在現(xiàn)有方法均存在光伏消納量與風電消納量較低的情況下,提出一種基于改進粒子群算法的微電網(wǎng)多目標優(yōu)化調(diào)度方法。在控制微電網(wǎng)時需要獲取各儲能裝置的剩余容量、最大放電功率以及最大充電功率等數(shù)據(jù),基于此對微電網(wǎng)數(shù)學模型進行構(gòu)建。根據(jù)構(gòu)建的微電網(wǎng)數(shù)學模型,分別針對微電網(wǎng)的不同狀態(tài),包括孤島狀態(tài)與并網(wǎng)狀態(tài),將超級電容與蓄電池的放電功率和充電功率以及各分布式電源的實際輸出功率作為優(yōu)化變量,對多目標優(yōu)化微電網(wǎng)運行模型進行構(gòu)建。通過對構(gòu)建的多目標優(yōu)化微電網(wǎng)運行模型進行求解,實現(xiàn)微電網(wǎng)多目標優(yōu)化調(diào)度,求解所使用的方法為改進粒子群算法。進行光伏消納量與風電消納量的對比實驗,可以證明該方法的光伏消納量和風電消納量都更高,也就是可以提升微電網(wǎng)中可再生能源的整體消納量,有效實現(xiàn)了微電網(wǎng)的多目標優(yōu)化調(diào)度。

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圖1具體微電網(wǎng)多目標優(yōu)化調(diào)度流程

具體微電網(wǎng)多目標優(yōu)化調(diào)度流程如圖1所示。2仿真實驗測試

圖2光伏消納量對比實驗數(shù)據(jù)

在實驗仿真微電網(wǎng)的多目標優(yōu)化調(diào)度中，設(shè)計方法與基于改進遺傳算法、基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的微電網(wǎng)多目標優(yōu)化調(diào)度方法的光伏消納量對比實驗數(shù)據(jù)具體如圖2所示。以圖2的光伏消納量對比實驗數(shù)據(jù)為依據(jù)可知，在實驗仿真微電網(wǎng)的多目標優(yōu)化調(diào)度中，基于改進粒子群算法的微電網(wǎng)多目標優(yōu)化調(diào)度方法具備更高的光....

圖3風電消納量對比實驗數(shù)據(jù)

基于改進粒子群算法的微電網(wǎng)多目標優(yōu)化調(diào)度方法與兩種對比微電網(wǎng)多目標優(yōu)化調(diào)度方法的風電消納量對比實驗數(shù)據(jù)具體如圖3所示。根據(jù)圖3的風電消納量對比實驗數(shù)據(jù)可知，在實驗仿真微電網(wǎng)的多目標優(yōu)化調(diào)度中，基于改進粒子群算法的微電網(wǎng)多目標優(yōu)化調(diào)度方法具備更高的風電設(shè)備出力，即其風電消納量高于兩....

圖4-3夏季典型日負荷曲線

湖北工業(yè)大學碩士學位論文304.3基于改進粒子群算法的微電網(wǎng)多目標優(yōu)化調(diào)度仿真研究以夏季以微電網(wǎng)為中心的住宅區(qū)最典型的光伏供電情況為例�；诜抡娼Y(jié)果，研究了中國微電網(wǎng)的運行調(diào)度成本。在綜合考慮電網(wǎng)運行維護成本和環(huán)境保護資源轉(zhuǎn)換成本的基礎(chǔ)上，采用基本的粒子群分析算法進行求解。4.3....

本文編號：4001396