【摘要】：短期電力負(fù)荷預(yù)測通常是指預(yù)測一天到一個(gè)星期內(nèi)的電力負(fù)荷,它是確保電力調(diào)度、電機(jī)維護(hù)、電力市場有序管理和電力系統(tǒng)安全的關(guān)鍵工作,伴隨電力市場的逐步發(fā)展和日益完善,準(zhǔn)確的短期電力負(fù)荷預(yù)測成了電力工業(yè)健康發(fā)展的保障。結(jié)合電力負(fù)荷序列的特性,本文創(chuàng)造性的構(gòu)建了一種有效的混合負(fù)荷預(yù)測模型。混合模型包含的兩大模塊為快速傅里葉變換結(jié)合周期指數(shù)調(diào)整方法組成的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法和螢火蟲算法優(yōu)化二階自適應(yīng)系數(shù)的預(yù)測方法。其中,快速傅里葉變換被用來確定電力負(fù)荷數(shù)據(jù)的周期,再結(jié)合周期指數(shù)調(diào)整方法將原始電力數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為周期項(xiàng)和趨勢項(xiàng),再通過螢火蟲算法優(yōu)化二階自適應(yīng)系數(shù)的方法預(yù)測趨勢項(xiàng)即為該模型的核心思想。為了評估模型的性能,本文在最后選擇新南威爾士、昆士蘭和新加坡這三個(gè)不同電力市場的半小時(shí)電力負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值模擬,根據(jù)數(shù)值模擬結(jié)果顯示,該模型對于短期負(fù)荷預(yù)測有良好的性能。
【圖文】：

6自澳大利亞新南威爾士2010-3-1到2010-3-17每半個(gè)小時(shí)一個(gè)的電力負(fù)荷數(shù)據(jù)。（數(shù)據(jù)下載于澳大利亞能源市場運(yùn)營商官網(wǎng)http://www.aemo.com.au/）通過圖2.1可以很清晰的發(fā)現(xiàn)功率譜最大時(shí)對應(yīng)的周期為 48，因此實(shí)例中的時(shí)間序列周期長度為 48。圖 2.1 快速傅里葉轉(zhuǎn)換示例圖2.1.2 周期指數(shù)調(diào)整周期指數(shù)調(diào)整是數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)鍵一步，原始時(shí)間序列可以通過周期指數(shù)調(diào)整方法分解為周期指數(shù)項(xiàng)和趨勢成分項(xiàng)[32]，只要預(yù)測趨勢項(xiàng)1 Ty ，然后乘以周期指數(shù)1I 就是所求預(yù)測值1 1 1 *T Ty y I 。對于原始時(shí)間序列，定義t 時(shí)刻的電力負(fù)荷表示為 *t t ty R S，其中 R 為趨勢項(xiàng)，，S 為周期項(xiàng)。本文使用的周期指數(shù)調(diào)整方法主要有以下三個(gè)步驟：第一步：用每個(gè)周期內(nèi)的數(shù)據(jù)平均值代替數(shù)據(jù)趨勢項(xiàng)。具體為

與周期指數(shù)j 1,2,...,pI 對應(yīng)相乘即可得到原始時(shí)間序列，公式（3）中( d1)ky 即為所求預(yù)測值。( 1)k ( 1)k* ( 1, 2,..., )d d ky y I k p （3-3）混合模型的流程如圖 3.1：
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM715

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 戴和彩;淺談如皋電網(wǎng)的短期負(fù)荷預(yù)測[J];農(nóng)村電氣化;2001年05期

2 侯凱元,穆鋼,楊右虹,惠永杰;地區(qū)電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)的研究[J];電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報(bào);2001年05期

3 潘勇;短期負(fù)荷預(yù)測精度影響因素分析和對策[J];農(nóng)村電氣化;2003年05期

4 趙登福,吳娟,劉昱,張講社,王錫凡;基于事例推理的短期負(fù)荷預(yù)測[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2003年06期

5 莫維仁,張伯明,孫宏斌,胡子珩,劉順桂;擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測的原理和方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2003年03期

6 吳江;張龍勝;;溫度、人體舒適度對地區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測的影響[J];上海電力;2003年03期

7 梁勤勵(lì),謝正寧,田自軍;銀南電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測[J];農(nóng)村電氣化;2004年07期

8 丁恰,盧建剛,錢玉妹,張劍,廖懷慶;一種實(shí)用的超短期負(fù)荷預(yù)測曲線外推方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2004年16期

9 胡子珩;劉順桂;邱利斌;朱成騏;張伯明;孫宏斌;;深圳電網(wǎng)智能化自動運(yùn)行短期負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)[J];電網(wǎng)技術(shù);2005年23期

10 徐進(jìn)東,丁曉群,鄧勇;基于相似日的線性外推短期負(fù)荷預(yù)測[J];繼電器;2005年07期

相關(guān)會議論文 前10條

1 侯廣松;劉偉生;;適用于地區(qū)電網(wǎng)的短期負(fù)荷預(yù)測方法的研究[A];2005中國電機(jī)工程學(xué)會電力系統(tǒng)自動化專委會全國供用電管理自動化學(xué)術(shù)交流暨供用電管理自動化學(xué)科組第二屆年會論文集[C];2005年

2 朱桂華;賴曉平;云昌欽;;在線短期負(fù)荷預(yù)測方法的研究與應(yīng)用[A];1995年中國控制會議論文集（上）[C];1995年

3 杜欣慧;張嶺;畢艷華;;采用自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測[A];2004全國測控、計(jì)量與儀器儀表學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2004年

4 侯廣松;劉偉生;謝廣建;;基于相關(guān)因素映射和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測[A];2006電力系統(tǒng)自動化學(xué)術(shù)交流研討大會論文集[C];2006年

5 唐向陽;;應(yīng)用于短期負(fù)荷預(yù)測的自適應(yīng)建模方法[A];廣西電機(jī)工程學(xué)會第七屆青年學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2002年

6 杜俊紅;滕歡;滕福生;;在線超短期負(fù)荷預(yù)測的分析與應(yīng)用研究[A];2006中國電力系統(tǒng)保護(hù)與控制學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2006年

7 侯廣松;劉偉生;;基于相關(guān)因素映射和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測[A];山東電機(jī)工程學(xué)會第十一屆優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文集[C];2008年

8 盛瓊;顧澤;駱麗楠;;基于實(shí)時(shí)氣象要素的湖州短期負(fù)荷預(yù)測研究[A];第八屆長三角氣象科技發(fā)展論壇論文集[C];2011年

9 張雪瑩;管霖;;采用譜分析建模和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測方案[A];廣東省電機(jī)工程學(xué)會2003-2004年度優(yōu)秀論文集[C];2005年

10 田曉;顏勇;孔凡坊;顧德英;;新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用研究[A];山東電機(jī)工程學(xué)會第五屆供電專業(yè)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2008年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前2條

1 通訊員池長斌;寧夏電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測西北第一[N];中國電力報(bào);2011年

2 通訊員 池長斌;寧夏電力短期負(fù)荷預(yù)測保持領(lǐng)先[N];中國電力報(bào);2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 盧蕓;短期電力負(fù)荷預(yù)測關(guān)鍵問題與方法的研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2007年

2 鄭永康;相空間重構(gòu)與支持向量機(jī)結(jié)合的短期負(fù)荷預(yù)測研究[D];西南交通大學(xué);2008年

3 王碩禾;基于短期負(fù)荷預(yù)測技術(shù)的電能控制系統(tǒng)研究[D];天津大學(xué);2009年

4 程其云;基于數(shù)據(jù)挖掘的電力短期負(fù)荷預(yù)測模型及方法的研究[D];重慶大學(xué);2004年

5 王志勇;數(shù)據(jù)挖掘方法在短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2007年

6 葉彬;混合智能建模技術(shù)及其在短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2006年

7 蘇慶新;區(qū)域電力系統(tǒng)超短期負(fù)荷預(yù)測及網(wǎng)絡(luò)建模分析[D];東華大學(xué);2008年

8 吳宏曉;基于軟計(jì)算方法的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測[D];上海交通大學(xué);2007年

9 雷紹蘭;基于電力負(fù)荷時(shí)間序列混沌特性的短期負(fù)荷預(yù)測方法研究[D];重慶大學(xué);2005年

10 謝忠玉;電力短期負(fù)荷時(shí)間序列混沌特性分析及預(yù)測研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 曹東波;“機(jī)理＋辨識”預(yù)測策略在電力短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[D];天津大學(xué);2007年

2 張芳明;電力市場環(huán)境下的電力系統(tǒng)擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測研究[D];湖南大學(xué);2009年

3 李國輝;超短期負(fù)荷預(yù)測的廣義外推法[D];大連理工大學(xué);2008年

4 蔡佳宏;超短期負(fù)荷預(yù)測的研究[D];四川大學(xué);2006年

5 羅軍;跨平臺短期負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)的研究、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)[D];清華大學(xué);2006年

6 王升治;深圳電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測閉環(huán)運(yùn)行系統(tǒng)的研究[D];上海交通大學(xué);2006年

7 閆冬梅;大孤山選礦廠電能信息采集及短期負(fù)荷預(yù)測的研究[D];長春工業(yè)大學(xué);2010年

8 郭杰昊;基于混沌時(shí)間序列的短期負(fù)荷預(yù)測研究[D];上海交通大學(xué);2015年

9 李海龍;考慮實(shí)時(shí)氣象因素的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測[D];華北電力大學(xué);2015年

10 柏建良;組合預(yù)測模型在湖州電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2015年

本文編號：2584021