發(fā)布時(shí)間：2020-12-22 17:02

　　隨著風(fēng)電研究的深入和全球化開(kāi)發(fā),電力系統(tǒng)逐漸向低碳化新格局轉(zhuǎn)變。但由于風(fēng)功率具有強(qiáng)隨機(jī)不確定性,基于人工經(jīng)驗(yàn)法的日前調(diào)峰、調(diào)頻需求預(yù)測(cè)方法不再適用于含大規(guī)模風(fēng)電的系統(tǒng),并且確定性的經(jīng)濟(jì)調(diào)度模式無(wú)法有效促進(jìn)風(fēng)電消納,因此輔助服務(wù)有償交易成為解決我國(guó)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過(guò)渡時(shí)期痛點(diǎn)的思路。此外,我國(guó)調(diào)峰問(wèn)題突出,直接采用國(guó)外成熟的電力市場(chǎng)模式難以使新能源消納向積極的局面轉(zhuǎn)變,因此亟需探尋一種適用于我國(guó)的調(diào)峰調(diào)頻輔助服務(wù)市場(chǎng)交易機(jī)制。本文針對(duì)日前調(diào)峰、調(diào)頻輔助服務(wù)需求預(yù)測(cè)方法和市場(chǎng)交易機(jī)制進(jìn)行了研究。首先,基于風(fēng)功率三參數(shù)冪律模型研究了日前調(diào)峰、調(diào)頻需求預(yù)測(cè)方法。從風(fēng)功率的隨機(jī)不確定性入手,利用馬拉分解和重構(gòu)算法將風(fēng)功率實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理為15分鐘級(jí)的平均值分量和分鐘級(jí)的波動(dòng)分量,二者之間的三參數(shù)冪律模型關(guān)系式可以有效量化風(fēng)功率的波動(dòng)特性,因此基于該模型提出了一種考慮風(fēng)功率波動(dòng)特性的日前調(diào)峰調(diào)頻需求預(yù)測(cè)方法。其次,建立了日前調(diào)峰調(diào)頻輔助服務(wù)市場(chǎng)交易機(jī)制。以市場(chǎng)出清方式為劃分依據(jù),分別刻畫(huà)了獨(dú)立市場(chǎng)交易機(jī)制和聯(lián)合市場(chǎng)交易機(jī)制,并在交易主體中考慮了風(fēng)電機(jī)組,使所建立的模型可以適用于有風(fēng)電參與的情形。進(jìn)一步對(duì)所... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

我國(guó)部分區(qū)域調(diào)峰或調(diào)頻輔助服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展進(jìn)程

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-13-11,1,2,,jjjjaHajJdGd(2-4)式中，J——最大分解層數(shù)，j1,2,,J；ja——低頻信號(hào)；H——低通濾波器系數(shù)；jd——高頻信號(hào)；G——高通濾波器的系數(shù)。馬拉算法的小波重構(gòu)原理如式(2-5)所示：**11,1,2,,1jjjcHcGdjJJ(2-5)式中，jc——第j層重構(gòu)后的信號(hào)。H*,*G——對(duì)偶算子。小波分解和重構(gòu)的多尺度算法流程如圖2-1所示：c0c1c2d1d2c3d3c0c1c2d1d2c3d3(a)分解算法(b)重構(gòu)算法圖2-1小波分解、重構(gòu)多尺度算法流程示意圖在MATLAB中可以使用wavedec函數(shù)和waverec函數(shù)分別實(shí)現(xiàn)小波分解和小波重構(gòu)，以wavedec進(jìn)行3層小波分解為例，wavedec函數(shù)的用法如圖2-2所示：圖2-2MATLAB中wavedec函數(shù)的原理

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-16-(c)C風(fēng)電場(chǎng)的時(shí)序數(shù)據(jù)曲線(d)D風(fēng)電場(chǎng)的時(shí)序數(shù)據(jù)曲線圖2-5我國(guó)某四個(gè)風(fēng)電場(chǎng)原始風(fēng)功率數(shù)據(jù)、小波分解重構(gòu)后各分量和標(biāo)準(zhǔn)差曲線從圖2-5中可以看出：風(fēng)功率分鐘級(jí)波動(dòng)分量的增減趨勢(shì)與15分鐘級(jí)的平穩(wěn)分量的增減趨勢(shì)大體相同，即當(dāng)平穩(wěn)分量越大時(shí)分鐘級(jí)波動(dòng)分量波動(dòng)越劇烈，可以將此現(xiàn)象稱為調(diào)幅效應(yīng)。此外，風(fēng)功率湍動(dòng)殘差序列的變化趨勢(shì)與15分鐘級(jí)的平穩(wěn)分量的變化趨勢(shì)也呈現(xiàn)極強(qiáng)的相關(guān)性，即風(fēng)功率的調(diào)制效應(yīng)。

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：2932106