28-29
  • 3.2.2 快速LR三角分解法29-32
  • 3.2.3 計算舉例及結(jié)論32-33
  • 3.3 因子表法33-39
  • 3.3.1 因子表法的矩陣描述33-34
  • 3.3.2 快速因子表法34-37
  • 3.3.3 計算舉例及結(jié)論37-39
  • 3.4 本章小結(jié)39-40
  • 第四章 電力系統(tǒng)潮流計算40-64
  • 4.1 引言40
  • 4.2 電力系統(tǒng)基本潮流算法40-41
  • 4.3 高斯-賽德爾法41-47
  • 4.3.1 高斯-賽德爾法41-42
  • 4.3.2 快速高斯-賽德爾法42-45
  • 4.3.3 計算舉例及結(jié)論45-47
  • 4.4 牛頓-拉夫遜法47-55
  • 4.4.1 牛頓-拉夫遜法47-49
  • 4.4.2 快速牛頓-拉夫遜法49-53
  • 4.4.3 計算舉例及結(jié)論53-55
  • 4.5 PQ分解法55-62
  • 4.5.1 PQ分解法55-56
  • 4.5.2 快速PQ分解法56-61
  • 4.5.3 計算舉例及結(jié)論61-62
  • 4.6 本章小結(jié)62-64
  • 第五章 網(wǎng)損微增率64-72
  • 5.1 直角坐標導納矩陣法64-67
  • 5.1.1 導納矩陣法64-66
  • 5.1.2 快速導納矩陣法66
  • 5.1.3 計算舉例及結(jié)論66-67
  • 5.2 雅克比矩陣法67-71
  • 5.2.1 雅可比矩陣法67-70
  • 5.2.2 快速雅可比矩陣法70-71
  • 5.2.3 計算舉例及結(jié)論71
  • 5.3 本章小結(jié)71-72
  • 第六章 經(jīng)典法動態(tài)有功優(yōu)化72-88
  • 6.1 靜態(tài)有功優(yōu)化模型72-76
  • 6.2 動態(tài)有功優(yōu)化模型76-82
  • 6.3 快速動態(tài)有功優(yōu)化算法82
  • 6.4 計算分析82-87
  • 6.5 本章小結(jié)87-88
  • 第七章 結(jié)論與展望88-89
  • 致謝89-90
  • 參考文獻90-93
  • 附錄93-95
  • 攻讀學位期間的研究成果95-96

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本文編號:486110

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