【摘要】：近年來,全球范圍內(nèi)頻繁發(fā)生的極端自然災(zāi)害造成了多次大規(guī)模停電事故,并帶來了巨大經(jīng)濟(jì)損失,因此配電網(wǎng)應(yīng)對極端事件時的韌性受到了工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。將多個地理位置相近的微電網(wǎng)(Microgrids,MGs),即微網(wǎng),進(jìn)行互聯(lián)后構(gòu)成互聯(lián)微電網(wǎng)(Networkedmicrogrids,NMGs),即互聯(lián)微網(wǎng),微網(wǎng)間通過協(xié)調(diào)運行、能量互濟(jì)的方式,能夠提高極端事件發(fā)生時系統(tǒng)負(fù)荷恢復(fù)能力。儲能系統(tǒng)(Energy storage systems,ESSs)作為微網(wǎng)內(nèi)的重要組成部分,其容量配置方案必將影響互聯(lián)微網(wǎng)的運行經(jīng)濟(jì)性和自愈能力。本文基于不同的規(guī)劃周期,計及微網(wǎng)規(guī)劃和運行優(yōu)化間的密切聯(lián)系,考慮供電可靠性和韌性指標(biāo)約束,提出了以經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)為目標(biāo)的互聯(lián)微網(wǎng)儲能容量配置雙層優(yōu)化模型�？紤]到光伏出力和負(fù)荷功率需求的波動性帶來的風(fēng)險,提出了基于不同風(fēng)險控制策略下的多階段儲能擴(kuò)容方案優(yōu)化方法,制定了多種類型的儲能配置方案。本文的研究工作分為如下幾方面:(1)在含有基于可再生能源發(fā)電且不可調(diào)度的分布式電源(Non-dispatchable distributed generators,NDDGs)、可調(diào)度的分布式電源(Dispatchable distributed generators,DDGs)、關(guān)鍵/非關(guān)鍵負(fù)荷(Critical/non-critical loads)的互聯(lián)微網(wǎng)內(nèi),考慮配電系統(tǒng)內(nèi)是否發(fā)生故障,以及故障地點、嚴(yán)重程度和持續(xù)時間不同,將互聯(lián)微網(wǎng)的運行場景分為正常運行、一般故障和極端故障場景,并對三類運行場景下微網(wǎng)間電能互濟(jì)的運行方式進(jìn)行了詳細(xì)介紹;(2)計及互聯(lián)微網(wǎng)規(guī)劃和運行間的相互影響,提出了短期內(nèi)儲能容量雙層優(yōu)化配置模型。將供電可靠性和韌性指標(biāo)作為約束條件,上層模型以各微網(wǎng)內(nèi)增設(shè)儲能后的年凈收益最優(yōu)為目標(biāo),對各微網(wǎng)內(nèi)的儲能配置容量進(jìn)行優(yōu)化;下層模型考慮互聯(lián)微網(wǎng)在三類運行場景下的能量互濟(jì)過程,以運行凈收益最優(yōu)為目標(biāo),制定各運行場景下的最優(yōu)運行策略,對多微網(wǎng)獨立和互聯(lián)運行方式下的優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行了對比;(3)考慮到互聯(lián)微網(wǎng)內(nèi)不確定性因素所帶來的風(fēng)險,以及負(fù)荷功率需求和微源配置容量的逐年增長,計及儲能延緩配電設(shè)備更新?lián)Q代的作用,分別建立了基于風(fēng)險中性和風(fēng)險規(guī)避策略的多階段儲能容量雙層優(yōu)化模型,對各微網(wǎng)每年的儲能擴(kuò)容方案和該年各運行場景下的運行策略進(jìn)行優(yōu)化,從經(jīng)濟(jì)性、負(fù)荷恢復(fù)能力、投資風(fēng)險等方面對考慮不同運行場景和不同風(fēng)險控制策略下的優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行了對比。
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TM73;TK02
【圖文】：

圖２－１接于單饋線上的串行互聯(lián)微網(wǎng)逡逑Ｆｉｇ．２－１邋Ｓｅｒｉａｌ邋ＭＧｓ邋ｏｎ邋ａ邋ｓｉｎｇｌｅ邋ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ邋ｆｅｅｄｅｒ逡逑

圖２－２接于單饋線上的并行互聯(lián)微網(wǎng)逡逑Ｆｉｇ．２－２邋Ｐａｒａｌｌｅｌｅｄ邋ＭＧｓ邋ｏｎ邋ａ邋ｓｉｎｇｌｅ邋ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ邋ｆｅｅｄｅｒ逡逑

圖２－３接于多饋線上的互聯(lián)微網(wǎng)逡逑Ｆｉｇ．２－３邋ＮＭＧｓ邋ｏｎ邋ｍｕｌｔｉｐｌｅ邋ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ邋ｆｅｅｄｅｒｓ逡逑１１逡逑

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2760933