發(fā)布時間：2020-06-22 02:27

【摘要】：分布式電源(Distributed Generation,DG)的接入為現(xiàn)代電力供應(yīng)提供了新的機(jī)遇,分布式電源可以安裝在用戶附近,以節(jié)約電網(wǎng)建設(shè)費(fèi)用、降低輸送功率網(wǎng)損、提高電力系統(tǒng)的供電可靠性、穩(wěn)定性和靈活性。但與此同時對現(xiàn)有電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行也帶來了新的問題,目前仍存在許多問題亟待解決。以分布式電源的優(yōu)化配置和含分布式電源的配電網(wǎng)最小網(wǎng)損為目標(biāo)函數(shù),圍繞含分布式電源的配電網(wǎng)優(yōu)化問題展開研究,主要研究內(nèi)容如下:(1)在簡要介紹含分布式配電網(wǎng)規(guī)劃模型和優(yōu)化算法的研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,著重闡述了傳統(tǒng)禁忌搜索算法的相關(guān)理論,對禁忌搜索算法的關(guān)鍵參數(shù)和計(jì)算流程進(jìn)行詳細(xì)討論,總結(jié)歸納了傳統(tǒng)禁忌搜索算法在配電網(wǎng)規(guī)劃中的優(yōu)缺點(diǎn)。(2)針對禁忌搜索算法優(yōu)化精度嚴(yán)重依賴于初始解,當(dāng)初始解不夠優(yōu)良時,會陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn),對傳統(tǒng)的禁忌搜索算法進(jìn)行了改進(jìn),引入了支路交換法于禁忌搜索算法中,建立了以最小網(wǎng)損為目標(biāo)函數(shù)的含DG的配電網(wǎng)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)DG容量和位置的全局優(yōu)化配置,為決策者提供多樣化的方案支撐。(3)對改進(jìn)禁忌搜索算法進(jìn)行算例分析,采用標(biāo)準(zhǔn)IEEE-33節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)測試系統(tǒng)和IEEE-69節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)系統(tǒng)作為算例,通過對比分析了粒子群算法、遺傳算法、禁忌搜索算法、改進(jìn)禁忌搜索算法在規(guī)劃分析中的收斂性以及配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)電壓在改進(jìn)前后的對比圖,驗(yàn)證了改進(jìn)禁忌搜索算法在配電網(wǎng)規(guī)劃中的可行性。(4)將建立的數(shù)學(xué)模型與HF縣實(shí)際相結(jié)合,結(jié)合HF縣用電需求增長形勢,完善HF縣“十三五”配電網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)方案,保障配電網(wǎng)可靠供電,促進(jìn)配電網(wǎng)發(fā)展質(zhì)量提升。完善和優(yōu)化HF縣配電網(wǎng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu),提高配電網(wǎng)供電能力、供電可靠性,降低網(wǎng)絡(luò)損耗,保證城市配電網(wǎng)與城市社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、大電網(wǎng)發(fā)展相協(xié)調(diào),為實(shí)現(xiàn)分布式發(fā)電與配電網(wǎng)的良好融合提供了實(shí)用價值的優(yōu)化算法。
【學(xué)位授予單位】：湖北民族大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TM715
【圖文】：

圖 3-1 粒子群算法流程圖igure 3-1 Flow chart of particle swarm algorithm容易、精度高、收斂快等優(yōu)點(diǎn)，但是比較依和收斂性能差的問題，在含分布式電源的配c Algorithm，GA）源于生物學(xué)中的自然選概率多點(diǎn)搜索處理。它具有交叉，突變，繁多樣化，并提高解決方案的質(zhì)量。遺傳算法過程：選擇、交叉和變異。遺傳算法是一種

第 3 章 含分布式電源的配電網(wǎng)規(guī)劃優(yōu)化算法搜索算法。它的基本思想是適者生存原則。在迭代搜索過變異之后，保留了最高的群體適應(yīng)性。的選擇采用最佳保留機(jī)制。主要優(yōu)勢是保證決賽結(jié)果是迭度的個體。詳細(xì)操作如下：輪盤選擇首先用于選擇操作，應(yīng)性代的個體到下一代，在遺傳中選擇二進(jìn)制串中的單點(diǎn)如下：隨機(jī)選擇兩條染色體將選擇操作作為父樣本，然后成兩個新的染色體。變異操作發(fā)生在一個二進(jìn)制點(diǎn)。通常有兩個迭代停止條件：（1）迭代次數(shù)達(dá)到 100 或 10。（2）兩次連續(xù)迭代之間兩個最佳個體的適應(yīng)度差值小于

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本文編號：2725041