【摘要】：全球范圍內(nèi)光伏發(fā)電的占比逐年攀升,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,電站的數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)量越來越大,使得數(shù)據(jù)分析在電站的優(yōu)化運行中勢在必行。由于電能本身存在只能實時供應(yīng)的特殊性,當電站數(shù)據(jù)質(zhì)量較差時,會對下一步的數(shù)據(jù)應(yīng)用,如功率預(yù)測、發(fā)電計劃制定等造成干擾,且大量準確的實時數(shù)據(jù)在電網(wǎng)的安全運行以及實時調(diào)度中起著至關(guān)重要的作用。所以及時的解決數(shù)據(jù)缺陷問題對保障電力系統(tǒng)運行的安全性、可靠性具有重大的次際價值。本文首先分析了電站輸出功率隨溫度、天氣特征、光照強度等因素不斷波動變化的規(guī)律;并列舉了出現(xiàn)不良數(shù)據(jù)的類型,以及出現(xiàn)不良數(shù)據(jù)的原因,并對異常波動數(shù)據(jù)確定了萊以特準則為基礎(chǔ)的識別方法。之后,考慮到不同電站的功率數(shù)據(jù)在空間上存在相關(guān)性,且利用相似電站可以彌補待修復電站本身存在數(shù)據(jù)缺陷的問題,介紹了層次聚類的基本原理以及步驟,并針對傳統(tǒng)聚類在相似度篩選上的缺陷作了簡單的分析,最終確定了綜合考慮距離相關(guān)程度和曲線形狀相關(guān)程度的相似度識別方法,從而提高了聚類提取相似電站的準確度,為后續(xù)數(shù)據(jù)修復模型的建立奠定了基礎(chǔ)。其次,利用灰色關(guān)聯(lián)度法對氣象信息進行分析,結(jié)合相似電站建立修復模型,分析了訓練樣本選取的原則及整個修復模型建立的原理,給出了針對不同不良數(shù)據(jù)類型所構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu),為仿真實例建立了基礎(chǔ)。最后,以青海地區(qū)電站為實例進行了仿真分析,分別列舉了待修正電站與相似電站的輸出曲線對比圖,充分說明了得到的相似電站與待修正電站的相似度較高。之后根據(jù)電站不良數(shù)據(jù)的類型,分別對全天性數(shù)據(jù)丟失、局部丟失以及異常波動數(shù)據(jù)進行修復,并分析其均方根誤差和相對誤差。修復的結(jié)果充分表明在考慮相似電站進行輔助修正后,修復結(jié)果的精度相對于傳統(tǒng)相似日方法有了較大提高。
【圖文】：

背景及其意義的背景一個對能源依賴度較高的大國，對資源的深度開采使用影響著整個傳統(tǒng)的煤、石油、天然氣等各類不可再生能源的儲量大量減少，清源的進程不斷加快。光能是一類取之不竭、用之不盡的可再生清潔地球表面每年所吸收的太陽光照能量等效于目前地球上每年因燃燒能量的大約 2000 倍，且整個太陽能資源的可使用量是如今人類技我國的太陽能資源輻射量較為豐富，國土面積超過 2/3 的地域其年 小時，每年的輻射量在 5000MJ/m2 以上。中國單位陸地面積每年承3.3×103~8.4×103MJ/m2，等效于 2.4×104 億噸標準煤的儲量。因，而且開發(fā)較為簡便靈活，著力加強對太陽能資源的使用以慢慢替，，全球范圍內(nèi)的能源專家共同認為，太陽能將會是二十一世紀最主年輻射量分布如圖 1-1。

西安理工大學碩士學位論文境下可以得到充分的發(fā)展機遇，其已逐步變?yōu)槿蚪?jīng)濟有力增長點。光伏發(fā)電中頗具優(yōu)勢的新型能源之一，多年來得到了國家的大力扶持并獲得了良好的發(fā)業(yè)技術(shù)也不斷實現(xiàn)了新形勢的拓展。現(xiàn)如今的太陽能行業(yè)已步入大力邁進、段，2013 年至 2017 年我國的光伏裝機增長趨勢如圖 1-2。
【學位授予單位】：西安理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TM615

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