風(fēng)力塔筒是風(fēng)力發(fā)電裝置的重要受力部件之一。風(fēng)力塔筒給風(fēng)輪、機(jī)艙以及葉片提供滿足要求的、可靠的穩(wěn)定支撐力,提供安裝、檢修等工作平臺(tái)。風(fēng)電塔筒的正常工作狀態(tài)是風(fēng)電機(jī)組正常發(fā)電的基本保證。風(fēng)電塔筒的沉降、傾斜、震動(dòng)等現(xiàn)象會(huì)導(dǎo)致風(fēng)電塔筒倒塌、起火等嚴(yán)重事故,殃及人身和財(cái)產(chǎn)安全。無(wú)人堅(jiān)守的風(fēng)電場(chǎng),無(wú)法在第一時(shí)間通知管理人員調(diào)度檢修人員在最短時(shí)間內(nèi)修復(fù)風(fēng)機(jī)設(shè)備,從而給風(fēng)電場(chǎng)造成巨大損失,甚至造成災(zāi)難性的影響。針對(duì)當(dāng)前風(fēng)電場(chǎng)對(duì)塔筒狀態(tài)監(jiān)測(cè)的勞動(dòng)強(qiáng)度大、費(fèi)時(shí)費(fèi)力、檢測(cè)精度低、不具有預(yù)警功能等缺點(diǎn)。算法方面提出了基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的風(fēng)電塔筒傾斜沉降監(jiān)測(cè)預(yù)警算法,結(jié)合相關(guān)理論對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。利用加權(quán)均值數(shù)據(jù)融合和置信區(qū)間數(shù)據(jù)校驗(yàn)的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法對(duì)風(fēng)電塔筒的傾斜、沉降現(xiàn)場(chǎng)多傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整合,數(shù)據(jù)預(yù)處理的結(jié)果應(yīng)用到基于回歸分析的對(duì)數(shù)模型預(yù)測(cè)算法中,對(duì)已經(jīng)測(cè)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,得到預(yù)測(cè)模型。詳細(xì)介紹了方法的理論推導(dǎo)過(guò)程,并對(duì)相關(guān)的算法做了仿真對(duì)比,驗(yàn)證了算法的可行性。通過(guò)對(duì)數(shù)模型,進(jìn)而預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)間的風(fēng)電塔筒傾斜沉降狀態(tài)變化趨勢(shì),當(dāng)預(yù)測(cè)時(shí)間內(nèi)傾斜度或沉降量可能超過(guò)閾值時(shí),自動(dòng)發(fā)出警報(bào),通知工作人員迅速啟動(dòng)維護(hù)程序,從而實(shí)現(xiàn)預(yù)警的目的。軟件方面設(shè)計(jì)了監(jiān)測(cè)預(yù)警人機(jī)交互界面,實(shí)現(xiàn)了對(duì)傾斜度和沉降量的直觀展示、曲線生成功能和監(jiān)測(cè)預(yù)警功能。該系統(tǒng)具有較高的預(yù)警精確度,具有理論價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值,適合在風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)等相關(guān)場(chǎng)所進(jìn)行采用。
【學(xué)位單位】：東北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2016
【中圖分類】：TM315
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題的背景及意義
    1.2 風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展
        1.2.1 國(guó)外研究情況
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究情況
        1.2.3 風(fēng)電塔筒狀態(tài)監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)
    1.3 課題的研究?jī)?nèi)容及論文結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 論文結(jié)構(gòu)安排
第2章 數(shù)據(jù)融合技術(shù)
    2.1 數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究
        2.1.1 數(shù)據(jù)融合定義
        2.1.2 數(shù)據(jù)融合的基本原理
        2.1.3 數(shù)據(jù)融合的功能模型
        2.1.4 數(shù)據(jù)融合的結(jié)構(gòu)
    2.2 數(shù)據(jù)融合分類與主要方法
        2.2.1 基于數(shù)據(jù)級(jí)的融合
        2.2.2 基于特征級(jí)的融合
        2.2.3 基于決策級(jí)的融合
    2.3 數(shù)據(jù)融合預(yù)測(cè)技術(shù)研究
    2.4 數(shù)據(jù)融合的應(yīng)用和存在的問(wèn)題
        2.4.1 數(shù)據(jù)融合的應(yīng)用
        2.4.2 數(shù)據(jù)融合存在的問(wèn)題
    2.5 本章小結(jié)
第3章 風(fēng)電塔筒傾斜沉降監(jiān)測(cè)預(yù)警方法的研究
    3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理方法模型
        3.1.1 多傳感器數(shù)據(jù)融合預(yù)處理
        3.1.2 壞值數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.1.3 空值數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.2 預(yù)測(cè)方法的基本原理和預(yù)測(cè)模型
        3.2.1 預(yù)測(cè)方法的基本原理
        3.2.2 預(yù)測(cè)方法模型
    3.3 風(fēng)電機(jī)組塔筒數(shù)據(jù)處理
    3.4 算法仿真
        3.4.1 風(fēng)電機(jī)塔筒傾斜數(shù)據(jù)
        3.4.2 風(fēng)電機(jī)塔筒沉降數(shù)據(jù)
    3.5 本章小結(jié)
第4章 風(fēng)電塔筒狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案
        4.1.1 現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集模塊
        4.1.2 網(wǎng)絡(luò)傳輸模塊
        4.1.3 終端監(jiān)測(cè)模塊
    4.2 監(jiān)測(cè)系統(tǒng)軟件整體設(shè)計(jì)
        4.2.1 系統(tǒng)整體框架設(shè)計(jì)
        4.2.2 系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.3 軟件主要模塊的實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 主頁(yè)登錄頁(yè)面
        4.3.2 傾斜監(jiān)測(cè)預(yù)警模塊
        4.3.3 沉降監(jiān)測(cè)預(yù)警模塊
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝

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