【摘要】：隨著國民經(jīng)濟的飛速發(fā)展,大型化工企業(yè)的用電需求不斷增加,為了滿足這類企業(yè)的用電需求,工業(yè)企業(yè)廠區(qū)內(nèi)設(shè)置專用變電站已成為電力發(fā)展的一個趨勢。專用變接入電網(wǎng)系統(tǒng),勢必對電網(wǎng)的潮流分布、節(jié)點電壓、線路負(fù)荷等造成影響,同時引起其他節(jié)點負(fù)荷的電能質(zhì)量指標(biāo)波動。為了滿足煉化項目用電可靠性,同時考慮專用變接入系統(tǒng)的經(jīng)濟性,因此專用變接入系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計方案必須要科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)卣撟C。本論文結(jié)合目前X市220kV等級電網(wǎng)運行的特點,對X市大型煉化企業(yè)專用變接入X市220kV電網(wǎng)的方案進(jìn)行規(guī)劃和設(shè)計,首先采用組合回歸-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型先對X市的電力負(fù)荷總量進(jìn)行預(yù)測,再采用“用地類型負(fù)荷密度指標(biāo)法”將負(fù)荷分到各個變電站節(jié)點,根據(jù)電力負(fù)荷預(yù)測對電網(wǎng)進(jìn)行初步規(guī)劃與電源布置。在確定網(wǎng)絡(luò)等值參數(shù)后使用PowerWorld simulator軟件搭建電網(wǎng)仿真模型,進(jìn)行專用變接入電網(wǎng)潮流計算和穩(wěn)定性的分析,所帶入模型運行的電網(wǎng)設(shè)備和運行數(shù)據(jù)及負(fù)荷歷史參數(shù)均為X市實際歷史數(shù)據(jù),力求仿真結(jié)果更加貼合實際電網(wǎng)運行情況,所采用的分析方法和步驟是:先分析專用變接入系統(tǒng)時穩(wěn)態(tài)運行的電網(wǎng)潮流情況,并在極端運行條件下(飽和枯水期)對電網(wǎng)模型進(jìn)行n-1,n-1-1故障分析潮流仿真,對不同方案進(jìn)行設(shè)備選型并結(jié)合經(jīng)濟分析選出最優(yōu)接線方案,最后將優(yōu)選方案接入X市大電網(wǎng)進(jìn)行校驗,結(jié)果表明本文設(shè)計的專用變接入系統(tǒng)方案具有良好的供電可靠性和經(jīng)濟性。
【圖文】：

廣西大學(xué)工程碩士論文邐煉ｆｔ項目２２０ｋＶ專用變接入系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計逡逑至２０１７年底，Ｘ市２２０ｋＶ電網(wǎng)現(xiàn)狀地理接線圖見圖３－１。逡逑３．２邋Ｘ市電力負(fù)荷預(yù)測逡逑要進(jìn)行電力系統(tǒng)規(guī)劃首先要做的是電力負(fù)荷的預(yù)測。電力負(fù)荷預(yù)測一直是電力工作逡逑者們的一項難題，，由于電力市場是復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，影響電力負(fù)荷的因數(shù)有很多，如逡逑當(dāng)?shù)氐恼�，�?jīng)濟發(fā)展，水文氣象，人口增長率等，尤其是電力負(fù)荷中長期的預(yù)測更是逡逑具有更多的不確定因數(shù)，本文要規(guī)劃設(shè)計煉化企業(yè)專用接入Ｘ市電網(wǎng)的方案，必需先進(jìn)逡逑行Ｘ市電力負(fù)荷未來幾年的中長期負(fù)荷預(yù)測，才能合理的進(jìn)行潮流仿真模型的搭建和故逡逑障分析。逡逑在Ｘ市，政府己經(jīng)基本制定了土地的使用方案，并嚴(yán)格落實，未來幾年的土地使用逡逑性質(zhì)己經(jīng)基本確定，用地規(guī)劃如圖３－２所示。逡逑￣ｋ市中心城區(qū)ｆ力設(shè)施布局專項￥劃邐＾邋中心；用Ｉ地墢劃ＢＥ邋（ｊｇ規(guī)大Ｗ：＞邋１逡逑；邐．廠，＿邋＿邐＼１邋７Ｕ逡逑Ｉ逡逑…．一邐？邋—邋｜0、－２逡逑圖３－２邋Ｘ市城區(qū)用地規(guī)劃圖逡逑Ｆｉｇ．３－２邋Ｘ邋ｃｉｔｙ邋ｌａｎｄ邋ｕｓｅ邋ｐｌａｎｎｉｎｇ邋ｍａｐ逡逑考慮到到城市發(fā)展的各項經(jīng)濟指標(biāo)對未來電力負(fù)荷的波動有較大影響

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為３－１６－１．逡逑３．２．２組合回歸－ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的檢驗逡逑將輸入的數(shù)據(jù)歸一化帶入yL經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序進(jìn)行訓(xùn)練，誤差收斂圖如下圖３－２：逡逑Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ邋ｉｓ邋９邋Ｓ５ｅ－５邋Ｇｏａｌ邋ｉｓ邋Ｏ邋ＯＯＯＩ逡逑１Ｑ１邋邐邐邐＇邐？邐＜邐邐邐■■邐邐？邐￣逡逑——Ｔｒａｔｎｉｒ？ｇ逡逑１０ｃ邐：＼邐１逡逑＼邐：逡逑＾邐＊＊邐；邐＼邐１逡逑ａ邋、逡逑Ｊ邋１０＊２邋ｒ邐＼邐ｉ逡逑１邐；逡逑ｅ邐＼逡逑潭…邐、、邐］逡逑１0－４邋＝邋邋邋邐一邋邐邐邐邐邋邐邐邐邐！逡逑，0邋Ｓ0邐１邐４邐６邐８邐＾邐＾邐１８逡逑１６邋Ｅｐｏｃｈｓ逡逑圖３－３優(yōu)化ＢＰ神經(jīng)算法的訓(xùn)練誤差圖逡逑Ｆｉｇ．３－３０ｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ邋ｏｆ邋ＢＰ邋ｎｅｕｒａｌ邋ａｌｇｏｒｉｔｈｍ邋ｔｒａｉｎｉｎｇ邋ｅｒｒｏｒ邋ｍａｐ逡逑仿真結(jié)果分析；逡逑文章采用Ｌ－Ｍ的優(yōu)化ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有比較快的收斂效果，剛開始時誤差較大，但當(dāng)逡逑訓(xùn)練到第４步時已經(jīng)誤差明顯縮小，到第１４步的時候趨于穩(wěn)定，最終均方誤差達(dá)到逡逑９．５５ｘｌ0＿５，貝帽練收斂，建立的網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定。接下來對建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出和目標(biāo)矢逡逑量是否擬合
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TE683;TM727.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2662411