【摘要】：儲能技術是實現(xiàn)高滲透可再生能源并網(wǎng)的關鍵技術之一。針對跟蹤光伏計劃出力這一場景下的儲能配置問題,大多數(shù)研究將光伏出力點預測結(jié)果直接帶入儲能配置中,從而導致所需的儲能容量過大。為解決這一問題,本文提出一種基于光伏出力概率預測的儲能優(yōu)化配置方法。該方法利用光伏出力概率預測方法對光伏出力預測值和實際值之間的關系建模,基于該模型得到的光伏出力概率預測結(jié)果得到更精確的點估計值,并將該點估計值作為儲能優(yōu)化配置的計算數(shù)據(jù),以優(yōu)化儲能的配置。本文的主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點概括如下:(1)研究了基于Copula理論的光伏出力概率預測方法(PPP-Copula),利用該方法對光伏出力預測值和實際值的相關關系建模,建立了不同維度下的相關模型。通過算例可以得出,三維情景下的預測結(jié)果略優(yōu)于二維情景下的預測結(jié)果。(2)研究了基于GRU網(wǎng)絡分位數(shù)回歸的光伏出力概率預測方法(PPP-QR-GRU)。將該概率預測方法與基于Copula理論的光伏出力概率預測方法進行比較。通過算例可以得出,兩種方法的預測效果相差不大,但PPP-QR-GRU方法的通用性更好。(3)建立了基于PPP-Copula和PPP-QR-GRU方法的儲能優(yōu)化配置模型,其具體做法為將光伏出力概率密度最大值作為光伏出力的點估計值,并將該點估計值作為儲能優(yōu)化配置的計算數(shù)據(jù)。通過實例計算與分析對所提出的方法進行驗證,從配置結(jié)果中分析可知,與直接采用點預測值相比,采用光伏概率密度最大值作為光伏出力點預測值配置得到的儲能經(jīng)濟性更優(yōu)。
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TM615

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 趙唯嘉;張寧;康重慶;王躍峰;李鵬;馬爍;;光伏發(fā)電出力的條件預測誤差概率分布估計方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2015年16期

2 沈子奇;裴瑋;鄧衛(wèi);肖浩;趙振興;齊智平;;考慮電池壽命和運行控制策略影響的風電場儲能容量優(yōu)化配置[J];高電壓技術;2015年07期

3 王一波;曹睿;王昊軼;許洪華;;基于平滑功率變化的大型并網(wǎng)光/儲電站容量配比研究[J];太陽能學報;2015年04期

4 茆美琴;金鵬;張榴晨;丁勇;徐海波;;工業(yè)用光伏微網(wǎng)運行策略優(yōu)化與經(jīng)濟性分析[J];電工技術學報;2014年02期

5 丁明;王偉勝;王秀麗;宋云亭;陳得治;孫鳴;;大規(guī)模光伏發(fā)電對電力系統(tǒng)影響綜述[J];中國電機工程學報;2014年01期

6 董雷;周文萍;張沛;劉廣一;李偉迪;;基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡的光伏發(fā)電短期概率預測[J];中國電機工程學報;2013年S1期

7 茆美琴;龔文劍;張榴晨;曹雨;徐海波;;基于EEMD-SVM方法的光伏電站短期出力預測[J];中國電機工程學報;2013年34期

8 馮江霞;梁軍;張峰;王成福;孫舶皓;;考慮調(diào)度計劃和運行經(jīng)濟性的風電場儲能容量優(yōu)化計算[J];電力系統(tǒng)自動化;2013年01期

9 何耀耀;許啟發(fā);楊善林;余本功;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡分位數(shù)回歸的電力負荷概率密度預測方法[J];中國電機工程學報;2013年01期

10 尚海昆;孟建良;;基于k-means的加權(quán)聚類算法研究[J];中國電力教育;2008年S3期

相關碩士學位論文 前3條

1 邱宜彬;基于混合藤Copula模型的多風電場出力相關性建模及其在電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度中的應用[D];西南交通大學;2018年

2 周磊;可再生能源高滲透率的配網(wǎng)系統(tǒng)儲能多場景優(yōu)化配置[D];合肥工業(yè)大學;2018年

3 楊光;考慮相關性的風光互補發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究[D];華北電力大學;2014年

，

本文編號：2608244