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計(jì)及負(fù)荷響應(yīng)的微電網(wǎng)多目標(biāo)容量優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2020-09-12 19:57
   隨著化石能源消耗的日益加劇,新能源發(fā)電技術(shù)得到社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。作為各分布式電源的載體,微電網(wǎng)以其自身運(yùn)行靈活、安全可靠、能源利用率高等優(yōu)勢為社會(huì)創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。伴隨著多種分布式電源投入到微電網(wǎng),合理配置各分布式電源容量并滿足微電網(wǎng)相應(yīng)指標(biāo)是微電網(wǎng)規(guī)劃階段的關(guān)鍵問題。并且,在微電網(wǎng)控制技術(shù)不斷完善的今天,未來部分可控負(fù)荷也將加入到微電網(wǎng)運(yùn)行中來,從而削弱風(fēng)光出力不確定性對(duì)微電網(wǎng)運(yùn)行的影響。在考慮負(fù)荷響應(yīng)作用下,本文對(duì)微電網(wǎng)中分布式電源進(jìn)行容量優(yōu)化,主要研究內(nèi)容有:首先,搭建含多種分布式電源的微電網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu),研究了風(fēng)機(jī)、光伏、蓄電池以及柴油發(fā)電機(jī)的功率輸出模型。結(jié)合供電可靠性、各分布式電源自身等相關(guān)約束,構(gòu)建綜合考慮經(jīng)濟(jì)成本、環(huán)保成本和能源浪費(fèi)懲罰成本的微電網(wǎng)容量優(yōu)化模型,并運(yùn)用層次分析法確定總目標(biāo)函數(shù)中各類指標(biāo)的權(quán)重,采用改進(jìn)負(fù)荷跟隨微電網(wǎng)運(yùn)行策略,從而充分發(fā)揮儲(chǔ)能裝置的優(yōu)勢。其次,針對(duì)萬有引力搜索算法容易偏離最優(yōu)解的缺點(diǎn),采用改進(jìn)萬有引力搜索算法分別對(duì)風(fēng)光儲(chǔ)、風(fēng)光柴以及風(fēng)光柴儲(chǔ)供電模式下的微電網(wǎng)進(jìn)行容量優(yōu)化,結(jié)果表明風(fēng)光柴儲(chǔ)模式更有優(yōu)勢。圍繞微電網(wǎng)供電可靠性、蓄電池放電深度、柴油價(jià)格以及能源浪費(fèi)懲罰系數(shù)分別進(jìn)行靈敏度分析,并通過對(duì)比其他算法驗(yàn)證本文算法的有效性。最后,針對(duì)負(fù)荷響應(yīng)模型,采用負(fù)荷響應(yīng)策略和優(yōu)化算法求解負(fù)荷轉(zhuǎn)移后的負(fù)荷曲線,并對(duì)微電網(wǎng)容量優(yōu)化模型做出調(diào)整。對(duì)比負(fù)荷響應(yīng)前后三種供電模式的優(yōu)化結(jié)果,分析不同可轉(zhuǎn)移負(fù)荷參與度下的微電網(wǎng)各指標(biāo)變化,并對(duì)負(fù)荷響應(yīng)前后微電網(wǎng)運(yùn)行和蓄電池SOC變化做出分析。結(jié)果表明,負(fù)荷響應(yīng)的參與提高了微電網(wǎng)應(yīng)對(duì)風(fēng)光出力不確定性的能力,可以不同程度地改善微電網(wǎng)的各類指標(biāo)。
【學(xué)位單位】:南昌大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TM727

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