輸電線路承載著輸電環(huán)節(jié)中至關(guān)重要的職責(zé),是連接電站和用戶的重要元件。一旦線路發(fā)生故障,社會(huì)生產(chǎn)、生活必將會(huì)受到嚴(yán)重影響。因輸電線路所處環(huán)境極為特殊,導(dǎo)致其十分容易發(fā)生故障,尤其是發(fā)生接地故障的概率最高。并且,人工巡檢的方法已不再適于目前的電力系統(tǒng)查詢故障類型。所以,十分必要對(duì)輸電線路接地故障的診斷方法進(jìn)行探究,達(dá)到快速診斷出接地故障類型的目的。故障信息常常包含于線路發(fā)生故障的信號(hào)中。當(dāng)輸電線路出現(xiàn)單相或兩相接地故障時(shí),發(fā)生故障的一相或兩相會(huì)蘊(yùn)含著故障信號(hào)。并且外界信號(hào)十分容易對(duì)其造成干擾,致使故障信號(hào)特征缺失,難以完全提取故障的特征。從而大大增加了綜合分析接地故障的復(fù)雜性和提取故障特征的難度,不能精確診斷出線路發(fā)生接地故障時(shí)的故障相和非故障相。針對(duì)故障信號(hào)在輸電線路發(fā)生接地故障過程中信號(hào)特征缺失的難題。本文首次將變分模態(tài)分解（VMD）和動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲（DTW）相結(jié)合的分析方法及互近似熵（CApEn）分析方法應(yīng)用在輸電線路接地故障診斷中,探究所采用的VMD-DTW、CApEn兩種方法能否對(duì)輸電線路接地故障進(jìn)行有效診斷。首先,選取輸電線路發(fā)生單相接地、兩相接地故障時(shí),故障線路兩端節(jié)點(diǎn)處容易獲... 

【文章來源】：安徽理工大學(xué)安徽省

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題研究的背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 變分模態(tài)分解
        1.2.2 集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
        1.2.3 動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲
        1.2.4 互近似熵
    1.3 本文的主要內(nèi)容
    1.4 本章小結(jié)
2 輸電線路常見故障及故障分析
    2.1 故障分類及原因
    2.2 各類短路故障分析
        2.2.1 單相接地短路故障
        2.2.2 兩相接地短路故障
        2.2.3 兩相短路故障
        2.2.4 三相短路故障
    2.3 本章小結(jié)
3 輸電線路接地故障信號(hào)獲取
    3.1 輸電線路單相接地故障信號(hào)獲取
        3.1.1 仿真實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的選擇
        3.1.2 建模及數(shù)據(jù)采集
    3.2 輸電線路兩相接地故障信號(hào)獲取
        3.2.1 仿真實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的選擇
        3.2.2 建模及數(shù)據(jù)采集
    3.3 本章小結(jié)
4 基于VMD-DTW方法的輸電線路接地故障診斷
    4.1 變分模態(tài)分解
        4.1.1 VMD基本原理
        4.1.2 VMD算法過程
    4.2 動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲距離
        4.2.1 歐式距離
        4.2.2 動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲距離
    4.3 基于VMD-DTW方法的輸電線路單相接地故障診斷
        4.3.1 故障信號(hào)的變分模態(tài)分解
        4.3.2 故障信號(hào)的動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲距離
        4.3.3 單相接地短路故障診斷分析及驗(yàn)證
    4.4 基于VMD-DTW方法的輸電線路兩相接地故障診斷
        4.4.1 故障信號(hào)的變分模態(tài)分解
        4.4.2 故障信號(hào)的動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲距離
        4.4.3 兩相接地短路故障診斷分析
    4.5 本章小結(jié)
5 基于CApEn方法的輸電線路接地故障診斷
    5.1 互近似熵
        5.1.1 典型的幾種熵
        5.1.2 互近似熵理論分析
    5.2 基于CApEn方法的輸電線路單相接地故障診斷
        5.2.1 單相接地短路的互近似熵值
        5.2.2 故障診斷結(jié)果分析
    5.3 基于CApEn方法的輸電線路兩相接地故障診斷
        5.3.1 輸電線路兩相接地故障診斷
        5.3.2 故障診斷結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介及讀研期間主要科研成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于EEMD和改進(jìn)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電纜故障監(jiān)測(cè)及預(yù)警算法研究[J]. 楊濤,白晗,劉洋,王云龍,張楚曼.  實(shí)驗(yàn)室研究與探索. 2018(10)
[2]基于差值矩陣的多端輸電線路故障定位研究[J]. 高小剛,謝李為,曾祥君.  電測(cè)與儀表. 2018(16)
[3]基于峭度的VMD分解中k值的確定方法研究[J]. 吳文軒,王志堅(jiān),張紀(jì)平,馬維金,王俊元.  機(jī)械傳動(dòng). 2018(08)
[4]變分模態(tài)分解在電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 陳陳,李曉明,楊玲君,瞿合祚,王云飛,郝超超.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(14)
[5]基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)和深淺層學(xué)習(xí)組合的風(fēng)電場(chǎng)功率短期預(yù)測(cè)研究[J]. 曹天行,劉三明,王致杰,劉劍,孫元存.  電測(cè)與儀表. 2018(13)
[6]基于變分模態(tài)分解和FABP的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)[J]. 張淑清,宿新爽,陳榮飛,劉婉,左一格,張赟.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2018(04)
[7]基于EEMD樣本熵和支持向量機(jī)的高壓斷路器故障診斷[J]. 劉榮海,豆龍江,萬書亭,楊迎春,鄭欣.  華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[8]基于CEEMD互近似熵和FCM滾動(dòng)軸承故障診斷[J]. 凌鵬,陳躍威.  計(jì)算機(jī)仿真. 2018(03)
[9]基于變分模態(tài)分解互近似熵和相關(guān)向量機(jī)的軸承故障診斷[J]. 李郁,田衛(wèi)軍,張前圖.  機(jī)械設(shè)計(jì)與研究. 2017(06)
[10]基于變分模態(tài)分解和排列熵的滾動(dòng)軸承故障診斷[J]. 鄭小霞,周國旺,任浩翰,符楊.  振動(dòng)與沖擊. 2017(22)

碩士論文
[1]基于VMD-ApEn的輸電線路兩相接地故障診斷[D]. 張坤.安徽理工大學(xué) 2018
[2]基于配網(wǎng)自動(dòng)化系統(tǒng)的小電流接地故障定位方法研究[D]. 鄧菲凡.湖南大學(xué) 2018
[3]基于DTW和改進(jìn)人工魚群算法的電網(wǎng)故障診斷方法[D]. 梁晨.西南交通大學(xué) 2018
[4]電力系統(tǒng)短路故障電流快速檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 孫洋.哈爾濱理工大學(xué) 2018
[5]利用多源信息的電力系統(tǒng)故障診斷方法與應(yīng)用[D]. 徐兵.浙江大學(xué) 2017
[6]基于ELMD多尺度模糊熵和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暫態(tài)電能質(zhì)量識(shí)別[D]. 董國新.燕山大學(xué) 2016
[7]基于磁場(chǎng)測(cè)量的輸電線路故障行波檢測(cè)方法研究[D]. 龍璽.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2015
[8]基于智能信號(hào)分析的配電網(wǎng)故障定位方法的仿真研究[D]. 夏歡.華北電力大學(xué) 2015
[9]基于MEMD和條件熵相空間重構(gòu)的滾動(dòng)軸承故障診斷[D]. 包紅燕.燕山大學(xué) 2014



本文編號(hào)：2906306