數(shù)據(jù)驅動學習控制及其電力逆變器工程應用研究
【學位單位】:北京交通大學
【學位級別】:博士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:TM464
【部分圖文】:
制主要針對含有定;蚵龝r變的不確定系統(tǒng),該理論設計參數(shù)自適應律,邋實現(xiàn)不確定系統(tǒng)對參考軌定的系統(tǒng),傳統(tǒng)ILC以固定不變的學習律往往很難控制在修正系統(tǒng)及控制器參數(shù)方面的優(yōu)勢,自適應已有的系統(tǒng)先驗知識,對學習控制器參數(shù),以及系統(tǒng)自適應迭代更新,目前已經(jīng)成為一個新的研宄方向,文獻[42]中明確提出了自適應迭代學習控制的基本與非線性最優(yōu)控制相結合,利用復合能量函數(shù)(Com證明了控制器以及迭代參數(shù)辨識的收斂性143,?。文方法不同于原有的壓縮映射方法,為ILC收斂性分對于參考軌跡非嚴格重復和初始狀態(tài)變化的情況,函數(shù),證明了在自適應ILC下,跟蹤誤差能夠沿迭[45]。文獻[46]利用CEF方法證明了帶有時滯系統(tǒng)的性。逡逑
圖1.2論文結構圖逡逑Fig邋1.2邋The邋structure邋of邋the邋thesis逡逑勢。然后,對逆變系統(tǒng)存在的不確定性、周期性諧波擾動,以及外部輸入的非周逡逑期擾動等進行了詳細分析。最后,對逆變系統(tǒng)主要組成部件的指標和特性做了說逡逑明,分析了它們對控制過程的影響。逡逑第3章利用周期時間延遲環(huán)節(jié)構建線性組合學習律,通過對系統(tǒng)擾動及參考逡逑信號傳遞函數(shù)的分析,給出了閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定性條件。提出了基于數(shù)字濾波器的線逡逑性相位學習控制。利用非線性函數(shù)對基本線性環(huán)節(jié)學習律進行了改進,使學習律逡逑能夠在不同學習階段發(fā)揮不同效能。針對學習控制在逆變器實際工程中的魯棒性逡逑問題,設計了帶有正反饋通道濾波器的學習控制方法,用于抑制逆變器運行中的逡逑周期域誤差累積,使得學習控制對于特定頻段的穩(wěn)定裕度相應增加。逡逑第4章首先對抗擾問題中的能控性、擾動的可補償性做了合理假設。其次,逡逑推導了逆變器無擾化指定模型,分析了擾動觀測器對不同頻率擾動的估計性能。逡逑利用輸出電壓誤差有效值分析誤差信息周期特征,通過設置誤差波動閾值抑制非逡逑周期擾動對學習環(huán)節(jié)的影響。設計了逆變系統(tǒng)三通道復合控制器,給出了周期域逡逑
2.2.1單相全橋逆變器結構及模型逡逑電力逆變器(power邋inverter)主要由直流電壓源、IGBT逆變橋、LC-濾波輸逡逑出電路及負載等幾部分構成,如圖2.1所示。其中:£為直流母線電壓,\〈?為逡逑直流電壓源邋逆變橋邐i!逡逑邐邐H邐1邋邐邐邐逡逑s'\l邐lc-濾波器邐k逡逑j邋4=邋=p邋Rm逡逑Ig切邐T邋v逡逑圖2.1逆變系統(tǒng)結構逡逑Fig邋2.1邋Architecture邋of邋inverter邋systems逡逑逆變橋交流側電壓,%?是受四個IGBT&,邋S2,邋S3,心所控制的開關量,逡逑?邋E,邋Si,S3邋=邋0n,邋S2,S4邋=邋0ff逡逑Vi?邋=邋?逡逑-E,邋52,54邋=邋0/i,邋Si,S3邋=邋off,逡逑心為電感電流,vc為電容電壓,尺為負載大小,^為負載上的電流。脈沖寬度調逡逑制發(fā)生器根據(jù)控制信號輸出適當占空比的方波,驅動逆變橋動作,獲得期望的正逡逑弦交流輸出電壓[119]。逡逑忽略開關管的瞬態(tài)、電感和電容內阻以及電壓傳輸當中的高頻脈動,逆變電逡逑路系統(tǒng)模型為:逡逑dvc邋..逡逑c—邋=邋h-ir逡逑%邐(2-D逡逑1-J:邋=邋vin-Vc.逡逑at逡逑令;c邋=邋[vc,/;r為狀態(tài)變量,M邋=邐為系統(tǒng)輸入
【參考文獻】
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1 高志強;;自抗擾控制思想探究[J];控制理論與應用;2013年12期
2 董鋒斌;鐘彥儒;;反步法在三相電壓型脈沖調寬逆變器控制中的應用[J];控制理論與應用;2012年07期
3 徐順剛;許建平;曹太強;;電壓電流雙閉環(huán)反饋逆變器并聯(lián)控制[J];電力自動化設備;2009年10期
4 侯忠生;許建新;;數(shù)據(jù)驅動控制理論及方法的回顧和展望[J];自動化學報;2009年06期
5 黃一,張文革;自抗擾控制器的發(fā)展[J];控制理論與應用;2002年04期
6 王大慶,丁崇生,葛思華;漸變類周期軌跡的迭代學習控制研究[J];機械工程學報;2002年01期
7 韓京清;自抗擾控制器及其應用[J];控制與決策;1998年01期
8 韓京清;一類不確定對象的擴張狀態(tài)觀測器[J];控制與決策;1995年01期
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本文編號:2809257
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