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考慮源荷雙側(cè)隨機(jī)性的電力系統(tǒng)日前-日內(nèi)協(xié)調(diào)調(diào)度優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2020-06-10 17:21
【摘要】:風(fēng)電是一種發(fā)展成熟度較高的可再生能源,具有綠色清潔、環(huán)境友好的特點(diǎn)。近年來,隨著能源、環(huán)境及氣候問題的日益突出,風(fēng)電在電力系統(tǒng)中的發(fā)電滲透率不斷提高。然而,由于風(fēng)電功率具有較強(qiáng)的間歇性和波動(dòng)性,風(fēng)電的大規(guī)模并網(wǎng)在提高電力系統(tǒng)清潔性的同時(shí),也增強(qiáng)了系統(tǒng)源側(cè)的隨機(jī)性。同時(shí),由于高峰負(fù)荷的持續(xù)增長(zhǎng),電動(dòng)汽車等柔性負(fù)荷的大量涌入,電力負(fù)荷側(cè)的隨機(jī)因素也進(jìn)一步擴(kuò)大。源荷雙側(cè)隨機(jī)性特征給電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來了巨大挑戰(zhàn),增加了調(diào)度決策的難度。論文根據(jù)風(fēng)電與負(fù)荷預(yù)測(cè)精度隨時(shí)間尺度細(xì)化而逐級(jí)提高的特點(diǎn),基于“逐級(jí)細(xì)化,多級(jí)協(xié)調(diào)”的思路,研究了考慮源荷雙側(cè)隨機(jī)性的電力系統(tǒng)日前-日內(nèi)協(xié)調(diào)調(diào)度優(yōu)化問題。論文首先利用服從正態(tài)分布的隨機(jī)偏差量描述風(fēng)電出力和負(fù)荷的不確定性,考慮將可中斷柔性負(fù)荷納入日前調(diào)度計(jì)劃的源荷互動(dòng)調(diào)度模式,建立了基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的日前機(jī)組組合經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型;引入競(jìng)爭(zhēng)群優(yōu)化算法對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化求解,采用IEEE 30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行算例仿真分析,仿真結(jié)果驗(yàn)證了日前調(diào)度策略的有效性。然后,在日內(nèi)超短期時(shí)間尺度上,綜合考慮源荷隨機(jī)波動(dòng)特性、機(jī)組調(diào)度屬性和AGC機(jī)組的調(diào)節(jié)能力,建立了以機(jī)組煤耗成本、計(jì)劃?rùn)C(jī)組出力調(diào)整成本和AGC機(jī)組調(diào)節(jié)成本總和最小為目標(biāo)的超短期動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度模型;考慮當(dāng)前時(shí)段調(diào)度方案對(duì)后續(xù)時(shí)段系統(tǒng)運(yùn)行的影響,進(jìn)一步將該日內(nèi)超短期動(dòng)態(tài)調(diào)度問題建模為相應(yīng)的離散時(shí)間馬爾科夫決策過程模型,并引入深度Q學(xué)習(xí)算法進(jìn)行優(yōu)化策略求解。算例仿真結(jié)果表明,所得超短期調(diào)度策略具有較好的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性,能夠根據(jù)風(fēng)電和負(fù)荷的超短期預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)劃?rùn)C(jī)組的出力進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)整,跟蹤日內(nèi)源荷波動(dòng),緩解AGC機(jī)組的運(yùn)行壓力,有效維持系統(tǒng)功率的動(dòng)態(tài)平衡。
【圖文】:

裝機(jī)容量,風(fēng)電,全球


1圖 1. 1 2001-2018 年全球風(fēng)電新增裝機(jī)容量Fig 1.1 Global new installed capacity of wind power in 2001-2018

風(fēng)電,裝機(jī)容量,區(qū)域


圖 1. 2 2012-2018 年我國(guó)各區(qū)域新增風(fēng)電裝機(jī)容量Fig 1. 2 New wind power installed capacity in various regions of China in 2012-2018管過去的十多年時(shí)間里,我國(guó)風(fēng)電裝機(jī)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng),,但風(fēng)電在整構(gòu)中的占比仍然偏小,低于丹麥(44.4%)、德國(guó)(20.8%)、英國(guó)(1,發(fā)展?jié)摿薮。然而,風(fēng)電功率具有波動(dòng)性和間歇性特征,風(fēng)電發(fā)
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TP18;TM73;TM614

【參考文獻(xiàn)】

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2 常乃超;張智剛;盧強(qiáng);郭建成;姚建國(guó);南貴林;陶洪鑄;劉金波;;智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)新型應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2015年01期

3 王珂;姚建國(guó);姚良忠;楊勝春;雍太有;;電力柔性負(fù)荷調(diào)度研究綜述[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年20期

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1 黃炳強(qiáng);強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法及其應(yīng)用研究[D];上海交通大學(xué);2007年



本文編號(hào):2706607

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