【摘要】：電力設(shè)備的狀態(tài)檢修策略正逐步替代傳統(tǒng)的定期檢修策略,實(shí)現(xiàn)電力設(shè)備狀態(tài)檢修的核心工作之一是確定電力設(shè)備的狀態(tài),即狀態(tài)評(píng)估。當(dāng)前,隨著一次設(shè)備和二次設(shè)備的狀態(tài)評(píng)估工作的持續(xù)開展和電力信息系統(tǒng)的推廣應(yīng)用,電力設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù)得到了大規(guī)模的采集和存儲(chǔ),為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用提供了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。本文針對(duì)以變壓器、架空輸電線路為代表的一次設(shè)備和以繼電保護(hù)設(shè)備為代表的二次設(shè)備展開了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的狀態(tài)評(píng)估方法研究。本文提出 了基于 SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)和決策樹算法的變壓器狀態(tài)評(píng)估方法。引入變壓器狀態(tài)評(píng)估遵循“短板效應(yīng)”的觀點(diǎn),針對(duì)每個(gè)部件選擇狀態(tài)量。采用SMOTE算法減輕了變壓器樣本集類別不平衡現(xiàn)象。根據(jù)變壓器狀態(tài)評(píng)估工作采用扣分方式的特點(diǎn),將其視為分類過(guò)程,定義模型輸出為狀態(tài)等級(jí),采用C4.5決策樹算法構(gòu)建變壓器狀態(tài)評(píng)估模型。利用決策樹模型為白箱模型的特點(diǎn)進(jìn)行知識(shí)獲取,從模型中提取變壓器關(guān)鍵狀態(tài)量和關(guān)鍵評(píng)估規(guī)則。以某地市級(jí)供電公司實(shí)際數(shù)據(jù)開展實(shí)例分析,結(jié)果表明本文提出的方法能構(gòu)建分類性能較好的變壓器狀態(tài)評(píng)估模型,并且能夠完成知識(shí)獲取工作。本文提出了基于隨機(jī)森林算法的架空輸電線路狀態(tài)評(píng)估方法。考慮影響架空輸電線路狀態(tài)的特殊情況并選擇了對(duì)應(yīng)狀態(tài)量。針對(duì)線路狀態(tài)量數(shù)量遠(yuǎn)多于變壓器的情況,考慮隨機(jī)森林在高維特征處理能力上比單一決策樹更強(qiáng),采用隨機(jī)森林算法構(gòu)建架空輸電線路狀態(tài)評(píng)估模型。以某地市級(jí)供電公司的架空輸電線路數(shù)據(jù)展開實(shí)例分析,結(jié)果表明本文提出方法能夠構(gòu)建分類效果較好的架空輸電線路狀態(tài)評(píng)估模型。本文提出了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的繼電保護(hù)設(shè)備狀態(tài)評(píng)估方法和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。針對(duì)本體和二次回路選取了相應(yīng)狀態(tài)量,根據(jù)繼電保護(hù)設(shè)備狀態(tài)評(píng)估工作采用綜合評(píng)分法的特點(diǎn),將其視為回歸過(guò)程,定義模型輸出為狀態(tài)評(píng)分,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建繼電保護(hù)設(shè)備狀態(tài)評(píng)分預(yù)測(cè)模型。在此基礎(chǔ)上,提出基于狀態(tài)評(píng)分的繼電保護(hù)設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。引入缺陷率-狀態(tài)評(píng)分函數(shù),得到由狀態(tài)評(píng)分計(jì)算缺陷率的方法,建立了狀態(tài)評(píng)分和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的聯(lián)系。實(shí)例分析部分以實(shí)際數(shù)據(jù)構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的繼電保護(hù)設(shè)備狀態(tài)評(píng)分預(yù)測(cè)模型,模型具有較高的預(yù)測(cè)精度。采用本文風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法舉例分析繼電保護(hù)設(shè)備的風(fēng)險(xiǎn)情況,證明了本文提出的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的實(shí)用性。
【圖文】：

驗(yàn)報(bào)告中的變壓器油試驗(yàn)結(jié)果、電氣試驗(yàn)報(bào)告中的電氣試驗(yàn)結(jié)果、帶電試驗(yàn)報(bào)告逡逑中的帶電試驗(yàn)結(jié)果以及臺(tái)賬信息中的變壓器型號(hào)。逡逑本文針對(duì)變壓器選取了邋２６個(gè)狀態(tài)量，圖３－１展示了變壓器狀態(tài)量體系。這些逡逑變壓器狀態(tài)量從數(shù)據(jù)類型角度可以分為定量（連續(xù)）狀態(tài)量和定性（離散）狀態(tài)逡逑量?jī)煞N。其中，定性狀態(tài)量包括本體部分的滲油、漏油、表面銹蝕、呼吸器狀態(tài)、逡逑本體儲(chǔ)油柜油位；套管部分的電容量偏差、紅外測(cè)溫；冷卻器系統(tǒng)部分包括漏油、逡逑散熱片銹蝕、電機(jī)運(yùn)行？，有載分接開關(guān)部分包括滲漏、油位、呼吸器狀態(tài)？，非電逡逑１８逡逑

驗(yàn)報(bào)告中的變壓器油試驗(yàn)結(jié)果、電氣試驗(yàn)報(bào)告中的電氣試驗(yàn)結(jié)果、帶電試驗(yàn)報(bào)告逡逑中的帶電試驗(yàn)結(jié)果以及臺(tái)賬信息中的變壓器型號(hào)。逡逑本文針對(duì)變壓器選取了邋２６個(gè)狀態(tài)量，圖３－１展示了變壓器狀態(tài)量體系。這些逡逑變壓器狀態(tài)量從數(shù)據(jù)類型角度可以分為定量（連續(xù)）狀態(tài)量和定性（離散）狀態(tài)逡逑量?jī)煞N。其中，定性狀態(tài)量包括本體部分的滲油、漏油、表面銹蝕、呼吸器狀態(tài)、逡逑本體儲(chǔ)油柜油位；套管部分的電容量偏差、紅外測(cè)溫；冷卻器系統(tǒng)部分包括漏油、逡逑散熱片銹蝕、電機(jī)運(yùn)行？，有載分接開關(guān)部分包括滲漏、油位、呼吸器狀態(tài)？，非電逡逑１８逡逑
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TM507

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 宋人杰;徐潔;;繼電保護(hù)裝置狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建及應(yīng)用[J];東北電力大學(xué)學(xué)報(bào);2015年06期

2 趙冬梅;梁偉宸;張旭;;基于變權(quán)重模糊綜合評(píng)判法的繼電保護(hù)狀態(tài)評(píng)估[J];電氣應(yīng)用;2015年17期

3 郭雅麗;趙寶柱;羅暢;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在輸電線路狀態(tài)檢修中的應(yīng)用分析[J];內(nèi)蒙古電力技術(shù);2014年04期

4 朱益華;羅毅;段濤;施琳;陳建軍;謝睿;李曉露;熊衛(wèi)斌;李矛;;基于輸電線路實(shí)時(shí)評(píng)估模型的電力系統(tǒng)靜態(tài)安全在線風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2014年07期

5 薛安成;羅麟;景琦;曹小拐;畢天姝;黃少鋒;;基于Markov模型的高壓輸電線繼電保護(hù)裝置風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年07期

6 何樂(lè)彰;張忠會(huì);張琪琪;;采用模糊綜合評(píng)判法的輸電線路狀態(tài)評(píng)估[J];電力與能源;2014年03期

7 彭志峰;楊明玉;;基于變權(quán)理論的繼電保護(hù)狀態(tài)評(píng)價(jià)方法[J];中國(guó)電力;2014年04期

8 阮羚;謝齊家;高勝友;聶德鑫;盧文華;張海龍;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和信息融合技術(shù)在變壓器狀態(tài)評(píng)估中的應(yīng)用[J];高電壓技術(shù);2014年03期

9 焦斌;葉明星;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層單元數(shù)確定方法[J];上海電機(jī)學(xué)院學(xué)報(bào);2013年03期

10 段其昌;周華鑫;程有富;張廣峰;;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在輸電線路運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年S3期

，

本文編號(hào)：2621673