【摘要】：全球電網(wǎng)互聯(lián)已成為未來電網(wǎng)發(fā)展的趨勢(shì)�；ヂ�(lián)電網(wǎng)在提高電網(wǎng)可靠性的同時(shí)也為風(fēng)險(xiǎn)的傳播提供了條件,在線評(píng)估各區(qū)域電網(wǎng)的可靠性對(duì)互聯(lián)電網(wǎng)的安全運(yùn)行具有重要意義。一方面互聯(lián)電網(wǎng)系統(tǒng)龐大,拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜,受制于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)有限的計(jì)算能力,難以做到在短時(shí)間內(nèi)對(duì)整個(gè)互聯(lián)電網(wǎng)進(jìn)行可靠性評(píng)估;另一方面互聯(lián)電網(wǎng)各區(qū)域電網(wǎng)之間縱向管理體制以及商業(yè)保密原則等因素使得各互聯(lián)電網(wǎng)之間的信息難以實(shí)時(shí)共享,區(qū)域電網(wǎng)無法及時(shí)察覺外部電網(wǎng)由于故障、負(fù)荷波動(dòng)、發(fā)電機(jī)出力調(diào)整等原因引起的運(yùn)行方式改變對(duì)本區(qū)域可靠性造成的影響。采用電力系統(tǒng)靜態(tài)等值方法可以簡(jiǎn)化互聯(lián)電力系統(tǒng),大幅縮減可靠性評(píng)估所用時(shí)間。但是傳統(tǒng)的等值模型由于過于簡(jiǎn)化且在求解過程中未考慮到互聯(lián)電網(wǎng)間存在信息隔離的問題而很難得到實(shí)際應(yīng)用。如何在信息隔離的情況下獲得準(zhǔn)確的外網(wǎng)等值模型,評(píng)估互聯(lián)電網(wǎng)區(qū)域電網(wǎng)運(yùn)行可靠性,計(jì)算互聯(lián)電網(wǎng)區(qū)域電網(wǎng)可靠性指標(biāo),是互聯(lián)電網(wǎng)安全運(yùn)行面臨的難題。針對(duì)互聯(lián)電網(wǎng)區(qū)域電網(wǎng)運(yùn)行可靠性評(píng)估存在的難題,論文提出不依賴外網(wǎng)信息僅利用邊界PMU測(cè)量數(shù)據(jù)和內(nèi)網(wǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的互聯(lián)電網(wǎng)運(yùn)行可靠性評(píng)估方法。該方法采用靈敏度一致性(SCSE)靜態(tài)等值模型簡(jiǎn)化互聯(lián)外網(wǎng),基于邊界PMU的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)在線更新外網(wǎng)等值模型參數(shù),對(duì)互聯(lián)電網(wǎng)區(qū)域電網(wǎng)運(yùn)行可靠性進(jìn)行評(píng)估,獲取相應(yīng)的區(qū)域電網(wǎng)可靠性指標(biāo)。論文包括以下內(nèi)容:(1)介紹SCSE等值模型。對(duì)電力系統(tǒng)靜態(tài)等值的基本概念進(jìn)行介紹,包括外部系統(tǒng)、內(nèi)部系統(tǒng)、邊界系統(tǒng)的概念;介紹常規(guī)ward等值方法及ward等值模型參數(shù)推導(dǎo)過程和計(jì)算步驟;說明SCSE等值模型的必要性,由于常規(guī)ward等值是嚴(yán)格數(shù)學(xué)等值,忽視了等值前后系統(tǒng)靈敏度關(guān)系使得ward等值模型存在誤差大,不容易收斂等問題,而現(xiàn)有的電力系統(tǒng)靜態(tài)等值模型中,SCSE等值模型很好的考慮了等值前后系統(tǒng)的靈敏度關(guān)系且在系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)改變后具有潮流計(jì)算結(jié)果誤差小,收斂度高等優(yōu)點(diǎn),因此論文采用該等值模型簡(jiǎn)化外網(wǎng),并對(duì)互聯(lián)電網(wǎng)外部系統(tǒng)與內(nèi)部系統(tǒng)間靈敏度的概念以及靈敏度關(guān)系的具體推導(dǎo)過程、SCSE等值模型及參數(shù)計(jì)算方法給出詳細(xì)介紹。(2)建立基于邊界PMU監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)估計(jì)SCSE等值模型參數(shù)的模型�；诨鶢柣舴蚨�,推導(dǎo)該模型下相應(yīng)的參數(shù)測(cè)量方程,為保證估計(jì)參數(shù)的精度,建立最小二乘模型,采用全局搜索法對(duì)測(cè)量方程進(jìn)行求解�；谝陨瞎烙�(jì)模型,以IEEE-RTS-96測(cè)試系統(tǒng)為算例,對(duì)13種不同運(yùn)行狀態(tài)下的模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì),并與真實(shí)值相比較。(3)評(píng)估區(qū)域電網(wǎng)運(yùn)行可靠性。給出區(qū)域電網(wǎng)運(yùn)行可靠性評(píng)估的具體步驟,介紹交流最優(yōu)潮流模型,給出可靠性指標(biāo)。以IEEE-RTS-96測(cè)試系統(tǒng)為算例,計(jì)算13種運(yùn)行狀態(tài)下的運(yùn)行可靠性指標(biāo),并與另外兩種區(qū)域電網(wǎng)運(yùn)行可靠性評(píng)估方法進(jìn)行對(duì)比,說明論文所提方法的有效性。
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TM732
【圖文】：

35(c) (d)圖 3- 3 靈敏度等值模型等值電機(jī)節(jié)點(diǎn)電壓參數(shù)Figure 3-3 Sensitivity Equivalent Model Equivalent Motor Node Voltage Parameters（a） iReE ；（b） iImE ；（c） RejE ；（d） ImjE

36(c) (d)圖 3- 4 靈敏度等值模型等值電機(jī)出力Figure 3-4 Sensitivity Equivalent Model Equivalent Motor Output（a） ReeqGiS ；（b） ImeqGiS ；（c） ReeqGjS ；（d） ImeqGjS

37(c) (d)圖 3- 5 靈敏度等值模型邊界節(jié)點(diǎn)等值負(fù)荷Figure 3-5 Sensitivity Equivalent Model Boundary Node Equivalent Load（a） LiReS ；（b） LiImS ；（c） ReLjS ；（d） ImLjS

【參考文獻(xiàn)】

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1 張巍峰;車延博;劉陽(yáng)升;;電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估中的改進(jìn)拉丁超立方抽樣方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2015年04期

2 余娟;朱柳;顏偉;趙霞;盧建剛;郭文鑫;;基于內(nèi)網(wǎng)實(shí)測(cè)信息的多端口外網(wǎng)靜態(tài)等值方法[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2013年06期

3 劉曉義;宋佳音;蔣輝雄;;基于PMU/SCADA混合量測(cè)的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)[J];電測(cè)與儀表;2012年07期

4 汪興強(qiáng);丁明;韓平平;;互聯(lián)電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估的改進(jìn)等效模型[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2011年09期

5 顏偉;李世明;陳俊;盧建剛;郭琳;李欽;趙霞;;基于內(nèi)網(wǎng)實(shí)測(cè)信息的兩端口外網(wǎng)靜態(tài)等值參數(shù)估計(jì)方法[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2011年13期

6 丁明;胡競(jìng)賽;汪興強(qiáng);周競(jìng);;互聯(lián)電力系統(tǒng)可靠性的改進(jìn)優(yōu)先分解模擬算法[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2011年10期

7 李大路;李蕊;孫元章;陳涵;;利用PMU數(shù)據(jù)提高電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)精度的方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2009年03期

8 孫奇珍;蔡澤祥;朱林;龍?chǎng)?;互聯(lián)電網(wǎng)的多端等值方法及其誤差分析[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年23期

9 薛輝;賈清泉;王寧;王海棠;馬紅霞;;基于PMU量測(cè)數(shù)據(jù)和SCADA數(shù)據(jù)融合的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年14期

10 趙淵;周念成;謝開貴;宿曉嵐;;大電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估的系統(tǒng)狀態(tài)抽取方法研究[J];中國(guó)電力;2006年06期

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1 雙滟杰;電網(wǎng)可靠性蒙特卡羅仿真中最優(yōu)重要抽樣函數(shù)求解算法研究[D];重慶大學(xué);2017年

2 盧治燃;大電網(wǎng)可靠性評(píng)估的外網(wǎng)概率等值和分區(qū)協(xié)調(diào)求解模型研究[D];重慶大學(xué);2015年

本文編號(hào)：2793872