【摘要】：隨著國民經(jīng)濟的飛速發(fā)展,大型化工企業(yè)的用電需求不斷增加,為了滿足這類企業(yè)的用電需求,工業(yè)企業(yè)廠區(qū)內(nèi)設置專用變電站已成為電力發(fā)展的一個趨勢。專用變接入電網(wǎng)系統(tǒng),勢必對電網(wǎng)的潮流分布、節(jié)點電壓、線路負荷等造成影響,同時引起其他節(jié)點負荷的電能質(zhì)量指標波動。為了滿足煉化項目用電可靠性,同時考慮專用變接入系統(tǒng)的經(jīng)濟性,因此專用變接入系統(tǒng)的規(guī)劃設計方案必須要科學嚴謹?shù)卣撟C。本論文結合目前X市220kV等級電網(wǎng)運行的特點,對X市大型煉化企業(yè)專用變接入X市220kV電網(wǎng)的方案進行規(guī)劃和設計,首先采用組合回歸-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的預測模型先對X市的電力負荷總量進行預測,再采用“用地類型負荷密度指標法”將負荷分到各個變電站節(jié)點,根據(jù)電力負荷預測對電網(wǎng)進行初步規(guī)劃與電源布置。在確定網(wǎng)絡等值參數(shù)后使用PowerWorld simulator軟件搭建電網(wǎng)仿真模型,進行專用變接入電網(wǎng)潮流計算和穩(wěn)定性的分析,所帶入模型運行的電網(wǎng)設備和運行數(shù)據(jù)及負荷歷史參數(shù)均為X市實際歷史數(shù)據(jù),力求仿真結果更加貼合實際電網(wǎng)運行情況,所采用的分析方法和步驟是:先分析專用變接入系統(tǒng)時穩(wěn)態(tài)運行的電網(wǎng)潮流情況,并在極端運行條件下(飽和枯水期)對電網(wǎng)模型進行n-1,n-1-1故障分析潮流仿真,對不同方案進行設備選型并結合經(jīng)濟分析選出最優(yōu)接線方案,最后將優(yōu)選方案接入X市大電網(wǎng)進行校驗,結果表明本文設計的專用變接入系統(tǒng)方案具有良好的供電可靠性和經(jīng)濟性。
【圖文】：

廣西大學工程碩士論文邐煉ｆｔ項目２２０ｋＶ專用變接入系統(tǒng)規(guī)劃設計逡逑至２０１７年底，Ｘ市２２０ｋＶ電網(wǎng)現(xiàn)狀地理接線圖見圖３－１。逡逑３．２邋Ｘ市電力負荷預測逡逑要進行電力系統(tǒng)規(guī)劃首先要做的是電力負荷的預測。電力負荷預測一直是電力工作逡逑者們的一項難題，，由于電力市場是復雜的非線性系統(tǒng)，影響電力負荷的因數(shù)有很多，如逡逑當?shù)氐恼�，�?jīng)濟發(fā)展，水文氣象，人口增長率等，尤其是電力負荷中長期的預測更是逡逑具有更多的不確定因數(shù)，本文要規(guī)劃設計煉化企業(yè)專用接入Ｘ市電網(wǎng)的方案，必需先進逡逑行Ｘ市電力負荷未來幾年的中長期負荷預測，才能合理的進行潮流仿真模型的搭建和故逡逑障分析。逡逑在Ｘ市，政府己經(jīng)基本制定了土地的使用方案，并嚴格落實，未來幾年的土地使用逡逑性質(zhì)己經(jīng)基本確定，用地規(guī)劃如圖３－２所示。逡逑￣ｋ市中心城區(qū)ｆ力設施布局專項￥劃邐＾邋中心；用Ｉ地墢劃ＢＥ邋（ｊｇ規(guī)大Ｗ：＞邋１逡逑；邐．廠，＿邋＿邐＼１邋７Ｕ逡逑Ｉ逡逑…．一邐？邋—邋｜0、－２逡逑圖３－２邋Ｘ市城區(qū)用地規(guī)劃圖逡逑Ｆｉｇ．３－２邋Ｘ邋ｃｉｔｙ邋ｌａｎｄ邋ｕｓｅ邋ｐｌａｎｎｉｎｇ邋ｍａｐ逡逑考慮到到城市發(fā)展的各項經(jīng)濟指標對未來電力負荷的波動有較大影響

網(wǎng)絡結構為３－１６－１．逡逑３．２．２組合回歸－ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的檢驗逡逑將輸入的數(shù)據(jù)歸一化帶入yL經(jīng)網(wǎng)絡程序進行訓練，誤差收斂圖如下圖３－２：逡逑Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ邋ｉｓ邋９邋Ｓ５ｅ－５邋Ｇｏａｌ邋ｉｓ邋Ｏ邋ＯＯＯＩ逡逑１Ｑ１邋邐邐邐＇邐？邐＜邐邐邐■■邐邐？邐￣逡逑——Ｔｒａｔｎｉｒ？ｇ逡逑１０ｃ邐：＼邐１逡逑＼邐：逡逑＾邐＊＊邐；邐＼邐１逡逑ａ邋、逡逑Ｊ邋１０＊２邋ｒ邐＼邐ｉ逡逑１邐；逡逑ｅ邐＼逡逑潭…邐、、邐］逡逑１0－４邋＝邋邋邋邐一邋邐邐邐邐邋邐邐邐邐！逡逑，0邋Ｓ0邐１邐４邐６邐８邐＾邐＾邐１８逡逑１６邋Ｅｐｏｃｈｓ逡逑圖３－３優(yōu)化ＢＰ神經(jīng)算法的訓練誤差圖逡逑Ｆｉｇ．３－３０ｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ邋ｏｆ邋ＢＰ邋ｎｅｕｒａｌ邋ａｌｇｏｒｉｔｈｍ邋ｔｒａｉｎｉｎｇ邋ｅｒｒｏｒ邋ｍａｐ逡逑仿真結果分析；逡逑文章采用Ｌ－Ｍ的優(yōu)化ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡有比較快的收斂效果，剛開始時誤差較大，但當逡逑訓練到第４步時已經(jīng)誤差明顯縮小，到第１４步的時候趨于穩(wěn)定，最終均方誤差達到逡逑９．５５ｘｌ0＿５，貝帽練收斂，建立的網(wǎng)絡穩(wěn)定。接下來對建立的神經(jīng)網(wǎng)絡的輸出和目標矢逡逑量是否擬合
【學位授予單位】：廣西大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TE683;TM727.3

【參考文獻】

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3 曹智平;周力行;張艷萍;劉家郡;范彬;;基于供電可靠性的微電網(wǎng)規(guī)劃[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2015年14期

4 傅軍;董旭;蔣霖;王楓;舒東勝;吳濱;鮮杏;范傳光;;轉(zhuǎn)型時期湖北電網(wǎng)創(chuàng)新型規(guī)劃方法的探索[J];湖北電力;2015年04期

5 陳金賽;張新波;;基于改進BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡的電力負荷預測[J];杭州電子科技大學學報;2011年04期

6 本刊編輯部;;“安全為天”論發(fā)展——“中國國際電力安全發(fā)展暨電力應急管理論壇”綜述[J];中國電力企業(yè)管理;2009年31期

7 劉勇;林榕;王濤;;BPA與Power World電力系統(tǒng)仿真結果對比分析[J];河北電力技術;2009年04期

8 毛李帆;江岳春;龍瑞華;李妮;黃慧;黃珊;;基于偏最小二乘回歸分析的中長期電力負荷預測[J];電網(wǎng)技術;2008年19期

9 馬雄威;;線性回歸方程中多重共線性診斷方法及其實證分析[J];華中農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版);2008年02期

10 謝毅泰;;加快建設海峽西岸生態(tài)工貿(mào)港口旅游強縣[J];發(fā)展研究;2007年05期

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3 金j;SVM與神經(jīng)網(wǎng)絡的組合模型在短期電力負荷預測中的應用研究[D];吉林大學;2018年

4 丁羽冉;丹東配電網(wǎng)多類型分布式電源規(guī)劃研究[D];華北電力大學;2018年

5 王冉;電力系統(tǒng)動態(tài)潮流及最優(yōu)潮流分析[D];河北科技大學;2016年

6 羅陽百;基于CIM/E的BPA模型拼接研究[D];華北電力大學(北京);2016年

7 白雪;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的葫蘆島地區(qū)短期電力負荷預測方法研究[D];華北電力大學;2015年

8 何小滿;電力行業(yè)協(xié)會有效參與政府電力應急管理研究[D];廣西大學;2014年

9 安光輝;長期電力負荷組合預測方法及案例研究[D];華北電力大學;2012年

10 楊曉燕;基于區(qū)域合作的閩臺石化產(chǎn)業(yè)深度對接研究[D];福建農(nóng)林大學;2012年

本文編號：2662411