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能量有效型移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)QoS路由協(xié)議研究

發(fā)布時(shí)間:2020-03-26 01:25
【摘要】:移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)(MANET)是一種無(wú)需基礎(chǔ)設(shè)施的移動(dòng)終端構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò),由于具有快速組網(wǎng)的能力,被廣泛用于智慧城市、車聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人機(jī)網(wǎng)絡(luò)及軍事、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。路由技術(shù)是MANET領(lǐng)域中一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。為解決路由技術(shù)的重要研究工具網(wǎng)絡(luò)模擬器NS-3不能對(duì)MANET節(jié)點(diǎn)的電池信息做出準(zhǔn)確仿真的問(wèn)題,本文結(jié)合LiIon電池模型和KiBaM電池模型的優(yōu)點(diǎn),對(duì)KiBaM模型中有效電荷井的輸出電壓進(jìn)行建模,得到能夠體現(xiàn)電池的速率容量效應(yīng)和自恢復(fù)效應(yīng)的LiIon-KiBaM電池模型,該模型能反應(yīng)輸出電壓隨剩余電量降低而降低的特性。針對(duì)模型中微分方程組無(wú)法求得解析解的問(wèn)題,基于隱式Runge-Kutta方法,提出易于編程實(shí)現(xiàn)的數(shù)值解法。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型及其數(shù)值解法能夠在NS-3中對(duì)電池使用過(guò)程中任何時(shí)刻的電壓、剩余電量等狀態(tài)做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè),且具有計(jì)算復(fù)雜度低的優(yōu)點(diǎn)。本文所提出的電池模型及其數(shù)值解法不僅可以在網(wǎng)絡(luò)模擬器NS-3中實(shí)現(xiàn),同樣也適用于其他網(wǎng)絡(luò)模擬器,為MANET的研究與發(fā)展提供技術(shù)支持。在OLSR協(xié)議中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)通過(guò)定期廣播HELLO報(bào)文來(lái)進(jìn)行鏈路感知和鄰居發(fā)現(xiàn)。但如果節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)速度較慢而HELLO周期太短,網(wǎng)絡(luò)中就會(huì)產(chǎn)生不必要的流量;如果節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)速度較快而HELLO周期太長(zhǎng),就會(huì)出現(xiàn)路由更新不及時(shí)的問(wèn)題,嚴(yán)重影響性能。本文提出一種新的HELLO方案,以NS-3的大量仿真結(jié)果為樣本,通過(guò)GA-BP算法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的速度來(lái)預(yù)測(cè)不同HELLO周期下的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo),包括時(shí)延、吞吐量等4個(gè)QoS(服務(wù)質(zhì)量)指標(biāo)和1個(gè)能耗指標(biāo)。利用MADM(多屬性決策)對(duì)QoS和能耗進(jìn)行全面評(píng)估,選擇綜合評(píng)價(jià)分值最高的HELLO周期。仿真結(jié)果表明,與原始OLSR和目前先進(jìn)的改進(jìn)OLSR協(xié)議相比,本文所提方案對(duì)性能有很大提升。所提方案兼容性好,不僅能夠用于原始OLSR協(xié)議,也可以用于大多數(shù)其他改進(jìn)的OLSR路由協(xié)議。
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TM91;TN929.5

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5 劉e,

本文編號(hào):2600733


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