能源短缺和環(huán)境惡化問(wèn)題日益嚴(yán)重促使人類尋找解決方案,開(kāi)發(fā)利用可再生能源是目前取得共識(shí)的解決辦法,但大規(guī)模開(kāi)發(fā)具有隨機(jī)性、間歇性特點(diǎn)的可再生能源并以集中或者分布方式接入電力系統(tǒng)給電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)很大的隱患。同時(shí),隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和電力系統(tǒng)供應(yīng)側(cè)的柔性負(fù)荷顯著增加,供應(yīng)側(cè)用戶積極參與主能量系統(tǒng)運(yùn)行的可行性和意愿都急劇增長(zhǎng)。面對(duì)電力系統(tǒng)供需兩側(cè)都身處巨大變革,電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度面臨著模式轉(zhuǎn)型,在該領(lǐng)域針對(duì)不確定性可再生能源消納,柔性負(fù)荷需求響應(yīng)調(diào)度和優(yōu)化算法都亟需展開(kāi)研究。本文從電力系統(tǒng)供需兩側(cè)協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度為著力點(diǎn),在其調(diào)度模型考慮可再生能源的隨機(jī)性,需求側(cè)自愿主動(dòng)參與調(diào)度,對(duì)計(jì)及需求響應(yīng)和可再生能源不確定性的的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型和優(yōu)化算法進(jìn)行了研究探討,具體的創(chuàng)新點(diǎn)如下:·針對(duì)經(jīng)典經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題在考慮閥點(diǎn)效應(yīng)和禁區(qū)約束等機(jī)組的運(yùn)行特征導(dǎo)致優(yōu)化問(wèn)題由凸問(wèn)題轉(zhuǎn)化成非線性、非凸問(wèn)題,傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)規(guī)劃優(yōu)化算法表現(xiàn)乏力。提出了基于螢火蟲算法的基于混沌序列的自適應(yīng)突變螢火蟲算法,有效的求解了呈現(xiàn)出非線性、非凸特性的經(jīng)典經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型�！め槍�(duì)目前分布式發(fā)電蓬勃發(fā)展,而其地域分布廣泛,由調(diào)度中心直接對(duì)海量的分布式能源優(yōu)化調(diào)度存在困難且過(guò)多分布式能源直接接入電網(wǎng)會(huì)對(duì)電網(wǎng)的運(yùn)行產(chǎn)生不良影響�；诖�,本文建立了通過(guò)虛擬電廠整合分布式發(fā)電資源參與電力市場(chǎng)的優(yōu)化調(diào)度模型,模型中考慮了可再生能源、儲(chǔ)能系統(tǒng)和動(dòng)態(tài)電力市場(chǎng)價(jià)格,以虛擬電廠自身運(yùn)行成本最小為目標(biāo),優(yōu)化分布式發(fā)電資源出力分配。并針對(duì)所建立模型具有非線性、非凸特征,難以直接應(yīng)用傳統(tǒng)數(shù)學(xué)規(guī)劃優(yōu)化算法進(jìn)行有效求解,提出基于確定性序列的自適應(yīng)差分進(jìn)化算法求解模型,并通過(guò)與其他著名的優(yōu)化算法對(duì)比,驗(yàn)證了算法的有效性�！そ⒘丝紤]風(fēng)電隨機(jī)性和需求響應(yīng)的電力系統(tǒng)供需兩側(cè)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型,以系統(tǒng)的社會(huì)收益最大化為目標(biāo)同時(shí)對(duì)系統(tǒng)供需兩側(cè)的資源進(jìn)行優(yōu)化配置,該模型有效的實(shí)現(xiàn)了可再生能源消納和滿足了需求側(cè)主動(dòng)參與系統(tǒng)運(yùn)行的意愿,提升了系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益。
【學(xué)位單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TM73
【部分圖文】：

無(wú)污染氣體排放的特點(diǎn)，成了世界各國(guó)的寵兒，尤為重要的一點(diǎn)是它們對(duì)于??人類發(fā)展來(lái)說(shuō)是取之不竭的、用之不盡的。近年來(lái)，世界各國(guó)和地區(qū)都對(duì)風(fēng)電、光伏??的發(fā)展給予物質(zhì)和精神上的雙重高度關(guān)注，風(fēng)能利用技術(shù)的迅猛發(fā)展極大地降低了風(fēng)??電的運(yùn)行成本，加之各國(guó)為實(shí)現(xiàn)環(huán)境保護(hù)和爭(zhēng)奪在風(fēng)能產(chǎn)業(yè)的話語(yǔ)權(quán)，對(duì)風(fēng)能行業(yè)實(shí)??施強(qiáng)有力的扶持補(bǔ)貼政策，帶動(dòng)了風(fēng)電行業(yè)的跨越式發(fā)展，風(fēng)電的裝機(jī)也逐年增加。??世界風(fēng)能協(xié)會(huì)（Ｗｏｒｌｄ?Ｗｉｎｄ?Ｅｎｅｒｇｙ?Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ，?ＷＷＥＡ）?２０１９年２月?２５?日公布２０１８年全球??風(fēng)電新增裝機(jī)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，２０１８年新增裝機(jī)５３．９ＧＷ，略高于２０１７年的５２．５５２ＧＷ，圖１．２羅??

還有不可忽視的現(xiàn)實(shí)因素，那就是在電力系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行當(dāng)中，電網(wǎng)運(yùn)行人員為??保證滿足電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行約束而無(wú)奈棄風(fēng)、棄光的現(xiàn)象屢見(jiàn)不鮮，造成資源的??嚴(yán)重浪費(fèi)。雖然到２０１８年１季度為止，我國(guó)的棄風(fēng)現(xiàn)象有了進(jìn)一步好轉(zhuǎn)。圖１．４展示了??我國(guó)從２０１６年第一季度到２０１８年第一季度的全國(guó)風(fēng)電棄風(fēng)率趨勢(shì)對(duì)比，我國(guó)的棄風(fēng)率??由２０１６年第一季度的２５％以上減少為２０１８年第一季度的８．５％，且２０１８年第一季度棄風(fēng)電??量９１億千瓦時(shí)，同比減少４４億，全國(guó)棄風(fēng)電量和棄風(fēng)率持續(xù)“雙降”，行業(yè)趨勢(shì)持續(xù)向??好。但對(duì)于電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行來(lái)說(shuō)，形勢(shì)依然十分嚴(yán)峻，這從根本上說(shuō)問(wèn)題來(lái)??自于電力系統(tǒng)的靈活性不足，電力系統(tǒng)中靈活性資源的發(fā)展不足和對(duì)電力系統(tǒng)靈活性??資源配置的失當(dāng)限制了風(fēng)電等可再生能源在電力系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展。雖然前進(jìn)的道路??困難重重，但是風(fēng)電、光伏等具有較強(qiáng)隨機(jī)性、波動(dòng)性特質(zhì)的能源消納己經(jīng)成為未來(lái)??我國(guó)全面實(shí)施建設(shè)智能電網(wǎng)面臨的一個(gè)不得不解決的重要課題。幸運(yùn)的是，從目前的??情況來(lái)說(shuō)

的元啟發(fā)式優(yōu)化算法類似，在螢火蟲算法中，螢火蟲通過(guò)向更亮它們的位置，而更新位置的方式可表達(dá)如下：??４，?＋＾（４，?－?＋?（ｙｋ（ｒａｎｄ（．）ｉｘＤ?－?０．５），??〇?＜?ｉｆＦｃ（４）＜Ｆｃ（４ｊ？ｘ＾ｎ?，?ｏｔｈｅｒｗｉｓｅ．??隨機(jī)移動(dòng)因子，通常根據(jù)被優(yōu)化問(wèn)題的特性從［０，１］的范圍選取用０到１的均勻分布隨機(jī)生成的數(shù)。??于混沌序列的突變螢火蟲算法??火蟲算法具有簡(jiǎn)單易懂，控制參數(shù)少，具有能夠同時(shí)尋優(yōu)全局能力的優(yōu)勢(shì)，應(yīng)用螢火蟲算法去解決電力系統(tǒng)的優(yōu)化問(wèn)題引起廣功的解決了許多電力系統(tǒng)的優(yōu)化問(wèn)題，證明了其在解決電力系
【參考文獻(xiàn)】

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2 曾丹;姚建國(guó);楊勝春;王珂;周競(jìng);李亞平;;應(yīng)對(duì)風(fēng)電消納中基于安全約束的價(jià)格型需求響應(yīng)優(yōu)化調(diào)度建模[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年31期

3 潘小輝;王蓓蓓;李揚(yáng);;國(guó)外需求響應(yīng)技術(shù)及項(xiàng)目實(shí)踐[J];電力需求側(cè)管理;2013年01期

4 孫曉明;王瑋;蘇粟;姜久春;徐麗杰;何宣虎;;基于分時(shí)電價(jià)的電動(dòng)汽車有序充電控制策略設(shè)計(jì)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2013年01期

5 張國(guó)新;王蓓蓓;;引入需求響應(yīng)的電力市場(chǎng)運(yùn)行研究及對(duì)我國(guó)電力市場(chǎng)改革的思考[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2008年10期

6 丁偉,袁家海,胡兆光;基于用戶價(jià)格響應(yīng)和滿意度的峰谷分時(shí)電價(jià)決策模型[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2005年20期

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本文編號(hào)：2871209