【摘要】：電能作為國民發(fā)展的重要動力,電能質(zhì)量對于現(xiàn)代社會各行各業(yè)的進步發(fā)展具有重要影響。隨著科技的進步與發(fā)展,電網(wǎng)接入的負荷也日趨多樣化,新能源大規(guī)模并入電網(wǎng)也對配電系統(tǒng)電能質(zhì)量造成了一定影響。對電能質(zhì)量進行科學(xué)評估是解決電能質(zhì)量問題的基礎(chǔ),不但對提高配電系統(tǒng)電能質(zhì)量具有重要意義,同時也是健全電力市場體制的重要手段。針對現(xiàn)有電力參數(shù)采集系統(tǒng)無法滿足分布式配電網(wǎng)多維度評價的問題,結(jié)合電能質(zhì)量檢測設(shè)備的相關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn),開發(fā)了一款適用于低壓配電網(wǎng)的分布式電氣信息參數(shù)采集系統(tǒng)。該系統(tǒng)分可對關(guān)鍵電氣節(jié)點的主要電力參數(shù)進行采集,并將數(shù)據(jù)通過工業(yè)以太網(wǎng)發(fā)送至云端進行存儲,可實現(xiàn)計算與可視化。該系統(tǒng)經(jīng)浙江省計量科學(xué)研究院檢測已獲取相關(guān)證書,能夠達到0.5S級電表精度標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)電能質(zhì)量數(shù)據(jù)特征,給出了電能質(zhì)量評價中常見的穩(wěn)定型、漸變型、突變型及多變型等四種不同負荷曲線,并分析了不同負荷曲線的相關(guān)特性;針對電能質(zhì)量數(shù)據(jù)冗余問題,提出了基于數(shù)據(jù)布爾運算的電能質(zhì)量指標(biāo)相似性度量方法,該方法通過待評價時間序列在坐標(biāo)軸上的幾何特征,得出指標(biāo)間相似性度量值,根據(jù)該相似性值可以對待評價數(shù)據(jù)進行降維處理,從而減少模型的計算量,提高計算效率。針對電能質(zhì)量評價結(jié)果無法體現(xiàn)數(shù)據(jù)動態(tài)特性的問題,提出了基于LIHM的配電系統(tǒng)電能質(zhì)量動態(tài)有向評價模型。通過分析電能質(zhì)量數(shù)據(jù)特點,提出了考慮指標(biāo)裕度的電能質(zhì)量指標(biāo)同質(zhì)化處理方法。針對傳統(tǒng)電能質(zhì)量評價方法無法進行動態(tài)估計的特點,建立了一種基于動態(tài)模糊理論的電能質(zhì)量有向評估模型,在得到當(dāng)前電能質(zhì)量表現(xiàn)情況的同時給出未來一段時間內(nèi)電能質(zhì)量可能的變化情況,從而為電力部門進行相關(guān)電能質(zhì)量行為提供參考。針對電能質(zhì)量數(shù)據(jù)種類多、體量大、維度高的特點,提出一種基于SAX-Hist的電能質(zhì)量評價方法。將符號化聚合理論引入電能質(zhì)量評價中,通過符號化聚合近似操作對電能質(zhì)量數(shù)據(jù)進行符號化平滑,從而實現(xiàn)電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮。通過Hist方法對經(jīng)SAX處理的數(shù)據(jù)進行進一步規(guī)整,從而可以更好的體現(xiàn)電能質(zhì)量數(shù)據(jù)分布�；赟AX-Hist的電能質(zhì)量評價方法可以在保持原序列信息和基本形態(tài)的基礎(chǔ)上進行去噪降維,從而減少計算代價,提高數(shù)據(jù)處理、挖掘及分析的效率。本文研制的分布式電能質(zhì)量采集系統(tǒng)實現(xiàn)了對配電系統(tǒng)的參數(shù)采集,具有通用性、精度高的特點。在分析電能質(zhì)量數(shù)據(jù)特征的基礎(chǔ)上提出了兩種不同的電能質(zhì)量評價方法,可從不同的角度對電能質(zhì)量進行評估,具有一定的實用價值。
【學(xué)位授予單位】：浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TM72
【圖文】：

圖 2-2 采集系統(tǒng)架構(gòu)圖Figure 2-2. Acquisition system architecture diagram2.3 電能質(zhì)量采集板硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計2.3.1 電能質(zhì)量采集板硬件總體架構(gòu)電能質(zhì)量采集板作為采集系統(tǒng)的硬件組成，主要分布于各采樣點中，從被測對象中采集到電能質(zhì)量數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)傳送至上級結(jié)構(gòu)中，其結(jié)構(gòu)如圖 2-3所示。采集板主要由 MCU及相應(yīng)外圍模塊組成，其中MCU為STM32F103ZET6，該芯片為意法半導(dǎo)體增強型 32 位基于 ARM 內(nèi)核的 103 系列微控制器，具有512K 字節(jié)閃存。該微控制器具有以下特點：（1）數(shù)據(jù)處理能力強具有 3 個 12 為數(shù)模轉(zhuǎn)換器，轉(zhuǎn)換范圍為 0～3.6 V，具有三倍采樣和保持功能，且同時具有 11 個定時器、13 個通信接口（I2C，USART，SPI，CAN，USB，

區(qū)域電網(wǎng)穩(wěn)態(tài)電能質(zhì)量評價方法研究2.5 性能檢測及數(shù)據(jù)采集實驗2.5.1 性能測試為節(jié)約調(diào)試成本，增強設(shè)計靈活性，方便模塊化設(shè)計，ADE 模塊采用接插件方式進行設(shè)計。由于試驗系統(tǒng)采用的是有源電流互感器，因此無需使用 RJ45供電，該部分預(yù)留出來以供采集板使用無源電流互感器時提供電能。同時，RS485 模塊預(yù)留出，為后續(xù)功能擴展預(yù)留空間。電能質(zhì)量采集板性能測試于浙江省計量院進行主要檢測項目為：基本誤差實驗、起動實驗、潛動試驗等。電能質(zhì)量采集板實物如圖 2-13 所示。

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馬艷;李曉鳴;;縣級應(yīng)急廣播系統(tǒng)運行質(zhì)量評價方法初探[J];有線電視技術(shù);2019年11期

2 王玉霞;;水利水電工程施工質(zhì)量評價方法研究[J];農(nóng)業(yè)科技與信息;2017年06期

3 高家倉;;水利水電工程施工質(zhì)量評價方法研究與分析[J];建筑技術(shù)開發(fā);2017年18期

4 田啟龍;;水利水電工程施工質(zhì)量評價方法研究[J];中小企業(yè)管理與科技(上旬刊);2015年01期

5 尹靈芝;朱軍;蔡國林;王金宏;;遙感影像質(zhì)量評價方法綜述[J];測繪與空間地理信息;2014年12期

6 李亞平;;非指標(biāo)式教學(xué)質(zhì)量評價方法研究[J];雞西大學(xué)學(xué)報;2015年03期

7 鐘蘅;徐曉梅;;檢測和校準(zhǔn)實驗室證書質(zhì)量評價方法的研究[J];計測技術(shù);2015年S1期

8 張寶玲;;基于后驗信息的高校教學(xué)質(zhì)量評價方法初探[J];中國教育技術(shù)裝備;2015年12期

9 岳杰峰;;實驗室水質(zhì)分析質(zhì)量評價方法研究[J];科學(xué)家;2017年14期

10 陳云華;王文全;;甘草質(zhì)量評價方法研究進展[J];時珍國醫(yī)國藥;2008年06期

相關(guān)會議論文 前10條

1 陳景華;;制絲新型質(zhì)量評價方法的設(shè)計與應(yīng)用[A];廣西煙草學(xué)會2007年度學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

2 盧國慶;李均利;陳剛;章穎;滿家巨;;一種基于運動信息和結(jié)構(gòu)信息的視頻質(zhì)量評價方法[A];'2008系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

3 劉梅山;;進廠原材料綜合質(zhì)量評價方法的建立及應(yīng)用[A];全國材料理化測試與產(chǎn)品質(zhì)量控制學(xué)術(shù)研討會論文專輯（物理測試部分）[C];2002年

4 朱瑞林;楊玉亭;曹獻河;張健;魏萬軍;牛珂;張宇哲;;一種新型的多功能照相膠片影像質(zhì)量評價方法[A];全面建設(shè)小康社會：中國科技工作者的歷史責(zé)任——中國科協(xié)2003年學(xué)術(shù)年會論文集（上）[C];2003年

5 章穎;李均利;陳剛;盧國慶;滿家巨;;基于模糊積分的視頻質(zhì)量評價方法[A];'2008系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

6 藺明煊;何帥;姜亦南;石晉麗;;酸棗仁質(zhì)量評價方法研究進展[A];中國商品學(xué)會第五屆全國中藥商品學(xué)術(shù)大會論文集[C];2017年

7 章穎;李均利;陳剛;盧國慶;滿家巨;;基于結(jié)構(gòu)信息和空域信息的視頻質(zhì)量評價方法[A];第十四屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

8 賈興華;晏海華;;基于測試的軟件外部質(zhì)量評價方法的研究[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

9 劉晶晶;晏磊;趙紅穎;寧書年;;數(shù)字圖像運動模糊復(fù)原質(zhì)量評價方法研究[A];2006中國科協(xié)年會——數(shù)字成像技術(shù)及影像材料科學(xué)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2006年

10 劉晶晶;晏磊;趙紅穎;寧書年;;數(shù)字圖像運動模糊復(fù)原質(zhì)量評價方法研究[A];提高全民科學(xué)素質(zhì)、建設(shè)創(chuàng)新型國家——2006中國科協(xié)年會論文集（下冊）[C];2006年

相關(guān)重要報紙文章 前5條

1 王維興 許滿興;鐵礦石質(zhì)量評價方法[N];世界金屬導(dǎo)報;2014年

2 中國消費者報 李方;汽車服務(wù)質(zhì)量仍是軟肋[N];中國消費者報;2005年

3 本報記者 李方;買哪款車最“滿意”[N];中國消費者報;2003年

4 本報見習(xí)記者 程唯珈;云時代的圖像視頻新“氣質(zhì)”[N];中國科學(xué)報;2019年

5 王樂民;藥品安全關(guān)鍵技術(shù)研究啟動[N];健康報;2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 徐永洋;OpenStreetMap城市建筑物數(shù)據(jù)質(zhì)量評價方法研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2019年

2 高曉燕;清開靈注射液生產(chǎn)在線檢測與質(zhì)量評價方法研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2006年

3 田媛;灰度圖像無參考質(zhì)量評價方法研究[D];中國科學(xué)院研究生院（長春光學(xué)精密機械與物理研究所）;2010年

4 段夢夢;基于視差圖的數(shù)字正射影像鑲嵌線自動搜索及其質(zhì)量評價方法研究[D];武漢大學(xué);2015年

5 林翔宇;無參考視頻質(zhì)量評價方法研究[D];浙江大學(xué);2012年

6 梁健;牛黃上清丸質(zhì)量評價方法研究[D];沈陽藥科大學(xué);2013年

7 范媛媛;光測設(shè)備電視圖像無參考質(zhì)量評價方法的研究[D];中國科學(xué)院研究生院（長春光學(xué)精密機械與物理研究所）;2011年

8 路文;基于視覺感知的影像質(zhì)量評價方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

9 鄭運亮;烏藥、錦燈籠藥效物質(zhì)及質(zhì)量評價方法研究[D];浙江大學(xué);2012年

10 韋學(xué)輝;圖像及視頻質(zhì)量的若干研究[D];浙江大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 柴福帥;區(qū)域配電網(wǎng)穩(wěn)態(tài)電能質(zhì)量評價方法研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2019年

2 孫昊;基于聚類學(xué)習(xí)的目標(biāo)分割質(zhì)量評價方法研究[D];西南交通大學(xué);2019年

3 王大鬧;基于視覺特性的全參考視頻質(zhì)量評價方法研究[D];南京郵電大學(xué);2019年

4 郭志鵬;通用型無參考視頻質(zhì)量評價方法研究[D];天津大學(xué);2017年

5 張貴山;基于深度學(xué)習(xí)的語音質(zhì)量評價方法研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2019年

6 刁豐華;基于無參考數(shù)據(jù)的眾源地理信息質(zhì)量評價方法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2019年

7 張杰;視頻序列時隙切分方法及其在質(zhì)量評價中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2018年

8 胡靜;基于視覺顯著區(qū)域的無參考視頻質(zhì)量評價方法[D];西安電子科技大學(xué);2018年

9 黃小琴;高動態(tài)視頻質(zhì)量評價方法研究[D];天津大學(xué);2018年

10 張莎莎;基于語義分割的數(shù)字正射影像鑲嵌及其質(zhì)量評價方法研究[D];武漢大學(xué);2018年

本文編號：2737025