發(fā)布時間：2017-06-01 16:00

  本文關(guān)鍵詞：基于關(guān)聯(lián)分析和云模型的變壓器狀態(tài)評估方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：作為輸變電系統(tǒng)的核心設(shè)備,變壓器能否安全運行直接影響著整個電力系統(tǒng)是否正常運轉(zhuǎn),針對變壓器狀態(tài)評估的研究工作由此運應(yīng)而生。對變壓器所處運行狀態(tài)進行準確評估,既可以發(fā)現(xiàn)變壓器運行中所存在的危險因子,同時也可以給變壓器停電檢修提供科學依據(jù),達到降低變壓器故障和巨大經(jīng)濟損失的目的。如何準確有效地評估變壓器的安全狀態(tài)一直是電網(wǎng)研究的重點和難點。因此,針對變壓器狀態(tài)評估工作,本課題從指標的構(gòu)建,權(quán)重求取,以及評估方法進行了重點研究。針對指標構(gòu)建的問題,本課題提出了一種基于關(guān)聯(lián)分析的指標確定方法。搜集變壓器歷年各類故障運行數(shù)據(jù),運用關(guān)聯(lián)分析方法計算變壓器各狀態(tài)信息與變壓器故障類型的置信度。將置信度的大小作為指標確定的一種標準,構(gòu)建了狀態(tài)評估指標。對于指標權(quán)重求取上,本文在考慮了區(qū)間數(shù)據(jù)在變壓器故障診斷的基礎(chǔ)上,提出了一種基于區(qū)間表示的權(quán)重確定方法。將變壓器運行數(shù)據(jù)進行區(qū)間表示,并根據(jù)指標數(shù)據(jù)的波動性大小,賦予各指標其相應(yīng)權(quán)重,從而避免了由于人的參與造成的主觀隨機性,使權(quán)重求取更具有客觀性。在評估方法研究上,本課題提出一種基于改進云模型的狀態(tài)評估方法。針對評估數(shù)據(jù)有限性問題,提出對變壓器運行數(shù)據(jù)適度擴展,建立數(shù)據(jù)正態(tài)云。對于變壓器狀態(tài)等級劃分過于絕對的問題,提出將狀態(tài)等級進行適度擴展,建立等級正態(tài)云。由于數(shù)據(jù)正態(tài)云數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率不同,所以利用不同云滴在數(shù)據(jù)正態(tài)云出現(xiàn)的不同概率,求取變壓器數(shù)據(jù)與等級正態(tài)云的關(guān)聯(lián)度,進而得到評判矩陣。最后,運用正態(tài)云和隸屬函數(shù)的相關(guān)理論,進行了變壓器狀態(tài)多等級綜合評估,實現(xiàn)了變壓器狀態(tài)的準確評估。通過對某500kv變壓器運行數(shù)據(jù)進行實例分析,驗證了本課題方法應(yīng)用于變壓器狀態(tài)評估中的有效性。
【關(guān)鍵詞】：變壓器 關(guān)聯(lián)分析 區(qū)間權(quán)重 云模型 狀態(tài)評估
【學位授予單位】：東北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM406
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 論文研究背景及意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.3 本課題的主要研究內(nèi)容14
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)14-16
• 第2章 變壓器狀態(tài)評估相關(guān)理論及技術(shù)16-23
• 2.1 電力變壓器狀態(tài)信息分析16-19
• 2.1.1 油中溶解氣體分析16
• 2.1.2 油化試驗信息分析16-18
• 2.1.3 電氣試驗信息分析18-19
• 2.2 變壓器狀態(tài)評估流程19-22
• 2.2.1 變壓器指標建立方法19
• 2.2.2 變壓器指標權(quán)重確定方法19-21
• 2.2.3 變壓器狀態(tài)評估方法21-22
• 2.3 本章小結(jié)22-23
• 第3章 基于關(guān)聯(lián)分析的指標確定方法23-30
• 3.1 變壓器狀態(tài)評估指標確定原則23-24
• 3.2 基于關(guān)聯(lián)分析的評估指標的確定24-29
• 3.2.1 Apriori算法相關(guān)理論24-26
• 3.2.2 變壓器狀態(tài)量的離散化26-27
• 3.2.3 變壓器狀態(tài)量與故障類型置信度的計算27-28
• 3.2.4 變壓器狀態(tài)評估指標的確定28-29
• 3.3 本章小結(jié)29-30
• 第4章 基于區(qū)間表示的權(quán)重確定方法30-39
• 4.1 區(qū)間數(shù)據(jù)在變壓器故障診斷中的應(yīng)用30-35
• 4.1.1 區(qū)間數(shù)據(jù)處理31
• 4.1.2 基于粗糙集的變壓器屬性約簡31-33
• 4.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練33
• 4.1.4 實驗結(jié)果分析與比較33-35
• 4.2 變壓器指標值歸一化處理35-36
• 4.3 基于區(qū)間表示的權(quán)重定義與計算36-38
• 4.4 本章小結(jié)38-39
• 第5章 基于改進云模型的狀態(tài)評估方法39-47
• 5.1 基于云模型的狀態(tài)評估相關(guān)理論39-40
• 5.1.1 正態(tài)云模型相關(guān)理論和數(shù)字特征39-40
• 5.1.2 云發(fā)生器40
• 5.2 基于改進正態(tài)云模型的變壓器狀態(tài)評估方法40-43
• 5.2.1 變壓器指標數(shù)據(jù)正態(tài)化處理40-42
• 5.2.2 正態(tài)云模型關(guān)聯(lián)度的計算42
• 5.2.3 評判矩陣的計算42-43
• 5.3 實例分析43-45
• 5.3.1 變壓器狀態(tài)等級劃分44
• 5.3.2 指標權(quán)重的計算44-45
• 5.3.3 評判矩陣的確定45
• 5.4 本章小結(jié)45-47
• 結(jié)論47-49
• 參考文獻49-52
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文52-53
• 致謝53

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：基于關(guān)聯(lián)分析和云模型的變壓器狀態(tài)評估方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：412928