【摘要】：近些年我國的社會經(jīng)濟處于快速發(fā)展階段,且西電東送上升到國家級戰(zhàn)略工程,導致由西部能源輸出省份到東部經(jīng)濟發(fā)達省份的電網(wǎng)規(guī)模也呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢,同時全球氣候變暖影響導致南部地區(qū)輸電線路遭受的極端冰凍災害相對于以往更加頻繁。目前極端冰凍災害下復雜電網(wǎng)關鍵線路辨識模型僅從一次故障考慮,并未考慮二次連鎖故障的問題,且連鎖故障僅從線路功率變化或電網(wǎng)拓撲結構單方面進行分析;部分融冰決策模型雖考慮了線路重要性約束,但評價指標過于簡單,僅考慮了一些重要電源輸出及高壓、特高壓輸電線路。本文針對這些方面所存在的問題,提出了極端冰凍災害下復雜電網(wǎng)關鍵線路辨識及融冰決策模型,并取得如下所列研究成果:1)提出了極端冰凍災害下復雜電網(wǎng)關鍵線路辨識模型。該模型首先利用蒙特卡羅法對極端冰凍災害引發(fā)的輸電線路一次故障脆弱性進行分析,然后依次斷開一次故障脆弱性高的線路,基于自組織臨界理論與潮流介數(shù)法,對二次故障脆弱性從線路功率和拓撲結構兩方面進行分析融合�；贗EEE-39節(jié)點電力系統(tǒng)進行仿真,通過一次故障與二次故障的脆弱性聯(lián)合排序,辨識出電網(wǎng)的關鍵線路并對線路重要性進行分類。2)提出了考慮線路重要性的多約束融冰決策模型。該模型以負荷切除期望最小為目標函數(shù),以線路重要性及覆冰預測厚度確定的融冰重要性為主要約束,使用粒子群優(yōu)化算法輸出最優(yōu)化融冰決策。仿真結果可以看出,在整個融冰周期內各時段的線路覆冰厚度均未超過極限值的前提下,本文提出的方案擁有較高電力系統(tǒng)可靠性的同時,降低了重要線路覆冰厚度過大的風險。3)基于Matlab/GUI搭建了關鍵線路辨識及融冰決策系統(tǒng),能夠快速、準確的辨識出極端冰凍災害下復雜電網(wǎng)關鍵線路,并根據(jù)氣象預報及線路重要性等數(shù)據(jù)輸出最優(yōu)化融冰決策,證明了該系統(tǒng)的實時性及有效性,并為電網(wǎng)運行人員提供了方便的可視化操作界面。
【學位授予單位】：云南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TM75
【圖文】：

圖２－９覆冰災害下輸電線路故障率逡逑

邐Ｉ．逡逑１邋■■■逡逑ｌｌｈｌＪ柋逡逑０邋５邋１０邋１５邋２０邋２５邋３０邋３５邋４０邋４５逡逑線路編號逡逑圖２－９覆冰災害下輸電線路故障率逡逑表２－２覆冰災害下電網(wǎng)脆弱線路逡逑線路編號邐對應節(jié)點逡逑１邐０１－０２逡逑１６邐０８－０９逡逑２１邐１２－１１逡逑２２邐１２－１３逡逑３８邐２３－２４逡逑４０邐２５－２６逡逑４３邐２６－２８逡逑４４邐２６－２９逡逑由圖２－９可以看出，通過仿真得到了如表２－２所示的８條脆弱性最高的線路。逡逑２３逡逑

線路編號逡逑圖２－ｎ覆冰災害下其他線路潮流介數(shù)逡逑使用潮流介數(shù)法判斷由連鎖故障導致的二次故障。得到如圖２－１１所示的結果逡逑（僅顯示高于極限潮流介數(shù)閾值的部分）。逡逑最后使用歸一化加權平均法進行數(shù)據(jù)融合，權重指標參考文獻［４６］，按經(jīng)驗方逡逑法一般設置為０．５、０．５。逡逑２５逡逑

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

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本文編號：2745190