對于電力部門,通過電力負(fù)荷類型識別了解電力用戶負(fù)荷的構(gòu)成不僅可以增強(qiáng)負(fù)荷側(cè)的管理,還可以引導(dǎo)用戶合理消費,同時還能有針對性地降低網(wǎng)損以及調(diào)節(jié)峰谷差,提高預(yù)測電力負(fù)荷的精度,提供更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)參數(shù)給電力系統(tǒng)仿真和電力系統(tǒng)規(guī)劃。對消費者來說,通過電氣負(fù)載識別達(dá)到對負(fù)載的開關(guān)時長、消耗功率等參數(shù)的了解,合理減少不必要的電能消耗,從而可以達(dá)到節(jié)能的目的。對學(xué)生公寓等管理者而言,通過電氣負(fù)載識別了解學(xué)生公寓的電器裝置使用情況,能夠避免一些電器裝置違規(guī)使用所帶來的安全隱患。針對各種正在使用的電氣負(fù)載進(jìn)行現(xiàn)場數(shù)據(jù)采樣具有較大難度的情況,采用仿真軟件搭建不同類型電氣負(fù)載的仿真電路,獲取樣本數(shù)據(jù)。選用電氣負(fù)載電流啟動過程時間、啟動電流最大值時間和啟動電流最大值作為電氣負(fù)載的啟動電流特征,同時對電氣負(fù)載的穩(wěn)態(tài)工作電流進(jìn)行快速傅里葉變換(FFT),以獲得諧波參數(shù)作為電流頻譜特征,并提出一種將離散的樣本特征值區(qū)間化的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法。根據(jù)功率、負(fù)載、電流等參數(shù)的不同,采集多組特征數(shù)據(jù),任選其中的部分?jǐn)?shù)據(jù)作為分類器構(gòu)建的樣本數(shù)據(jù),其余數(shù)據(jù)作為分類器的測試數(shù)據(jù)。分別使用決策樹分類器和貝葉斯分類器對電氣負(fù)載類型進(jìn)行分類,并在此基礎(chǔ)上,提出一種運用參數(shù)重疊閾值作為臨界值,將決策樹和貝葉斯相結(jié)合的組合分類器設(shè)計方法,分類準(zhǔn)確率最高的參數(shù)重疊閾值為組合分類器的最優(yōu)重疊閾值。組合分類器比貝葉斯分類器對測試數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確率高22.5%,比決策樹分類器對測試數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確率高5.65%。結(jié)果表明:組合分類器的分類效果更好,分類更準(zhǔn)確。
【學(xué)位單位】：湖南工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TM714
【部分圖文】：

圖 2.1 無沖擊性電阻類負(fù)載樣本數(shù)據(jù)獲取電路圖一種為有沖擊性的阻性負(fù)載。如在爐溫很高的情況下，需要使用料制作發(fā)熱體。電路閉合的瞬間，啟動電流在短時間內(nèi)劇增，導(dǎo)額定電流的 9 倍還大。隨著啟動電流到工作電流的過度，發(fā)熱體

有沖擊性電阻類負(fù)載樣本數(shù)據(jù)獲取電路圖

阻感類負(fù)載樣本數(shù)據(jù)獲取電路圖

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2820062