基于2010～2011年北京地區(qū)太陽(yáng)輻射及氣象資料,提出一種基于修正后清晰度指數(shù)和總云量交叉劃分的天氣類(lèi)型識(shí)別方法,比較3種經(jīng)典的各向同性、異性斜面輻射模型,開(kāi)展不同跟蹤方式下光伏發(fā)電系統(tǒng)能量收益差異對(duì)比分析及動(dòng)靜態(tài)評(píng)估。結(jié)果表明:該文所提出的新型天氣類(lèi)型劃分方法能顯著區(qū)分總輻射中不同成分的差別;天氣情況、季節(jié)變化對(duì)北京地區(qū)不同跟蹤系統(tǒng)下光伏組件表面輻射接收情況有顯著影響;不同天氣類(lèi)型及不同季節(jié)下,跟蹤系統(tǒng)的適用度不同。 

【文章來(lái)源】：太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2020年11期 北大核心

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【部分圖文】：

2010～2011年總有效小時(shí)數(shù)中各天氣類(lèi)型占比

圖3為不同安裝方式下散射輻射變化情況。圖3a～圖3c分別為L(zhǎng)iu&Jordan模型、Hay模型、Perez模型的散射輻射計(jì)算值。3種散射輻射模型下，5種模式的散射輻射成分變化趨勢(shì)基本相同。4種跟蹤模式下，散射輻射均在6月份達(dá)到最大值，在1月份達(dá)到最小值；在夏半年散射輻射較多，波動(dòng)明顯，在冬半年散射輻射較弱，波動(dòng)較為緩慢。這是因?yàn)橄陌肽瓯本┑貐^(qū)輻射強(qiáng)烈，大氣中水汽含量較高，對(duì)太陽(yáng)輻射造成較為強(qiáng)烈的散射作用，冬半年太陽(yáng)輻射較弱，氣候干燥，水汽含量減少，對(duì)太陽(yáng)輻射的散射作用降低�？傒椛渲蟹瓷漭椛湔急葮O小，因此不針對(duì)其進(jìn)行具體討論。圖3 多種跟蹤模式在不同散射模型下的散射輻射情況

圖4為2010～2011年北京地區(qū)各類(lèi)天氣類(lèi)型逐月占比。可見(jiàn)，在考慮天氣類(lèi)型的月變化波動(dòng)時(shí)，天氣類(lèi)型1-1具有明顯的波動(dòng)規(guī)律，冬季最高，夏季最低；天氣類(lèi)型1-2較為平穩(wěn)，天氣類(lèi)型2年波動(dòng)方式與天氣類(lèi)型1-1相反，天氣類(lèi)型3與天氣類(lèi)型2波動(dòng)方式相似。圖5所示為2010～2011年北京地區(qū)2 a內(nèi)平均各天氣類(lèi)型在日內(nèi)（北京地方時(shí)07:00～18:00時(shí)段）的占比。第1大類(lèi)天氣類(lèi)型變化趨勢(shì)基本呈開(kāi)口向下拋物線(xiàn)，在中午達(dá)到最大，占比最高。第1大類(lèi)天氣類(lèi)型中，天氣類(lèi)型1-1變化趨勢(shì)最劇烈，天氣類(lèi)型1-3變化趨勢(shì)較為緩和。第2類(lèi)天氣類(lèi)型、第3類(lèi)天氣類(lèi)型與第1大類(lèi)天氣變化趨勢(shì)相反，在早上與傍晚占比較高，中午占比較少。

【參考文獻(xiàn)】：
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