【摘要】：能否合理地分布電力系統(tǒng)的無(wú)功功率,直接關(guān)系到系統(tǒng)提供的電能質(zhì)量的好壞,其質(zhì)量的好壞和系統(tǒng)網(wǎng)損降低的程度,是系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的前提。對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行無(wú)功優(yōu)化,不僅是實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要手段,也是保證系統(tǒng)電能質(zhì)量,讓電網(wǎng)安全運(yùn)行的基本條件,因此具有理論研究和實(shí)際應(yīng)用的價(jià)值。傳統(tǒng)的優(yōu)化算法,例如線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃等,必須依賴于精確的數(shù)學(xué)模型,并且通常對(duì)所處理問(wèn)題的目標(biāo)函數(shù)有其他的要求。此外,傳統(tǒng)方法在處理含有離散變量的無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題時(shí),其結(jié)果基本上都會(huì)出現(xiàn)較大的誤差。近年來(lái),在電力系統(tǒng)的無(wú)功優(yōu)化領(lǐng)域運(yùn)用人工智能方法已成為熱點(diǎn)研究課題。 本文首先介紹了電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化研究的背景和意義,并簡(jiǎn)要描述了實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化的傳統(tǒng)方法和現(xiàn)代人工智能算法的基本特點(diǎn)。在深入研究電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化的基礎(chǔ)上,根據(jù)電力系統(tǒng)的特點(diǎn)和要求,分析了電力系統(tǒng)的無(wú)功優(yōu)化模型和常用的無(wú)功控制設(shè)備,并重點(diǎn)介紹了潮流計(jì)算的數(shù)學(xué)模型和實(shí)現(xiàn)方法。通過(guò)對(duì)無(wú)功優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型和實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行深入分析研究,分別建立了基于遺傳算法、蟻群算法和側(cè)重信息素更新策略和交叉操作這兩者相融合的混合智能算法的電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型,并確立了相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)。對(duì)于在數(shù)學(xué)模型中出現(xiàn)的電壓越界、無(wú)功越界以及變壓器變比越界情況,側(cè)重電壓穩(wěn)定,本文以越界懲罰因子和罰函數(shù)的形式將約束條件引入到目標(biāo)函數(shù)中,將有約束的問(wèn)題轉(zhuǎn)換為無(wú)約束的問(wèn)題。 為了驗(yàn)證上述三種算法的可行性和優(yōu)越性,本文選用IEEE-30節(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試系統(tǒng)作為優(yōu)化對(duì)象,利用MATLAB語(yǔ)言編寫了三種算法對(duì)優(yōu)化對(duì)象進(jìn)行無(wú)功優(yōu)化計(jì)算的實(shí)現(xiàn)程序,并對(duì)優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行了分析比較。計(jì)算結(jié)果表明,本文的混合智能算法較其他兩種算法在尋優(yōu)速度和收斂性方面具有明顯優(yōu)勢(shì),能滿足無(wú)功優(yōu)化的基本要求,同時(shí)也證明了本文算法和模型的可行性和有效性。
【學(xué)位授予單位】：蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：TM714.3

【參考文獻(xiàn)】

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5 范宏,韋化;改進(jìn)遺傳算法在無(wú)功優(yōu)化中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào);2005年01期

6 葛蓮;理文祥;;基于混合智能算法的電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化研究[J];江西電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2012年01期

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1 楊劍峰;蟻群算法及其應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2007年

本文編號(hào)：2775084