【摘要】：分布式電源(DG)、電動汽車(EV)、儲能裝置(ESS)等可控負荷的規(guī)�；尤肱c應用,使配電網具備主動調節(jié)的能力。為實現配電網協調優(yōu)化運行控制,需要配電網狀態(tài)估計提供準確的狀態(tài)估計結果,從而感知系統的實時運行狀態(tài)。微型相量測量單元(μPMU)和高級量測體系(AMI)逐漸應用到配電網中,為配電網狀態(tài)估計提供了實時量測數據,研究基于μPMU和AMI混合量測的配電網狀態(tài)估計具有重要的實際意義。本文首先介紹含μPMU和AMI的配電網量測體系,分別歸納μPMU和AMI量測數據的特點,根據μPMU和AMI量測采樣步長的差異,對μPMU和AMI混合量測進行數據融合。其次提出基于μPMU電流量測的實時網絡拓撲分析方法,通過μPMU量測的關鍵支路電流有效值之比,與聯絡開關的開關變化系數的大小關系進行比較,辨識配電網網絡拓撲變化;進而修改網絡拓撲的開關矩陣和節(jié)點支路關聯矩陣;然后采用廣度優(yōu)先搜索算法對更新后的節(jié)點關聯矩陣進行搜索,實現實時的網絡拓撲分析;通過IEEE33節(jié)點算例的不同運行場景的仿真,結果表明該方法具有可行性和準確性。然后針對中壓配電網量測系統的典型配置情況,研究主干線、中壓配電網T接線、低壓配電網多分支線等不同接線方式的參數估計方法;根據不同量測數據提出參數估計模型,開展基于AMI電量信息的中壓配電網主干線參數估計;提出多時段μPMU與AMI混合量測的T接線路參數估計方法,探索低壓配電網多分支線路等效模型的參數估計方法;分別用不同的典型算例系統驗證所提方法的有效性和可行性。最后提出基于混合量測的節(jié)點電壓狀態(tài)估計算法;計及不同量測系統的采樣步長進行量測數據融合,確定中低壓配電網狀態(tài)估計輸入數據的量測類型,相應的修改各個量測的權重系數,建立相應的量測方程以及所對應的雅可比矩陣,并針對中低壓配電網的參數特點對雅可比矩陣進行簡化;采用擴展的IEEE 33節(jié)點算例系統對所提方法進行驗證,仿真結果表明所提方法的有效性和可行性。
【圖文】：

華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文各種低壓用戶處裝設 AMI 量測裝置，主要用來獲取各種用戶的用電信息。2.1.2 μPMU 量測數據特點近年來，μPMU 逐漸應用于配電網中，μPMU 能夠提供大量的高精度電壓相量和電流相量量測，對于提高配電網狀態(tài)估計的精度與速度具有重要意義。2017 年立項了 智能電網技術與裝備 國家重點專項，對 基于微型同步相量量測的智能配電網運行關鍵技術 進行研究，研究的內容主要為在配電網中大量應用 μPMU 裝置，從而使得主動配電網運行更加安全可靠。隨著國家對配電網投入的增加，以及用戶對用電質量越來越高的要求，今后 μPMU 測量裝置會廣泛應用到配電網。

華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文壓相對誤差為 0.31%，節(jié)點 6 的最大電壓相對誤差為 0.33%。除此之外絕大部分的各節(jié)點的電壓相對誤差都小于 0.2%，，該算例仿真結果表明本文所提的低壓配電網多分支線等效模型的有效性以及準確性，為低壓配電網狀態(tài)估計奠定了基礎，具有良好的工程應用前景。
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TM933.313

【參考文獻】

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本文編號：2645925