隨著我國新型清潔能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,大量風能、太陽能發(fā)電站接入電網(wǎng),而風能、太陽能具有波動性、間歇性、隨機性強等特點,給電網(wǎng)接納風能、太陽能帶來了很大的困難。如何有效的平抑風能、太陽能的波動,降低新能源對電網(wǎng)的影響,受到很多學者的關(guān)注。含熱功能的光熱電站以其較高的能量利用率,高效的能量儲存功能,給新能源并網(wǎng)問題提供了新的解決辦法。但光熱電站存在復(fù)雜的能量轉(zhuǎn)換,這給建模、優(yōu)化調(diào)度帶來了一定的困難。因此,如何以合理的策略進行調(diào)度,以及如何尋找復(fù)雜模型的求解方法都是迫切需要處理的問題。本文首先介紹了聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的構(gòu)成以及各部分的基本原理,分析了光熱電站的儲能力在聯(lián)合系統(tǒng)中的作用。分析了風電場、光熱電站的功率特性、實際出力以及和負荷變化之間的關(guān)聯(lián),針對光熱電站特別介紹了其儲能系統(tǒng)以及儲能模型。最終,總結(jié)了聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的目標函數(shù)以及各種約束條件,建立了風、光熱、水電多能聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)調(diào)度模型。為了求解上述建立的具有約束條件的單目標優(yōu)化問題,本文針對粒子群算法易于早熟,容易被困在局部最優(yōu)點的缺點,改進了動態(tài)調(diào)整學習因子和慣性權(quán)重的含駐留粒子的粒子群算法(CCRPSO)。通過罰函數(shù)法將約束條件融入目標函數(shù)... 

【文章來源】：西安理工大學陜西省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 論文的研究背景及意義
    1.2 風力發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 光熱發(fā)電現(xiàn)狀
    1.4 水力發(fā)電現(xiàn)狀
    1.5 多能源聯(lián)合調(diào)度研究現(xiàn)狀
        1.5.1 含光熱電站系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
        1.5.2 含風電與水電的系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
    1.6 課題的主要研究內(nèi)容
2 風-光熱-水電聯(lián)合系統(tǒng)調(diào)度理論
    2.1 風力發(fā)電機
        2.1.1 風力發(fā)電機的結(jié)構(gòu)
        2.1.2 風力機與傳動模型
    2.2 太陽能光熱發(fā)電技術(shù)
        2.2.1 光熱電站的原理及基本組成
        2.2.2 光熱電站的分類
        2.2.3 光熱電站的儲能系統(tǒng)
    2.3 水電站
        2.3.1 水輪機及其原理
        2.3.2 水輪機調(diào)節(jié)
    2.4 本章小結(jié)
3 風、光熱、水電聯(lián)合系統(tǒng)調(diào)度模型
    3.1 風電場模型
        3.1.1 風電場實際出力
        3.1.2 風電場出力與負荷的關(guān)系
        3.1.3 風電場出力分析結(jié)論
    3.2 光熱電站模型
        3.2.1 光照資源
        3.2.2 光熱電站實際出力及與負荷關(guān)系
        3.2.3 光熱電站儲能模型
        3.2.4 光熱電站出力分析結(jié)論
    3.3 聯(lián)合系統(tǒng)的原理及工作方式
    3.4 聯(lián)合系統(tǒng)模型
        3.4.1 目標函數(shù)
        3.4.2 約束條件
    3.5 本章小結(jié)
4 改進動態(tài)參數(shù)的含駐留粒子的粒子群算法
    4.1 標準粒子群算法
        4.1.1 粒子群算法基本原理
        4.1.2 基本粒子群算法流程
        4.1.3 粒子群算法的參數(shù)
    4.2 約束問題的處理
    4.3 改進動態(tài)參數(shù)的含駐留粒子的粒子群算法
    4.4 CCRPSO算法的流程
    4.5 本章小結(jié)
5 風-光熱-水電聯(lián)合系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型及CCRPSO算法驗證
    5.1 模型參數(shù)設(shè)置
        5.1.1 參考電價
        5.1.2 風電場的輸出功率
        5.1.3 水電站參數(shù)
        5.1.4 光功率預(yù)測值以及光熱電站參數(shù)
    5.2 模型結(jié)果分析
        5.2.1 未加入CSP電站
        5.2.2 加入CSP電站
        5.2.3 算法改進效果分析
        5.2.4 聯(lián)合系統(tǒng)日經(jīng)濟效益
    5.3 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻
附錄
    在校期間發(fā)表論文情況


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：2942849