【摘要】：近些年我國的社會經(jīng)濟(jì)處于快速發(fā)展階段,且西電東送上升到國家級戰(zhàn)略工程,導(dǎo)致由西部能源輸出省份到東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份的電網(wǎng)規(guī)模也呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢,同時(shí)全球氣候變暖影響導(dǎo)致南部地區(qū)輸電線路遭受的極端冰凍災(zāi)害相對于以往更加頻繁。目前極端冰凍災(zāi)害下復(fù)雜電網(wǎng)關(guān)鍵線路辨識模型僅從一次故障考慮,并未考慮二次連鎖故障的問題,且連鎖故障僅從線路功率變化或電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)單方面進(jìn)行分析;部分融冰決策模型雖考慮了線路重要性約束,但評價(jià)指標(biāo)過于簡單,僅考慮了一些重要電源輸出及高壓、特高壓輸電線路。本文針對這些方面所存在的問題,提出了極端冰凍災(zāi)害下復(fù)雜電網(wǎng)關(guān)鍵線路辨識及融冰決策模型,并取得如下所列研究成果:1)提出了極端冰凍災(zāi)害下復(fù)雜電網(wǎng)關(guān)鍵線路辨識模型。該模型首先利用蒙特卡羅法對極端冰凍災(zāi)害引發(fā)的輸電線路一次故障脆弱性進(jìn)行分析,然后依次斷開一次故障脆弱性高的線路,基于自組織臨界理論與潮流介數(shù)法,對二次故障脆弱性從線路功率和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)兩方面進(jìn)行分析融合�；贗EEE-39節(jié)點(diǎn)電力系統(tǒng)進(jìn)行仿真,通過一次故障與二次故障的脆弱性聯(lián)合排序,辨識出電網(wǎng)的關(guān)鍵線路并對線路重要性進(jìn)行分類。2)提出了考慮線路重要性的多約束融冰決策模型。該模型以負(fù)荷切除期望最小為目標(biāo)函數(shù),以線路重要性及覆冰預(yù)測厚度確定的融冰重要性為主要約束,使用粒子群優(yōu)化算法輸出最優(yōu)化融冰決策。仿真結(jié)果可以看出,在整個(gè)融冰周期內(nèi)各時(shí)段的線路覆冰厚度均未超過極限值的前提下,本文提出的方案擁有較高電力系統(tǒng)可靠性的同時(shí),降低了重要線路覆冰厚度過大的風(fēng)險(xiǎn)。3)基于Matlab/GUI搭建了關(guān)鍵線路辨識及融冰決策系統(tǒng),能夠快速、準(zhǔn)確的辨識出極端冰凍災(zāi)害下復(fù)雜電網(wǎng)關(guān)鍵線路,并根據(jù)氣象預(yù)報(bào)及線路重要性等數(shù)據(jù)輸出最優(yōu)化融冰決策,證明了該系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性及有效性,并為電網(wǎng)運(yùn)行人員提供了方便的可視化操作界面。
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TM75
【圖文】：

圖２－９覆冰災(zāi)害下輸電線路故障率逡逑

邐Ｉ．逡逑１邋■■■逡逑ｌｌｈｌＪ柋逡逑０邋５邋１０邋１５邋２０邋２５邋３０邋３５邋４０邋４５逡逑線路編號逡逑圖２－９覆冰災(zāi)害下輸電線路故障率逡逑表２－２覆冰災(zāi)害下電網(wǎng)脆弱線路逡逑線路編號邐對應(yīng)節(jié)點(diǎn)逡逑１邐０１－０２逡逑１６邐０８－０９逡逑２１邐１２－１１逡逑２２邐１２－１３逡逑３８邐２３－２４逡逑４０邐２５－２６逡逑４３邐２６－２８逡逑４４邐２６－２９逡逑由圖２－９可以看出，通過仿真得到了如表２－２所示的８條脆弱性最高的線路。逡逑２３逡逑

線路編號逡逑圖２－ｎ覆冰災(zāi)害下其他線路潮流介數(shù)逡逑使用潮流介數(shù)法判斷由連鎖故障導(dǎo)致的二次故障。得到如圖２－１１所示的結(jié)果逡逑（僅顯示高于極限潮流介數(shù)閾值的部分）。逡逑最后使用歸一化加權(quán)平均法進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，權(quán)重指標(biāo)參考文獻(xiàn)［４６］，按經(jīng)驗(yàn)方逡逑法一般設(shè)置為０．５、０．５。逡逑２５逡逑

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2745190