本文關(guān)鍵詞：含分布式電源的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著全球能源危機(jī)和環(huán)境污染問題的日益突出,分布式電源因其清潔無污染得到了大力的發(fā)展,越來越受人們的重視。但是,隨著分布電源在電力系統(tǒng)的比重越來越大,必然會對配電網(wǎng)絡(luò)造成一定的影響,如對配電網(wǎng)絡(luò)有功功率損耗、電能質(zhì)量、供電可靠性等都會有一定的影響。通過配電網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)可以有效的降低網(wǎng)絡(luò)損耗,提高配電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和可靠性。研究含分布式電源的配電網(wǎng)重構(gòu)對配電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)安全可靠的運(yùn)行有舉足輕重的意義。研究分析了風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電、燃料電池和微型燃?xì)廨啓C(jī)四種分布式電源的數(shù)學(xué)模型。潮流計算是配電網(wǎng)重構(gòu)的基礎(chǔ),在分布式電源的等效模型的基礎(chǔ)上,編寫了含多種分布式電源的配電網(wǎng)絡(luò)前推回代潮流計算程序,并以IEEE33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為算例進(jìn)行驗證。建立了以網(wǎng)絡(luò)有功功率損耗最小為目標(biāo)函數(shù)的分布式電源的優(yōu)化配置模型。介紹了基本的粒子群算法以及粒子群算法改進(jìn)。在IEEE33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)上進(jìn)行了仿真測試,通過仿真分析說明了分布式電源的接入可以降低系統(tǒng)的有功功率損耗,提高系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)電壓水平。描述了含分布式電源的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的數(shù)學(xué)模型,提出了一種基于交互式?jīng)Q策數(shù)學(xué)模型的多目標(biāo)優(yōu)化方法。在配電網(wǎng)重構(gòu)的過程中采用基于環(huán)路的十進(jìn)制編碼方案,指出了基于粒子群算法的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的步驟及流程圖。編寫了程序,以IEEE33節(jié)和PGE69節(jié)點(diǎn)為例進(jìn)行仿真分析,分別對不含DG和含單一DG以及含四種類型的DG的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了仿真。
【關(guān)鍵詞】：分布式電源 前推回代 配電網(wǎng)重構(gòu) 粒子群算法 交互式多目標(biāo)
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM711
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-16
• 1.1 課題研究的背景及意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.1 配電網(wǎng)重構(gòu)研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 分布式電源的研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 本文主要的研究內(nèi)容15-16
• 第2章 含分布式電源的配電網(wǎng)潮流計算16-30
• 2.1 分布式電源的概述16
• 2.2 分布式電源在潮流計算中的模型16-21
• 2.2.1 風(fēng)力發(fā)電的數(shù)學(xué)模型16-18
• 2.2.2 太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型18-19
• 2.2.3 燃料電池的數(shù)學(xué)模型19
• 2.2.4 微型燃?xì)廨啓C(jī)的數(shù)學(xué)模型19-21
• 2.3 分布式電源并網(wǎng)對配電網(wǎng)的影響21
• 2.4 含分布式電源的配電網(wǎng)絡(luò)潮流計算21-26
• 2.4.1 配電網(wǎng)絡(luò)潮流計算方法概述21-22
• 2.4.2 配電網(wǎng)前推回代潮流計算22-24
• 2.4.3 含分布式電源的配電網(wǎng)潮流計算24-26
• 2.5 算例分析26-29
• 2.6 本章小結(jié)29-30
• 第3章 分布式電源優(yōu)化配置30-39
• 3.1 分布式電源優(yōu)化配置數(shù)學(xué)模型30-31
• 3.1.1 目標(biāo)函數(shù)30
• 3.1.2 約束條件30-31
• 3.2 粒子群算法31-35
• 3.2.1 基本粒子群算法31-32
• 3.2.2 基本粒子群算法的流程圖32-33
• 3.2.3 標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法33-34
• 3.2.4 算法參數(shù)設(shè)置34-35
• 3.2.5 粒子群算法在電力系統(tǒng)的應(yīng)用35
• 3.3 基于粒子群算法的分布式電源優(yōu)化配置35-37
• 3.3.1 編碼方案35-36
• 3.3.2 算法流程36-37
• 3.4 算例分析37-38
• 3.5 本章小結(jié)38-39
• 第4章 含分布式源的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)39-66
• 4.1 含分布式電源配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的數(shù)學(xué)模型39-41
• 4.1.1 目標(biāo)函數(shù)39-40
• 4.1.2 配電網(wǎng)重構(gòu)的約束條件40-41
• 4.2 多目標(biāo)交互式?jīng)Q策數(shù)學(xué)模型41-44
• 4.2.1 多目標(biāo)交互式?jīng)Q策數(shù)學(xué)模型42
• 4.2.2 整體均衡度決策函數(shù)42-43
• 4.2.3 多目標(biāo)交互式?jīng)Q策優(yōu)化模型的建立43-44
• 4.3 基于粒子群算法的配電網(wǎng)重構(gòu)44-49
• 4.3.1 編碼規(guī)則45-46
• 4.3.2 不可行解的修復(fù)46-48
• 4.3.3 初始種群的生成48
• 4.3.4 算法流程48-49
• 4.4 算例仿真及分析49-65
• 4.4.1 算例系統(tǒng)49-51
• 4.4.2 編碼方案以及參數(shù)設(shè)置51-52
• 4.4.3 不含分布式電源的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)結(jié)果分析52-57
• 4.4.4 單目標(biāo)與多目標(biāo)重構(gòu)57-60
• 4.4.5 含單一分布式電源的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)60-62
• 4.4.6 含多種分布式電源的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)62-65
• 4.5 本章小結(jié)65-66
• 結(jié)論與展望66-68
• 致謝68-69
• 參考文獻(xiàn)69-73
• 附錄73-78
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文78

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：含分布式電源的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：460572