【摘要】：隨著電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,電網(wǎng)的大規(guī)模互聯(lián)以及以風(fēng)電為代表的清潔能源的高比例接入成為電力系統(tǒng)發(fā)展的必然趨勢(shì),研究考慮風(fēng)電接入的電力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展演化規(guī)律及其連鎖故障對(duì)提高電網(wǎng)可靠性與安全性具有重要意義。因此,本文提出計(jì)及風(fēng)電接入的復(fù)雜電網(wǎng)時(shí)空演化模型,在此基礎(chǔ)上提出考慮節(jié)點(diǎn)不同電壓等級(jí)特性的風(fēng)電并網(wǎng)時(shí)空演化模型,并通過(guò)引入聯(lián)合熵指標(biāo)對(duì)演化過(guò)程中系統(tǒng)連鎖故障風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,揭示出風(fēng)電接入后滲透率和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的變化對(duì)電網(wǎng)連鎖故障發(fā)生概率的影響。為探究風(fēng)電出力的波動(dòng)性對(duì)電網(wǎng)演化的影響,本文提出計(jì)及風(fēng)電的復(fù)雜電網(wǎng)時(shí)空演化模型。時(shí)空演化模型考慮慢、快兩種動(dòng)態(tài)過(guò)程,在時(shí)空演化慢動(dòng)態(tài)過(guò)程中,根據(jù)系統(tǒng)不同區(qū)域風(fēng)力資源建立各區(qū)域風(fēng)電廠接入的概率模型;在快動(dòng)態(tài)過(guò)程中,以區(qū)間直流潮流來(lái)考慮風(fēng)電接入后的波動(dòng)功率,對(duì)系統(tǒng)的潮流分布進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算。利用IEEE-118節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)對(duì)模型進(jìn)行仿真,通過(guò)引入負(fù)載率和潮流熵指標(biāo),得出風(fēng)電滲透率越高,系統(tǒng)負(fù)荷損失量越大,且系統(tǒng)的潮流分布變得不均勻、向無(wú)序狀態(tài)發(fā)展,當(dāng)風(fēng)電滲透率接近15%之后,潮流熵增長(zhǎng)速度變快。為揭示風(fēng)電接入在不同電壓等級(jí)特性下的影響,提出考慮節(jié)點(diǎn)不同電壓等級(jí)特性的風(fēng)電并網(wǎng)時(shí)空演化模型。考慮電網(wǎng)的區(qū)域特性,在計(jì)及風(fēng)電的復(fù)雜電網(wǎng)時(shí)空演化模型的慢動(dòng)態(tài)過(guò)程中,節(jié)點(diǎn)接入綜合考慮了原網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度、節(jié)點(diǎn)間距離以及節(jié)點(diǎn)的電壓等級(jí)特性的影響,且新增節(jié)點(diǎn)以不同電壓等級(jí)分布。通過(guò)仿真得出,節(jié)點(diǎn)接入過(guò)程中綜合考慮不同電壓等級(jí)特性的影響,系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)度的分布更加均勻,系統(tǒng)魯棒性增強(qiáng);通過(guò)對(duì)系統(tǒng)演化過(guò)程中潮流熵的分析,得出當(dāng)風(fēng)電滲透率增加至10%以后,系統(tǒng)新節(jié)點(diǎn)的增加考慮電壓等級(jí)特性的影響可以有效緩解風(fēng)電的波動(dòng)性對(duì)系統(tǒng)潮流的影響。當(dāng)系統(tǒng)風(fēng)電滲透率增加接近15%時(shí),系統(tǒng)潮流熵增加速率加快,但是考慮電壓等級(jí)特性系統(tǒng)的潮流熵增加速率要小于不考慮電壓等級(jí)特性時(shí)系統(tǒng)的潮流熵增加速率。為分析風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)演化過(guò)程中的連鎖故障風(fēng)險(xiǎn),在風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)下提出基于聯(lián)合熵的連鎖故障風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。該方法綜合考慮了度數(shù)大小影響的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潇�、�?fù)載率大小影響的加權(quán)潮流熵,得到既能衡量網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞�(wěn)定性又能衡量系統(tǒng)潮流分布均勻性的聯(lián)合熵,揭示系統(tǒng)演化過(guò)程中連鎖故障風(fēng)險(xiǎn)水平。最后,利用風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值和條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值來(lái)對(duì)系統(tǒng)演化過(guò)程中的大停電事故進(jìn)行評(píng)估,并與聯(lián)合熵進(jìn)行對(duì)比,說(shuō)明通過(guò)聯(lián)合熵分析連鎖故障演化進(jìn)程的有效性。
【學(xué)位授予單位】：湘潭大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TM614;TM711
【圖文】：

內(nèi)容結(jié)構(gòu)圖

計(jì)及風(fēng)電接入的電網(wǎng)時(shí)空演化模型及連鎖故障研究的區(qū)域存在不同的負(fù)荷增長(zhǎng)率，更新系統(tǒng)中各區(qū)域的負(fù)荷；(5-2) 考慮系統(tǒng)不同區(qū)域存在地域、氣候、電力需求等因素不同，導(dǎo)致不同區(qū)域電網(wǎng)有不同的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，有不同區(qū)域存在不同的演化特征，以是否滿足新建變電站的概率來(lái)確定是否有新變電站接入系統(tǒng)。若有，確定新建變電站的位置、容量如式(2-9)以及確定新建變電站所在的區(qū)域，更新系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；(5-3) 判斷系統(tǒng)中各個(gè)區(qū)域的發(fā)電能力，如果某個(gè)區(qū)域出現(xiàn)發(fā)電能力不足，按照所需條件擴(kuò)建電廠或者新建電廠，如有新建電廠，通過(guò)相應(yīng)概率如式(2-8)確定新建電廠類型及其容量風(fēng)電廠容量如式(2-4)，普通電廠容量如式(2-9)，更新有新節(jié)點(diǎn)接入?yún)^(qū)域的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以及整個(gè)系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行潮流優(yōu)化；

湘潭大學(xué)碩士學(xué)位論文判斷脆弱性線路所在的區(qū)域 Z，并對(duì)脆弱性線路進(jìn)行升級(jí)改造。(6) 天數(shù) t=t+1，直到天數(shù)達(dá)到設(shè)定天數(shù)，則系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)束，獲得各線路負(fù)載率、區(qū)域平均負(fù)載率以及潮流熵分布，否則回到步驟(4)繼續(xù)迭代。2.4 算例分析論文中計(jì)及風(fēng)電分布特性的復(fù)雜電網(wǎng)時(shí)空演化模型在 IEEE-118 節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)上進(jìn)行模擬演化。首先，為了滿足風(fēng)力資源的區(qū)域分布特性，參考文獻(xiàn)[12]和[69]的方法，將 IEEE-118 節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)分成 3 個(gè)區(qū)域，考慮風(fēng)電的波動(dòng)性，風(fēng)電波動(dòng)系數(shù) c 取值為 0.08。各區(qū)域特征以及系統(tǒng)參數(shù)分別如圖 2-2 和表 2-1 所示。為分析比較風(fēng)電接入帶來(lái)的影響，對(duì)不考慮風(fēng)電接入的時(shí)空演化模型也進(jìn)行了仿真，由于不考慮風(fēng)電接入的演化模型系統(tǒng)增加的為常規(guī)發(fā)電機(jī)，因此后文中對(duì)該類演化系統(tǒng)簡(jiǎn)稱為常規(guī)系統(tǒng)。

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 錢宇騁;陳忠;楊為;曹有霞;汪勛婷;;電力系統(tǒng)連鎖故障研究綜述[J];山東電力技術(shù);2018年12期

2 吳昊;;電網(wǎng)連鎖故障篩選及風(fēng)險(xiǎn)分析[J];電力安全技術(shù);2018年04期

3 甘燕;;大電網(wǎng)連鎖故障淺析[J];電子世界;2018年11期

4 陽(yáng)穗;;交直流系統(tǒng)連鎖故障模型及停電風(fēng)險(xiǎn)分析[J];通訊世界;2016年24期

5 胡萍;梅挺;范文禮;;復(fù)雜電網(wǎng)連鎖故障預(yù)測(cè)研究綜述[J];中國(guó)科學(xué):技術(shù)科學(xué);2017年04期

6 陳晶;劉明群;覃日升;陳振;李周龍;王家華;;基于可信性理論和效用理論的電網(wǎng)連鎖故障綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[J];電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào);2017年07期

7 賀強(qiáng);李華強(qiáng);鄭國(guó);姚薇薇;;基于運(yùn)行可靠性和結(jié)構(gòu)重要度的連鎖故障預(yù)測(cè)[J];電測(cè)與儀表;2015年01期

8 屈緒鋒;;基于繼電保護(hù)隱性故障的電力系統(tǒng)連鎖故障分析[J];科技風(fēng);2013年15期

9 陳卓;楊冬兒;唐立春;周云海;;湖南電網(wǎng)連鎖故障模式在線智能辨識(shí)算法研究[J];湖南電力;2012年02期

10 王伊渺;李華強(qiáng);肖先勇;廖苑晰;;基于電網(wǎng)狀態(tài)和結(jié)構(gòu)的連鎖故障預(yù)測(cè)[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2012年20期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 范文禮;張雪敏;梅生偉;張文一;黃少偉;魏巍;;基于脆弱線路辨識(shí)的連鎖故障阻斷方法[A];第36屆中國(guó)控制會(huì)議論文集（A）[C];2017年

2 暴海峰;;電力系統(tǒng)連鎖故障評(píng)估綜述[A];2010年云南電力技術(shù)論壇論文集（文摘部分）[C];2010年

3 戴光武;都洪基;賈磊;張曉萍;;基于模糊理論和故障樹(shù)的連鎖故障分析方法[A];中國(guó)高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（中冊(cè)）[C];2008年

4 蔡萬(wàn)通;張宇;王松;;基于最大連鎖跳閘風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的連鎖故障關(guān)鍵線路辨識(shí)[A];2019智能電網(wǎng)新技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用研討會(huì)論文集[C];2019年

5 汪澤松;;基于動(dòng)態(tài)博弈模型的連鎖故障預(yù)防控制[A];2017遠(yuǎn)東無(wú)損檢測(cè)新技術(shù)論壇論文集[C];2017年

6 潘一飛;郭良;張帆;黃s

本文編號(hào)：2770455